Điều độ dự án mờ

By Phong Nguyễn Như

Năm 1965, Lotfi Zadeh, giáo sư lý thuyết hệ thống, Đại học California, Berkeley công bố bài báo đầu tiên về Logic mờ ở Mỹ. Từ đó lịch sử phát triển của lý thuyết mờ, theo trình tự phát minh ở Mỹ, xây dựng đến hoàn chỉnh ở châu Âu, và ứng dụng vào thị trường ở Nhật.
Chính phủ Nhật hỗ trợ các công ty lớn thiết lập các chương trình chuyển giao công nghệ. Một số tổ chức hỗ trợ nghiên cứu ứng dụng lý thuyết mờ lần lượt ra đời. Năm 1985, IFSA (International Fuzzy System Association) được thành lập, nối tiếp theo là SOFT (Society for fuzzy theory & systems), BMFSA (Biomedical Fuzzy Systems Association), LIFE (Lab for International Fuzzy Engineering Research), FLSI (Fuzzy Logic Systems Institute).
Gần đây Lý thuyết mờ đã được quan tâm ở Mỹ, đặc biệt là các công ty cạnh tranh mạnh với các công ty ở châu Á và châu Âu. Một số lĩnh vực ứng dụng mở ra cho các công ty Mỹ như hệ thống hỗ trợ ra quyết định, bộ điều khiển ổ đĩa cứng máy tính, ...
Lý thuyết mờ được ứng dụng trong hầu hết các chuyên ngành kỹ thuật như Kỹ thuật điện, Kỹ thuật hóa học, Kỹ thuật xây dựng, Kỹ thuật cơ khí, Kỹ thuật máy tính, Kỹ thuật tri thức, Kỹ thuật công nghiệp, Kỹ thuật nông nghiệp, Kỹ thuật hạt nhân, Kỹ thuật tri thức...
Điều độ dự án mờ nghiên cứu ứng dụng Lý thuyết mờ vào bài toán Điều độ dự án, có nội dung gồm 6 chương.
Chương 1, Lý thuyết tập mờ trình bày Lý thuyết tập hợp, Tập mờ, Toán tử tập mờ, Xây dựng tập mờ, Giải mờ.
Chương 2, Quan hệ mờ trình bày Quan hệ, Quan hệ mờ, Liên kết mờ, Hợp thành mờ, Nguyên lý mở rộng, Chuyển đổi mờ.
Chương 3, Số học mờ trình bày Số mờ, Biến ngôn ngữ, Toán tử số học mờ, Cực trị mờ, So sánh mờ, Xếp hạng mờ.
Chương 4, Logic mờ trình bày Logic học, Mệnh đề mờ, Hàm kéo theo mờ, Mệnh đề điều kiện mờ, Suy diễn mờ, Lập luận xấp xỉ đa điều kiện.
Chương 5, Lý thuyết khả năng trình bày Sự kiện, Lý thuyết độ đo mờ, Lý thuyết bằng chứng, Lý thuyết xác suất, Lý thuyết khả năng. Chương này cũng trình bày quan hệ giữa Lý thuyết khả năng và Lý thuyết tập mờ, cũng như giữa Lý thuyết khả năng và Lý thuyết xác suất.
Chương 6, Điều độ dự án mờ trình bày Quản lý dự án, Điều độ dự án, Điều độ dự án mờ, Bài toán thời gian hoàn thành dự án, Mô hình pCPM, Ra quyết định khả năng hoàn thành dự án.

• Language: Tiếng việt
• Publisher: Phong Nguyễn Như
• Release date: May 2, 2021
• ISBN: 9781005175658

Phong Nguyễn Như

Nguyen Nhu Phong is a Senior Lecturer at the Industrial Systems Engineering Department, HCM City University of Technology (HCMUT), Vietnam. He is also an IEEE member, and a SAP ERP specialist.He received his Master of Engineering at Asian Institute of Technology (1997), and his Bachelor of Engineering at HCMUT, Vietnam (1987).He was a member of the Project of building ISE program (1999) and the leader of the Project of improving the program (2007-2012). He was the deputy dean of the Faculty of Mechanical Engineering in period of 2002-2007, and the former head of the ISE department in period of 2007-2012.He is the authors of 24 books in Statistics, Operations Research, Scientific Research Methodology, Design of Experiment, Engineering Economy, Production Management, Inventory Management, Quality Management, Lean Production, Lean Six Sigma, MRPII, ERP, Fuzzy Theories & Applications.He is also the authors of 49 papers including 38 conference papers, 7 international conference papers, 4 journal papers, and 120 web papers. His research topics include Soft Computing; Lean Six Sigma; Resource Planning MRPII - ERP.

