이미지 수집 탐색: 컴퓨터 비전의 시각적 풍경 공개

By Fouad Sabry

이미지 수집 탐색이란?

이미지 컬렉션 탐색은 대규모 디지털 이미지 저장소를 탐색하는 메커니즘입니다. 휴대폰과 같은 다양한 장치를 통해 매일 생성되는 엄청난 양의 디지털 이미지는 이러한 저장소에 대한 저장, 색인화 및 액세스에 대한 문제를 야기합니다. CBIR(콘텐츠 기반 이미지 검색)은 이미지를 색인화하고 검색하는 전통적인 패러다임이었습니다. 그러나 이 패러다임은 잘 알려진 의미 격차 문제를 안고 있습니다. 이미지 컬렉션 탐색은 효율적이고 효과적이며 직관적인 방식으로 이미지 저장소를 표현, 요약, 시각화 및 탐색하는 일련의 계산 방법으로 구성됩니다.

당신이 얻을 수 있는 혜택

(I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:

1장: 이미지 컬렉션 탐색

2장: 통합 개발 환경

3장: 웹 크롤러

4장: 이미지 검색

5장: 자동 요약

6장: 시각화(그래픽)

7장: 콘텐츠 기반 이미지 검색

8장: 유사성 측정

9장: 태그 클라우드

10장: 석영 작곡가

(II) 이미지 수집 탐색에 관한 대중의 주요 질문에 답변합니다.

(III) 다양한 분야에서 이미지 수집 탐색을 활용한 실제 사례.

이 책은 누구를 위한 책인가

전문가, 학부생, 대학원생, 매니아, 취미생활자, 그리고 모든 종류의 이미지 수집 탐색을 위해 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.

• Language: 한국어
• Publisher: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]
• Release date: May 5, 2024

Book preview

챕터 1: 이미지 수집 탐색

이미지 수집 탐색은 광범위한 디지털 이미지 아카이브를 탐색하는 방법입니다. 휴대폰과 같은 다양한 장치에 의해 매일 방대한 양의 디지털 사진이 생산됨에 따라 이러한 아카이브의 저장, 색인 및 접근성에 문제가 발생합니다. 콘텐츠 기반 이미지 검색(CBIR)은 이미지 인덱싱 및 검색을 위한 표준 방법입니다. 그러나 이 패러다임은 잘 알려진 의미론적 갭 문제를 안고 있습니다. 이미지 수집 탐색은 효율적이고 효과적이며 사용자 친화적인 방식으로 이미지 리포지토리를 표현, 요약, 시각화 및 탐색하기 위한 일련의 계산 기술입니다.

사진 컬렉션을 자동으로 요약하는 프로세스는 전체 컬렉션을 가장 잘 나타내는 이미지의 하위 집합을 찾는 것으로 구성됩니다. 이러한 이미지 프로토타입을 선택하기 위해 다양한 클러스터링 기반 기술이 제안되었습니다(요약). 요약 프로세스는 검색 쿼리에서 대표적인 사진 그룹을 선택하는 문제를 처리하거나 경우에 따라 이미지 컬렉션의 개요를 처리합니다.

이미지 수집 시각화는 시각화 레이아웃에서 이미지 관계를 표현하기 위해 이미지 유사성 함수를 사용하는 시각화 은유를 사용하여 사진 컬렉션을 시각화하는 프로세스입니다.

이미지 수집 상호 작용에는 사용자에게 이미지 검색 시스템에 대한 피드백 방법을 제공하는 것이 포함됩니다. 이 상호 작용 프로세스에서 시스템은 사용자에게 보다 정확하고 적절한 결과를 얻기 위해 사용자 피드백을 통해 학습합니다.

{챕터 1 종료}

제2장: 통합 개발 환경

소프트웨어 개발을 위한 광범위한 기능을 제공하는 소프트웨어 응용 프로그램을 IDE(통합 개발 환경)라고 합니다. 일반적인 IDE 구성 요소에는 소스 코드 편집기, 빌드 자동화 도구 및 디버거가 포함됩니다. 샤프디벨롭(SharpDevelop)과 라자루스(Lazarus)와 같은 다른 IDE는 필수 컴파일러, 인터프리터, 또는 둘 다를 포함하지 않는다.

IDE(통합 개발 환경)와 더 큰 소프트웨어 개발 환경의 다른 요소 간의 경계는 잘 정의되어 있지 않습니다. 버전 제어 시스템 또는 다양한 GUI(그래픽 사용자 인터페이스) 생성 도구가 통합되는 경우도 있습니다. 객체 지향 소프트웨어 개발을 위한 클래스 브라우저, 개체 브라우저 및 클래스 계층 구조 다이어그램 외에도 많은 최신 IDE는 클래스 브라우저, 개체 브라우저 및 개체 브라우저를 추가로 제공합니다.

