계량기 확인: 컴퓨터 비전을 통한 품질 관리 혁신
By Fouad Sabry
()
About this ebook
중량 선별기란 무엇입니까?
포장된 제품의 무게는 자동 또는 수동 기계인 중량선별기를 사용하여 결정할 수 있습니다. 생산 공정의 마지막 단계는 일반적으로 해당 제품이 있는 곳이며, 그 목적은 제품의 중량을 보장하는 것입니다. 상품 팩은 정의된 제한 내에 있습니다. 허용 오차 범위를 벗어나는 모든 팩은 시야에서 자동으로 제거됩니다.
당신이 얻을 수 있는 혜택
(I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
1장: 계량기 확인
2장: 컨베이어 벨트
3장: 이동 중 무게 측정
4장: 벨트(기계식)
5장: 벨트 계량기
6장: 컨베이어 시스템
7장: 모션 스케일
8장: 멀티헤드 계량기
9장: 메틀러 톨레도
10장: 포장 기계
(II) 중량 선별기에 관한 대중의 주요 질문에 답변합니다.
(III) 다양한 분야에서 중량 선별기를 사용하는 실제 사례.
이 책은 누구를 위한 책인가
전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자 및 모든 종류의 중량선별기에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고자 하는 사람들.
Read more from Fouad Sabry
자율 사물의 새로운 기술 [Korean]
Related to 계량기 확인
Titles in the series (100)
이미지 히스토그램: 시각적 통찰력 공개, 컴퓨터 비전의 이미지 히스토그램 깊이 탐색 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings소음 감소: 선명도 향상, 컴퓨터 비전의 노이즈 감소를 위한 고급 기술 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings감마 보정: 컴퓨터 비전의 시각적 선명도 향상: 감마 보정 기술 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings수중 컴퓨터 비전: 파도 밑에서 컴퓨터 비전의 깊이 탐구 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings인간 시각 시스템 모델: 인식 및 처리 이해 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings색 공간: 컴퓨터 비전의 스펙트럼 탐색 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings레티넥스: 레티넥스 를 통해 컴퓨팅 비전의 비밀을 밝히다 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings호모그래피: 호모그래피: 컴퓨터 비전의 변화 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings인페인팅: 컴퓨터 비전의 격차 해소 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings이방성 확산: 이방성 확산을 통한 이미지 분석 향상 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings컴퓨터 시각 인식: 컴퓨터 비전의 깊이 탐구 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings활성 윤곽: 능동 윤곽 기술을 통한 컴퓨터 비전의 발전 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings톤 매핑: 톤 매핑: 컴퓨터 비전의 관점 밝히기 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings윤곽선 감지: 컴퓨터 비전의 시각적 인식 기술 공개 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings시각적 인식: 컴퓨터 시각적 처리에 대한 통찰력 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings적응형 필터: 적응 필터링을 통해 컴퓨터 비전 향상 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings공동 사진 전문가 그룹: JPEG 표준으로 시각적 데이터의 힘 활용 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings히스토그램 균등화: 향상된 시각적 인식을 위한 이미지 대비 향상 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings라돈 변환: 시각적 데이터에 숨겨진 패턴 밝히기 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings아핀 변환: 시각적 관점 잠금 해제: 컴퓨터 비전의 아핀 변환 탐색 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings캐니 엣지 감지기: 시각적 인식의 예술 공개 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings컴퓨터 스테레오 비전: 컴퓨터 비전의 깊이 인식 탐구 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings필터 뱅크: 컴퓨터 비전의 필터 뱅크 기술에 대한 통찰력 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings색상 외관 모델: 컴퓨터 비전의 인식 및 표현 이해 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings허프 변환: 컴퓨터 비전에서 Hough 변환의 마법 공개 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings컬러 매칭 기능: 컴퓨터 비전의 스펙트럼 감도 이해 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings하다마드 변환: 컴퓨터 비전에서 아다마르 변환의 힘 공개 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings컬러 모델: 컴퓨터 비전의 스펙트럼 이해: 색상 모델 탐색 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings무작위 표본 합의: 컴퓨터 비전의 강력한 추정 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings기하학적 해싱: 이미지 인식 및 매칭을 위한 효율적인 알고리즘 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings
Related ebooks