Book preview

MỤC LỤC

Lời nói đầu

Chương 1: Lý thuyết tập mờ

1.1 Lý thuyết tập hợp

1.2 Tập mờ

1.3 Toán tử tập mờ

1.4 Xây dựng tập mờ

1.5 Giải mờ

Chương 2: Quan hệ mờ

2.1 Quan hệ

2.2 Quan hệ mờ

2.3 Liên kết mờ

2.4 Hợp thành mờ

2.5 Nguyên lý mở rộng

2.6 Chuyển đổi mờ

Chương 3: Số học mờ

3.1 Số mờ

3.2 Biến ngôn ngữ

3.3 Toán tử số học mờ

3.4 Cực trị mờ

3.5 So sánh mờ

3.6 Xếp hạng mờ

Chương 4: Logic mờ

4.1 Logic học

4.2 Mệnh đề mờ

4.3 Hàm kéo theo mờ

4.4 Mệnh đề điều kiện mờ

4.5 Suy diễn mờ

4.6 Lập luận xấp xỉ đa điều kiện

Chương 5: Lý thuyết khả năng

5.1 Sự kiện

5.2 Lý thuyết độ đo mờ

5.3 Lý thuyết bằng chứng

5.4 Lý thuyết xác suất

5.5 Lý thuyết khả năng

5.6 Lý thuyết khả năng và lý thuyết tập mờ

5.7 Lý thuyết khả năng và lý thuyết xác suất

Chương 6: Điều độ dự án mờ

6.1 Quản lý dự án

6.2 Điều độ dự án

6.3 Điều độ dự án mờ

6.4 Bài toán thời gian hoàn thành dự án

6.5 Mô hình pCPM

6.6 Ra quyết định khả năng hoàn thành dự án

Tài liệu tham khảo

LỜI NÓI ĐẦU

Năm 1965, Lotfi Zadeh, giáo sư lý thuyết hệ thống, Đại học California, Berkeley công bố bài báo đầu tiên về Logic mờ ở Mỹ. Từ đó lịch sử phát triển của lý thuyết mờ, theo trình tự phát minh ở Mỹ, xây dựng đến hoàn chỉnh ở châu Âu, và ứng dụng vào thị trường ở Nhật.

Chính phủ Nhật hỗ trợ các công ty lớn thiết lập các chương trình chuyển giao công nghệ. Một số tổ chức hỗ trợ nghiên cứu ứng dụng lý thuyết mờ lần lượt ra đời. Năm 1985, IFSA (International Fuzzy System Association) được thành lập, nối tiếp theo là SOFT (Society for fuzzy theory & systems), BMFSA (Biomedical Fuzzy Systems Association), LIFE (Lab for International Fuzzy Engineering Research), FLSI (Fuzzy Logic Systems Institute).

Gần đây Lý thuyết mờ đã được quan tâm ở Mỹ, đặc biệt là các công ty cạnh tranh mạnh với các công ty ở châu Á và châu Âu. Một số lĩnh vực ứng dụng mở ra cho các công ty Mỹ như hệ thống hỗ trợ ra quyết định, bộ điều khiển ổ đĩa cứng máy tính…

Lý thuyết mờ được ứng dụng trong hầu hết các chuyên ngành kỹ thuật như Kỹ thuật điện, Kỹ thuật hóa học, Kỹ thuật xây dựng, Kỹ thuật cơ khí, Kỹ thuật máy tính, Kỹ thuật tri thức, Kỹ thuật công nghiệp, Kỹ thuật nông nghiệp, Kỹ thuật hạt nhân, Kỹ thuật tri thức…

Điều độ dự án mờ nghiên cứu ứng dụng Lý thuyết mờ vào bài toán Điều độ dự án, có nội dung gồm 6 chương.

Chương 1, Lý thuyết tập mờ trình bày Lý thuyết tập hợp, Tập mờ, Toán tử tập mờ, Xây dựng tập mờ, Giải mờ.

Chương 2, Quan hệ mờ trình bày Quan hệ, Quan hệ mờ, Liên kết mờ, Hợp thành mờ, Nguyên lý mở rộng, Chuyển đổi mờ.

Chương 3, Số học mờ trình bày Số mờ, Biến ngôn ngữ, Toán tử số học mờ, Cực trị mờ, So sánh mờ, Xếp hạng mờ.

Chương 4, Logic mờ trình bày Logic học, Mệnh đề mờ, Hàm kéo theo mờ, Mệnh đề điều kiện mờ, Suy diễn mờ, Lập luận xấp xỉ đa điều kiện.

Chương 5, Lý thuyết khả năng trình bày Sự kiện, Lý thuyết độ đo mờ, Lý thuyết bằng chứng, Lý thuyết xác suất, Lý thuyết khả năng. Chương này cũng trình bày quan hệ giữa Lý thuyết khả năng và Lý thuyết tập mờ, cũng như giữa Lý thuyết khả năng và Lý thuyết xác suất.