통합 개발 환경은 구성 요소를 유사한 사용자 인터페이스와 통합하여 프로그래머의 효율성을 극대화하기 위한 것입니다. IDE(통합 개발 환경)는 모든 개발이 수행되는 단일 소프트웨어를 제공합니다. 일반적으로 이 프로그램은 소프트웨어 생성, 변경, 컴파일, 배포 및 디버깅을 위한 다양한 도구를 제공합니다. 이는 vi, GDB 또는 make와 같은 관련 없는 도구를 사용하는 소프트웨어 개발과 대조됩니다.

IDE의 목표 중 하나는 여러 개발 유틸리티를 어셈블하는 데 필요한 구성을 단순화하는 것입니다. 대신 통합 장치와 동일한 기능을 제공합니다. 설정 시간을 줄이면 특히 각 개별 도구를 수동으로 통합하고 학습하는 것보다 IDE(통합 개발 환경) 사용 방법을 배우는 것이 더 빠를 때 개발자 생산성을 높일 수 있습니다. 설정 작업을 지원하는 것 외에도 모든 개발 작업을 긴밀하게 통합하면 전반적인 효율성이 향상될 수 있습니다. 예를 들어, 코드가 변경되는 동안 지속적으로 구문 분석할 수 있으므로 구문 문제가 발생할 때 신속한 피드백을 제공하고 개발자는 IDE(통합 개발 환경)를 통해 코드를 훨씬 빠르고 효과적으로 디버깅할 수 있습니다.

일부 IDE는 특정 프로그래밍 언어에 맞게 조정되어 해당 언어의 프로그래밍 패러다임에 가장 근접하게 일치하는 기능 집합을 사용할 수 있습니다. 그러나 수많은 다국어 IDE가 있습니다.

최신 IDE의 대부분은 그래픽이지만 Turbo Pascal과 같은 텍스트 기반 IDE는 Microsoft Windows 및 X Window System(X11)과 같은 윈도우 시스템이 등장하기 전에 널리 사용되었습니다. 일반적으로 자주 실행되는 명령이나 매크로를 실행하기 위해 기능 키 또는 단축키를 사용합니다.

IDE는 처음에 콘솔 또는 터미널 개발을 통해 실현 가능했습니다. 초기 시스템은 천공 카드(또는 종이 테이프 등)를 사용하여 프로그램을 만든 다음 컴파일러에 제출했기 때문에 순서도를 지원할 수 없었습니다. 다트머스 베이직은 통합 개발 환경(IDE)을 사용하여 개발된 최초의 프로그래밍 언어였습니다(콘솔이나 터미널 앞에 앉아서 사용하도록 설계된 최초의 언어이기도 합니다). 명령 기반 IDE(다트머스 시간 공유 시스템의 일부)는 그래픽 사용자 인터페이스의 도입과 함께 인기를 얻은 메뉴 기반 그래픽 IDE와 유사하지 않았습니다. 그러나 편집, 파일 관리, 컴파일, 디버깅 및 실행을 최신 IDE(통합 개발 환경)와 호환되는 방식으로 통합했습니다.

Softlab Munich의 Maestro I은 세계 최초의 소프트웨어 통합 개발 환경(IDE)이었습니다. 전 세계 22,000명의 프로그래머를 위한 Maestro I 설치. 1989년 이전에는 독일 연방 공화국에 6,000개의 시설이 설치되었습니다. 1970년대와 1980년대에 Maestro는 의심할 여지 없이 이 업계의 선두 주자였습니다. 오늘날 마지막 마에스트로 중 하나는 텍사스 주 알링턴의 정보 기술 박물관에서 찾을 수 있습니다.

Softbench는 플러그인 아이디어를 가진 최초의 IDE 중 하나였습니다. 1995년 Computerwoche는 개발자들이 IDE의 사용을 환영하지 않는다고 말했는데, 그 이유는 IDE가 그들의 창의성을 제한하기 때문이라고 합니다.

Visual Studio, Eclipse 및 Android Studio는 2021년 1월 현재 다운로드 페이지가 가장 자주 검색되는 세 가지 IDE입니다.

구문 강조 표시는 IDE 편집기의 일반적인 기능입니다. 구조, 언어 키워드 및 구문 오류를 시각적으로 독특한 색상과 글꼴 효과로 강조 표시합니다.

코드 완성은 개발을 가속화하도록 설계된 중요한 IDE 기능입니다. 최신 IDE에도 정교한 코드 완성 기능이 포함되어 있습니다.

지능형 코드 완성은 특정 프로그래밍 환경에서 발생하는 컨텍스트 인식 코드 완성 기능으로, 오타 및 기타 빈번한 오류를 제거하여 애플리케이션 개발 프로세스를 가속화합니다. 이 작업은 일반적으로 입력하는 동안 자동 완성 팝업을 통해 수행되며, 함수의 매개 변수를 쿼리하고, 구문 오류 힌트를 쿼리합니다. 리플렉션을 사용하여 지능형 코드 완성 및 관련 도구는 변수 이름, 함수 이름 및 메서드 이름에 대한 문서화 및 명확성을 제공합니다.

이 함수는 다양한 프로그래밍