제스처 인식: 모션 언어의 잠금 해제

By Fouad Sabry

제스처 인식이란 무엇입니까

제스처 인식은 인간 제스처의 인식 및 해석과 관련된 컴퓨터 과학 및 언어 기술의 연구 개발 영역입니다. 컴퓨터 비전의 하위 분야인 이 분야는 수학적 알고리즘을 사용하여 제스처를 해석합니다.

혜택을 받는 방법

(I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증 :

1장: 제스처 인식

2장: 포인팅 장치 제스처

3장: 사용자 인터페이스

4장: 감성 컴퓨팅

5장: 휴대용 프로젝터

6장: 유형의 사용자 인터페이스

7장: 다중 모드 상호 작용

8장: 음성 사용자 인터페이스

9장: 유선 장갑

10장: 멀티 터치

(II) 동작 인식에 관해 대중이 가장 많이 묻는 질문에 답합니다.

(III) 다양한 분야에서 동작 인식을 사용하는 실제 사례.

이 책은 누구를 위한 책인가요?

전문가, 학부생, 대학원생, 매니아, 애호가, 그리고 모든 종류의 제스처 인식에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.

 

 

• Language: 한국어
• Publisher: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]
• Release date: May 13, 2024

Book preview

1 장 : 제스처 인식

제스처 인식으로 알려진 컴퓨터 과학 및 언어 기술 분야는 수학적 알고리즘을 사용하여 인간의 제스처를 해석하는 것을 주요 목표로 삼고 있습니다. 제스처 인식을 컴퓨터가 인간의 신체 언어를 이해하기 시작할 수 있는 수단으로 해석할 수 있으며, 이를 통해 여전히 대부분의 입력을 키보드와 마우스로 제한하고 기계 장치 없이 자연스럽게 상호 작용하는 원시적인 텍스트 사용자 인터페이스 또는 GUI(그래픽 사용자 인터페이스)보다 기계와 인간 사이에 더 강력한 다리를 구축할 수 있습니다. 제스처 인식은 컴퓨터가 인간의 신체 언어를 이해하기 시작하는 방법으로 볼 수 있습니다.

손 제스처를 인식하는 기능:

더 정확함

높은 안정성

장치의 잠금을 해제하는 데 필요한 시간을 줄입니다.

다음은 현재 시나리오에서 제스처 인식을 사용하는 기본 응용 프로그램 도메인입니다.

자동차 부문

소비자 가전 부문

대중 교통 부문

게임 부문

스마트폰의 잠금을 해제하려면

방어

홈 오토메이션

기계적으로 수행되는 수화 번역

제스처 인식 및 펜 컴퓨팅: 펜 컴퓨팅은 하드웨어가 시스템에 미치는 영향을 줄이고 키보드 및 마우스와 같은 기존 디지털 개체를 넘어 제어에 사용할 수 있는 실제 개체의 범위를 확장합니다. 제스처 인식은 펜 컴퓨팅의 또 다른 응용 프로그램입니다. 이러한 종류의 구현을 통해 모니터가 필요하지 않은 새로운 하드웨어 클래스를 만들 수 있습니다. 이 개념은 결국 홀로그램 디스플레이의 개발로 이어질 수 있습니다. 제스처 인식이라는 문구를 사용하여 그래픽 태블릿의 수동 입력, 멀티 터치 제스처 및 마우스 제스처 인식과 같은 텍스트 입력이 아닌 필기 기호를 나타낼 수 있습니다. 이 용어의 사용은 점점 더 보편화되고 있습니다. 컴퓨터와 상호 작용하는 이 방법에는 커서라는 포인팅 장치를 사용하여 다양한 기호를 그리는 작업이 포함됩니다. (자세한 내용은 Computing on Pens를 참조하십시오.)

컴퓨터 인터페이스에서 사용되는 제스처에는 두 가지 범주가 있습니다. 우리는 온라인 제스처로 간주될 수도 있는 크기 조정 및 회전과 같은 직접적인 조작을 고려합니다. 반면, 오프라인 제스처는 상호 작용이 완료된 후에 처리됩니다. 예를 들어, 상황에 맞는 메뉴를 활성화하기 위해 원을 그리는 것은 오프라인 제스처의 예입니다.

오프라인 제스처는 사용자가 상호 작용 중인 항목과 상호 작용한 후에 처리되는 제스처로 정의됩니다. 이에 대한 한 가지 예는 메뉴를 여는 데 사용되는 모션입니다.

온라인 제스처: 직접 조작 제스처입니다. 물리적 항목의 크기를 조정하거나 회전하는 과정에서 사용됩니다.