Chương 6, Điều độ dự án mờ trình bày Quản lý dự án, Điều độ dự án, Điều độ dự án mờ, Bài toán thời gian hoàn thành dự án, Mô hình pCPM, Ra quyết định khả năng hoàn thành dự án.

Dù đã bỏ ra nhiều thời gian và công sức nhưng chắc chắn không tránh khỏi nhiều sai sót, tác giả rất mong nhận được nhiều ý kiến đóng góp của các đồng nghiệp và quý độc giả để sách được hoàn thiện hơn trong lần tái bản. Mọi ý kiến đóng góp xin gởi về:

Nguyễn Như Phong.

Trường Đại Học Bách Khoa - Đại Học Quốc Gia TPHCM.

Tel: [phone].

Email: [e-mail], [e-mail]

Xin thành thật biết ơn.

Chương 1

LÝ THUYẾT TẬP MỜ

Lý thuyết tập hợp

Tập mờ

Toán tử tập mờ

Xây dựng hàm thành viên

Giải mờ

Chương này tìm hiểu về lý thuyết tập mờ, tuy nhiên trước khi tìm hiểu về lý thuyết tập mờ, ta xem lại các kiến thức cơ bản về tập hợp nhằm làm cơ sở cho các phần sau.

1.1 Lý thuyết tập hợp

1.1.1 Tập hợp

Tập hợp là sự tụ họp của nhiều vật thể, các vật thể này như các học viên của một lớp học, các thành phố của một quốc gia, các con số trong một tập số liệu… được gọi là phần tử của tập hợp. Có ba cách xác định tập hợp là:

Liệt kê

Luật

Hàm thuộc tính.

Theo phương pháp liệt kê, một tập hợp A với các phần tử a1, …, an được liệt kê như sau:

A = a1,…,an

Theo phương pháp định nghĩa theo luật, một tập A với các phần tử x có thuộc tính P được xác định như sau:

A = xP(x)

Với phương pháp hàm thuộc tính, tập A được xác định theo hàm thuộc tính A là ánh xạ từ tập toàn bộ các phần tử hay là tập tổng X vào tập 0,1 như sau:

A: X  0,1

1.1.2 Các khái niệm cơ bản của tập hợp

Tập hợp bao gồm các khái niệm cơ bản:

Tập tổng

Tập rỗng

Tập con

Tập tập con

Cỡ tập hợp

Tích Đề các

Tập lồi

Giới hạn sup A & inf A.

Tập tổng X là tập hợp tất cả các phần tử quan tâm ở một ngữ cảnh hay ứng dụng cụ thể từ đó các tập hợp được xây dựng. Tập rỗng  là tập không chứa phần tử nào. Tập A là tập con của tập B khi mọi phần tử của A đều là phần tử của B:

Tập tập con của tập A, ký hiệu (A) là tập tất cả các tập con của A. Cỡ của tập A - ký hiệu A là số phần tử của tập A. Tập tích của hai tập A và B là một tập hợp được ký hiệu và xác định như sau:

Tập tích của n tập A được ký hiệu là An có định nghĩa tương tự như trên. Một tập tích thường gặp là tập tích của n tập số thực Rn. Một tập được xem là tập lồi khi một điểm nằm trong đoạn thẳng nối giữa hai điểm nằm trong tập này sẽ thuộc tập này. Xem A là một tập con của tập tích Rn. Xem hai phần tử r và s của A:

Một phần tử t nằm trong đoạn thẳng nối giữa hai phần tử r và s có dạng thức:

Tập A là tập lồi nếu và chỉ nếu t thuộc tập A. Trong tập số thực R, mọi khoảng đơn các số thực là những tập lồi, tập hợp định bởi các khoảng số thực rời rạc là tập không lồi. Xem A là tập các số thực, giới hạn trên nhỏ nhất của A được ký hiệu là sup A (supremum), là số nhỏ nhất lớn hơn mọi phần tử của A. Giới hạn dưới lớn nhất của A được ký hiệu là inf A (infimum), là số lớn nhất nhỏ hơn mọi phần tử của A.

1.1.3 Toán tử tập hợp

Các toán tử tập hợp bao gồm:

Toán tử bù

Toán tử hội

Toán tử giao.

Toán tử bù lại chia làm hai loại là toán tử bù tương đối và toán tử bù tuyệt đối. Bù của tập A tương đối theo tập B là tập B-A gồm các phần tử thuộc B và không thuộc A:

Khi tập B là tập tổng X thì ta có toán tử bù tuyệt đối, thường được gọi gọn là toán tử bù. Bù của tập A gồm các phần tử không thuộc A, được ký hiệu và xác định như sau:

Hội của hai tập A và B là một tập hợp, ký hiệu là AB, bao gồm các phần tử thuộc tập A hay thuộc tập B:

AB = xxA hay xB

Giao của hai tập A và B là một tập hợp, ký hiệu là AB, bao gồm các