물 원격탐사: 수중 원격 탐사를 위한 컴퓨터 비전 기술의 발전 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings인원 계수기: 시각적 분석을 통해 통찰력 확보 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings경계 볼륨: 컴퓨터 비전의 공간 표현 탐구 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings자동 X-Ray 검사 로봇: 컴퓨터 비전을 통한 품질 관리 강화 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings광학 흐름: 컴퓨터 비전의 동적 시각적 패턴 탐색 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings플라즈마 추진: SpaceX는 우주선에 고급 플라즈마 추진을 사용할 수 있습니까? Rating: 0 out of 5 stars0 ratings충돌 감지: 컴퓨터 비전의 시각적 교차점 이해 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings원격 감지: 원격 탐사를 위한 컴퓨터 비전의 발전과 응용 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings펄스 폭발 엔진: 런던에서 뉴욕까지 8시간이 아닌 45분 만에 이동하려면 어떻게 해야 할까요? Rating: 0 out of 5 stars0 ratings증강 현실 보조 수술: 컴퓨터 비전을 통해 수술 정밀도 향상 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings교통표지판 인식: 컴퓨터 비전의 힘 활용 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings레벨 설정 방법: 컴퓨터 비전의 발전, 레벨셋 방식 탐구 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings비디오 콘텐츠 분석: 시각적 데이터를 통해 통찰력 확보 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings합성 보기: 컴퓨터 비전의 관점 탐구 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings역방향 이미지 검색: 시각적 인식의 비밀을 풀다 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings입자 필터: 컴퓨터 비전의 입자 필터 탐색 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings자동 타겟 인식: 표적 인식을 위한 컴퓨터 비전 기술의 발전 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings지상 차량에 적용되는 학습: 컴퓨터 비전 학습을 통한 지상 차량 성능 향상 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings필터 뱅크: 컴퓨터 비전의 필터 뱅크 기술에 대한 통찰력 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings속도 순간: 역학 포착: 컴퓨터 비전에 대한 통찰 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings분산 금융: 전통적 금융기관의 종말론적 사건 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings차량 인프라 통합: 컴퓨터 비전을 통해 통찰력과 발전을 이루다 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings규모 공간: 컴퓨터 비전의 차원 탐색 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings디지털 우편실: 컴퓨터 비전을 통해 효율성 극대화 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings계산 기하학: 컴퓨터 비전을 위한 기하학적 통찰력 탐구 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings교통 단속 카메라: 교통 단속 카메라를 위한 컴퓨터 비전의 발전 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings보행자 감지: '컴퓨터 비전' 영역에서 '보행자 감지'라는 제목의 도서에 대한 부제를 제안해 주세요. 추천 자막에는 ':'이 포함되어서는 안 됩니다. Rating: 0 out of 5 stars0 ratings빨간불 카메라: 컴퓨터 비전 애플리케이션 탐색: 적색광 카메라 관점 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings허프 변환: 컴퓨터 비전에서 Hough 변환의 마법 공개 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings스마트 카메라: 컴퓨터 비전을 통한 시각적 인식의 혁명 Rating: 0 out of 5 stars0 ratings
Reviews for 계량기 확인
0 ratings0 reviews
Book preview
계량기 확인 - Fouad Sabry
1장: 계량기 확인
중량 선별기는 포장된 상품의 무게를 측정하기 위한 자동 또는 수동 장치입니다. 종종 생산 공정이 끝날 때 위치하며 제품 패키지의 무게가 미리 결정된 매개 변수 내에 있는지 확인하는 데 사용됩니다. 허용 오차를 초과하는 모든 패키지는 생산 라인에서 자동으로 제거됩니다.
중량 선별기는 분당 500개 이상의 물체를 계량할 수 있습니다(상자 크기 및 정확도 요구 사항에 따라 다름). 중량 선별기는 금속 검출기 및 X-ray 장비와 함께 사용하여 다른 포장 특성을 확인하고 조치를 취할 수 있습니다.
연속적인 컨베이어 벨트는 자동 중량 선별기에 의해 활용됩니다. 이러한 중량 선별기는 컨베이어 스케일, 이동 중 스케일, 동적 스케일 및 인라인 스케일이라고도 합니다. 필러를 사용하는 Application에서는 체크 스케일로 알려져 있습니다. 일반적으로 세 가지 벨트 또는 체인 베드가 있습니다.
패키지의 속도를 변경하고 계량을 위해 원하는 속도로 올리거나 내릴 수 있는 컨베이어 벨트입니다. 인피드는 또한 계량을 위한 제품 사이의 이상적인 거리를 선택하기 위해 인덱서로 사용되기도 합니다. 때때로, 맞춤형 벨트 또는 체인이 계량을 위해 제품을 배치하는 데 사용됩니다.
무게감이 있는 조끼. 일반적으로 이것은 스트레인 게이지 로드셀, 서보 밸런스(force-balance라고도 함) 또는 분할 빔이 될 수 있는 중량 변환기에 위치합니다. 일부 구형 기계는 무게를 측정하기 전에 계량 베드 벨트를 일시 중지할 수 있습니다. 이로 인해 라인 속도와 처리량이 제한될 수 있습니다.
