지능형 문자 인식: 컴퓨터 비전의 기계 인식 향상

By Fouad Sabry

지능형 문자 인식이란 무엇입니까

지능형 문자 인식(ICR)은 이미지에서 손으로 쓴 텍스트를 추출하는 데 사용됩니다. 다양한 필기 스타일과 글꼴을 인식하여 양식과 실제 문서의 데이터를 지능적으로 해석하는 더욱 정교한 유형의 OCR 기술입니다.

혜택

(I) 다음 주제에 대한 통찰 및 검증:

1장: 지능형 문자 인식

2장: 광학 문자 인식

3장: 필기 인식

4장: 필기

5장: 광학 마크 인식

6장: 문서 처리

7장: 데이터 입력 사무원

8장: 자동 식별 및 데이터 캡처

9장: 시끄러운 텍스트 분석

10장: 인식

(II) 응답 지능형 문자 인식에 관한 대중의 주요 질문입니다.

(III) 다양한 분야에서 지능형 문자 인식을 사용하는 실제 사례입니다.

이 책은 누구를 위한 책인가요?

전문가, 학부 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 모든 종류의 지능형 문자 인식에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.

 

 

• Language: 한국어
• Publisher: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]
• Release date: May 4, 2024

Book preview

1장: 지능형 문자 인식

지능형 광학 문자 인식(OCR)이라고도 하는 지능형 문자 인식(ICR)은 사진 이미지에서 필기 텍스트를 검색하는 데 사용됩니다. OCR 기술은 다양한 필기 스타일과 서체로 작성된 양식 및 실제 문서의 데이터를 지능적으로 이해할 수 있는 수준까지 발전했습니다.

인식 데이터베이스는 대부분의 ICR 소프트웨어에 포함된 자가 학습 알고리즘 또는 신경망 덕분에 새로운 필기 패턴을 포함하도록 자동으로 업데이트됩니다. 광학 문자 인식(OCR)과 결합하면 스캔 기계가 문서 처리에 훨씬 더 유용합니다. 필기 인식과 관련된 프로세스의 복잡성으로 인해 정확도 수준이 매우 높지 않을 수 있지만 구성된 양식에서 필기를 읽을 때 97% 이상의 비율을 달성할 수 있습니다. 이러한 높은 인식률을 달성하기 위해 소프트웨어는 종종 여러 읽기 엔진을 사용하고 각 엔진이 올바른 문자 읽기에 투표하도록 합니다. 숫자 읽기에 최적화된 엔진에는 숫자 필드에서 더 많은 투표 권한이 부여되는 반면, 텍스트 읽기에 최적화된 엔진에는 영숫자 필드에서 더 많은 투표 권한이 부여됩니다. 수기 데이터는 맞춤형 인터페이스 허브를 사용하여 백오피스 시스템에 자동으로 공급될 수 있으므로 시간을 절약하고 기존의 인적 데이터 입력에 비해 정확도를 높일 수 있습니다.

1993년 Joseph Corcoran은 Automated Forms Processing을 개발하여 광학 문자 인식(OCR)에서 상당한 진전을 이루었고 이에 대한 특허를 받았습니다. 이를 위해서는 세 가지 단계가 필요했습니다: (1) ICR에서 처리할 양식의 사진 수집; (2) ICR 엔진의 출력을 자동으로 검증하기 위해 결과를 처리하는 단계; (3) ICR 엔진을 사용하여 정보를 캡처합니다.

이러한 ICR의 구현은 기술의 적용 가능성을 확장하고 일상적인 비즈니스 프로세스에서 실제 양식과 함께 사용할 수 있도록 했습니다. ICR은 손으로 쓴 텍스트(손으로 인쇄)를 읽기 위해 오늘날의 소프트웨어 프로그램에서 사용하는 기술입니다.

일반적으로 기계로 인쇄된 텍스트를 읽을 수 있는 모든 인식 방법을 광학 문자 인식(OCR)이라고 합니다. 광학 문자 인식(OCR)의 가장 일반적인 용도는 종이 문서(예: 책 페이지, 신문 기사 또는 법률 계약서)의 스캔 이미지를 워드 프로세서 또는 PDF 리더에서 편집 및 검색할 수 있는 디지털 텍스트로 변환하는 것입니다. 양식 처리 자동화는 또 다른 유용한 용도입니다. 양식 필드에 섹션의 OCR 엔진을 적용하면 데이터를 빠르게 검색하여 스프레드시트나 데이터베이스와 같은 다른 프로그램에 넣을 수 있습니다.

그러나 지정된 필드에 정보를 입력하는 대신 일반적으로 손으로 입력합니다. 손으로 쓴 텍스트에서 사람을 식별하려고 하면 작업이 훨씬 더 어려워집니다. 손으로 인쇄한 문자는 거의 무한한 순열을 가지고 있기 때문에 700,000개 이상의 인쇄된 글꼴 종류가 상대적으로 보잘것없어 보입니다. 소프트웨어는 스타일 변화뿐만 아니라 필기구의 품질, 용지 등급, 실수, 손의 안정성, 얼룩 또는 흐르는 잉크도 고려해야 합니다.

지능형 문자 인식(ICR)은 끊임없이 개선되는 알고리즘을 사용하여 이제 손으로 인쇄한 문자의 변형을 보다 정확하게 인식할 수 있습니다. 양식 처리의 자동화를 용이하게 하기 위해 1990년대 초에 개발된 광학 문자 인식(OCR)을 사용하면 손으로 입력한 데이터를 쉽게 읽고, 검색하고, 편집할 수 있는 형식으로 변환할 수 있습니다. 여러 구조화된 양식에서 볼 수 있는 고정 필드와 같이 서로 다른 섹션이나 영역으로 명확하게 구분된 문자를 읽는 데 가장 효과적입니다.

지능형 단어 인식(IWR)은 인쇄된 필기체와 필기체 필기체 모두에서 정보를 읽고 추출할 수 있습니다. 단어와 구에 초점을 맞추는 IWR과 달리 ICR은 단어와 문자를 개별적으로 식별합니다. IWR은 구조화되지 않은 일상적인 페이지의 내용을 읽고 이해할 수 있기 때문에