터치리스 사용자 인터페이스라는 용어는 제스처 제어와 관련된 기술의 개발 범주를 의미합니다. 터치리스 사용자 인터페이스(TUI)라는 용어는 키보드, 마우스 또는 디스플레이 화면을 터치하는 것이 아니라 사용자의 신체에 의해 수행되는 동작 및 제스처에 의해 컴퓨터에 명령을 내리는 행위를 의미합니다. 사용자가 실제로 가제트를 만지지 않고도 가제트와 상호 작용할 수 있다는 사실 때문에 제스처 제어 외에도 터치리스 인터페이스가 엄청난 인기를 얻고 있습니다.

이러한 종류의 인터페이스는 휴대폰, 컴퓨터, 비디오 게임 콘솔, 텔레비전 및 음악 장비를 포함한 다양한 종류의 하드웨어에서 사용됩니다.

한 종류의 터치리스 인터페이스는 스마트폰의 블루투스 연결을 활용하여 회사의 방문자 관리 시스템을 활성화합니다. 이러한 유형의 인터페이스는 점점 더 대중화되고 있습니다. COVID-19 팬데믹 기간 동안 이를 통해 모든 인터페이스와 물리적으로 상호 작용할 필요가 없습니다.

사람의 움직임을 추적하고 실행하려고 시도하는 가능한 제스처를 식별하는 작업을 수행하기 위해 여러 가지 다른 기술이 사용될 수 있습니다. KUI라고도 하는 키네틱 사용자 인터페이스는 사용자가 신체나 주변 사물을 움직여 컴퓨터 장치와 상호 작용할 수 있도록 하는 새로운 범주의 사용자 인터페이스입니다. Wii 및 Microsoft의 Kinect에서 볼 수 있는 것과 같은 유형의 사용자 인터페이스 및 동작 인식 비디오 게임뿐만 아니라 다른 유형의 대화형 프로젝트가 KUI의 몇 가지 예입니다.

사진 및 비디오 기반 제스처 인식에 대한 상당한 양의 연구가 수행되었습니다. 그러나 이 기술의 여러 구현에서 사용하는 도구와 환경은 동일하지 않습니다.

전선이 있는 장갑. 자기 또는 관성 추적 센서를 사용하여 손의 위치와 손의 회전에 대한 입력을 컴퓨터에 제공할 수 있습니다. 또한 일부 장갑은 사용자의 손가락이 구부러진 정도를 높은 정밀도(5도에서 10도 사이)로 감지할 수 있으며 일부는 촉감의 시뮬레이션인 햅틱 피드백을 사용자에게 제공할 수도 있습니다. DataGlove는 상업적으로 판매할 수 있는 최초의 장갑형 핸드 트래킹 장치였습니다. 손의 위치, 움직임, 손가락 구부리기를 감지할 수 있었고 장갑처럼 착용했습니다. 이것은 손등을 따라 내려가는 광섬유로 만든 전선을 사용합니다. 빛의 파동이 생성되고 손가락을 구부리면 미세한 틈을 통해 빛이 빠져나갑니다. 이 빛의 손실이 감지되고 손 위치의 추정치가 얻어집니다.

깊이감이 있는 카메라. 구조광 또는 ToF(Time-of-Flight) 카메라와 같은 특수 카메라를 사용할 때 근거리에서 카메라를 통해 보이는 것의 깊이 맵을 생성할 수 있습니다. 그런 다음 이 데이터를 활용하여 보이는 것의 3D 표현을 근사화할 수 있습니다. 단거리 기능으로 인해 손 움직임을 감지하는 데 유용할 가능성이 있습니다.

스테레오 카메라. 서로 간의 관계가 이미 설정된 두 카메라의 출력은 장면의 3차원 표현을 근사화하는 데 사용될 수 있습니다. 카메라 간의 관계를 결정하기 위해 렉시안 스트라이프 또는 적외선 방출기와 같은 위치 참조를 사용할 수 있습니다. 직접 동작 측정(6D-Vision)과 함께 사용하면 제스처를 즉시 감지할 수 있습니다.

제스처를 기반으로 하는 컨트롤러입니다. 이러한 컨트롤러는 사용자 신체의 연장선처럼 느껴지도록 설계되었기 때문에 사용자가 제스처를 수행할 때 사용자 동작의 일부를 소프트웨어에서 쉽게 기록할 수 있습니다. 현재 가상 현실 및 증강 현실과 같은 응용 분야에서 사용하기 위해 개발 중인 골격 손 추적의 사용은 곧 출시될 제스처 기반 모션 캡처 기술의 한 예입니다. 사용자는 이 기술이 작동하는 예인 추적 회사인 uSens 및 Gestigon에서 볼 수 있듯이 제어 없이 주변 환경과 상호 작용할 수 있습니다.

Wi-Fi 감지뿐만