컨베이어에서 허용 오차를 벗어난 패키지를 제거하는 리젝트 벨트. 거부는 응용 프로그램에 따라 다를 수 있습니다. 일부 응용 분야에서는 컨베이어 벨트에서 작은 물체를 날려 버리기 위해 공기 증폭기가 필요한 반면, 무거운 응용 분야에는 선형 또는 방사형 액추에이터가 필요합니다. 특정 깨지기 쉬운 제품은 베드를 떨어뜨려서
거부되어 쓰레기통이나 다른 컨베이어로 부드럽게 미끄러질 수 있습니다.
전자기력 복원(EMFR) 로드셀은 고속 정밀 스케일에 사용하기에 적합합니다. 이 기술은 유도 코일을 충전하여 본질적으로 계량 플랫폼을 전자기장에 매달아 놓습니다. 무게가 추가되면 코일을 통한 철 재료의 움직임으로 인해 코일 전류에 비례하는 변동이 발생합니다. 또한 스트레인 게이지와 진동 와이어 로드셀이 사용됩니다.
일반적으로 내장 컴퓨터는 정확한 중량 판독을 보장하기 위해 제품이 계량 베드에 있는 동안 변환기에서 많은 중량 판독값을 가져옵니다.
교정이 필요합니다. 일반적으로 건조 질소(해수면)로 가압된 격리된 챔버에 들어 있는 실험실 저울은 물체의 무게를 100분의 1그램 이내로 측정할 수 있지만 주변 기압이 요인입니다. 이것은 움직임이 없을 때 분명하지만 움직임이 있을 때 즉시 드러나지 않는 요소가 있습니다: 계량 벨트의 움직임으로 인한 소음, 진동, 에어컨 또는 외풍을 생성할 수 있는 냉장 장치. 로드셀의 토크는 부정확한 값을 초래합니다.
동적 이동 중량 선별기는 샘플을 수집하고 분석하여 지정된 시간 동안 정확한 중량을 결정합니다. 대부분의 경우 패키지의 통과는 광학(또는 초음파) 트리거 메커니즘에 의해 신호를 받습니다. 방아쇠를 당긴 후, 중량을 얻기 위해 포장이 계량 베드의 스위트 스폿
(중앙)으로 이동할 수 있도록 지연이 프로그래밍됩니다.amp르. 무게는 일정 기간 동안 수집됩니다. 이 시간 중 하나가 올바르지 않으면 가중치가 올바르지 않습니다. 이 시기를 예측할 수 있는 과학적 메커니즘은 없는 것 같습니다. 일부 시스템은 이러한 목적을 위해 그래프 작성
기능을 제공하지만 경험적 접근 방식이 더 효과적인 경우가 많습니다.
컨베이어의 속도를 유지하면서 허용 오차를 벗어난 패키지를 일반적인 흐름에서 분리할 수 있는 리젝트 컨베이어입니다. 거부 메커니즘은 다양한 종류가 있을 수 있습니다. 이 중에는 리젝트 팩을 벨트에서 옆으로 밀어내는 기본 공압 푸셔, 리젝트 팩을 옆으로 쓸어내는 전환 암, 팩을 수직으로 돌리기 위해 내리거나 올리는 리젝트 벨트가 있습니다. 일반적으로 중량 선별기에는 허용 오차를 벗어난 포장물을 수집하기 위한 용기가 있습니다. 이러한 용기에는 규격을 벗어난 물체가 컨베이어 벨트로 다시 공급되는 것을 방지하기 위해 잠금 장치가 장착되어 있는 경우가 있습니다.
다양한 공차 기술이 있습니다.
기존의 최소 중량
시스템으로, 미리 결정된 최소 중량 미만의 중량은 거부됩니다. 일반적으로 최소 중량은 패키지에 인쇄된 중량 또는 수분 함량이 높은 상품의 증발과 같은 생산 후 중량 손실을 설명하기 위해 이를 초과하는 중량 수준입니다. 대규모 도매 조직은 고객이 지불한 제품의 수량을 받고 있는지 확신할 수 있도록 운송되는 모든 제품이 정확한 중량 검사를 받도록 의무화했습니다. 이러한 도매업체는 부적절하게 채워진 소포에 대해 상당한 비용을 부과합니다.
유럽 평균 체중 시스템(European Average Weight System)은 미리 결정된 세 가지 원칙을 준수하며 패커스 규칙(Packers Rules)
이라고도 합니다.
NIST Handbook 133과 같은 기타 발표된