Simulações digitais, otimização de design, mais eficiência na cadeia de valor, redução de custos e aumento na produtividade. O próximo episódio do McKinsey Talks faz parte da série de Inteligência Artificial nos Negócios e vai abordar os modelos de aprendizagem profunda, ou deep learning surrogates, que podem revolucionar a engenharia nos próximos anos. A partir de dados, esses sistemas conseguem aprender como funcionam situações concretas para depois simular centenas de variações em poucos segundos. Assim, em vez de construir 10 protótipos para otimizar um determinado sistema, por exemplo, é possível construir apenas um que vai servir para treinar um robô. A tecnologia tem um enorme potencial em situações que exigem alta performance, como uma corrida de Fórmula 1, e muitas outras. Venha saber mais sobre o impacto e as vantagens desses mecanismos em casos que vão desde a otimização dos pneus dos carros de corrida a aplicações em empresas de diversos setores.