모바일 매핑: 컴퓨터 비전으로 공간 지능 잠금 해제
By Fouad Sabry
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모바일 매핑이란
모바일 매핑은 일반적으로 다양한 GNSS, 사진, 레이더, 레이저, LiDAR가 장착된 모바일 차량에서 지리공간 데이터를 수집하는 프로세스입니다. 또는 원격 감지 시스템의 수에 제한이 없습니다. 이러한 시스템은 모바일 플랫폼에 장착된 시간 동기화 내비게이션 센서와 이미징 센서의 통합 배열로 구성됩니다. 이러한 시스템의 주요 결과물에는 GIS 데이터, 디지털 지도, 지리 참조 이미지 및 비디오가 포함됩니다.
귀하가 얻을 수 있는 이점
(I) 통찰력 및 다음 주제에 대한 검증:
1장: 모바일 매핑
2장: 디지털 표고 모델
3장: 이미지 분석
4장: 사진 측량법
5장: 지리 정보학
6장: 3D 스캐닝
7장: 지리 참조
8장: 지리공간 데이터 추상화 라이브러리
9장: 소켓 세트
10장: 토지·수상 통합정보시스템
(II) 모바일 매핑에 관한 대중의 주요 질문에 답변합니다.
(III) 다양한 분야에서 모바일 매핑을 사용하는 실제 사례입니다.
이 책은 누구를 위한 책인가요?
전문가, 학부생 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자 , 그리고 모든 종류의 모바일 매핑에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 분들.
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모바일 매핑 - Fouad Sabry
1장: 모바일 매핑
이러한 시스템의 주요 결과물은 GIS 데이터, 디지털 지도, 지리 참조된 사진 및 비디오입니다.
직접 판독 지리 참조 기술의 출현으로 모바일 매핑 시스템이 가능해졌습니다. GPS 및 관성 항법 시스템을 통해 원격 감지 장비의 위치와 자세를 빠르고 정확하게 결정할 수 있으므로 관측 데이터의 광범위한 후처리 없이 관심 있는 기능을 즉시 매핑할 수 있습니다.
항공 사진, 지상 프로파일링 레이더 또는 Lidar를 지리 참조하기 위한 기존의 수단은 특히 외딴 장소나 획득한 데이터의 특성으로 인해 특정 특성을 분석할 수 없는 경우 지나치게 비쌉니다. 이미지 직접 지리 참조는 대규모 매핑 제어를 용이하게 합니다.
모바일 매핑 장치를 사용하면 데이터를 신속하게 수집하여 지형 상태를 정확하게 평가할 수 있습니다.
인터넷 및 모바일 장치 사용자는 매핑 또는 지리 참조 이미지의 형태로 지리 공간 데이터를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. Google, Microsoft 및 Yahoo는 온라인 매핑 시스템에 위성 및 항공 이미지를 모두 포함했습니다. 스트리트 뷰 유형의 사진도 성장하는 시장입니다.
GPS와 디지털 카메라 시스템의 조합으로 경로 지도를 빠르게 업데이트할 수 있습니다. 동일한 시스템을 사용하여 효과적인 도로 상태 조사를 수행할 수 있으며, 디지털 이미징 시스템이 장착된 Mobile LiDAR는 후처리 후 스트립 평면도, 수평 및 수직 프로파일, 인접 토지 사용 및 불충분한 형상과 같은 ROW 내부 및 외부의 기타 모든 자산을 생성하는 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 이를 위해서는 포장도로의 승차감, 기존 교통 특성 및 회랑 용량, 속도-흐름-밀도 연구, 회랑, 교차로 및 중앙분리대 개구부의 도로 안전 검토, 상용차 시설도 필요합니다. 따라서 성능 매트릭스를 만드는 데 사용되는 모든 데이터는 복도 효율성 향상 활동의 우선 순위를 지정하기 위해 복도 효율성 격차를 식별하는 데 기여합니다.
모바일 매핑과 실내 매핑은 디지털 트윈 개발에 활용되고 있습니다. 이러한 디지털 트윈은 단일 구조를 나타낼 수도 있고 전체 도시 또는 국가를 나타낼 수도 있습니다. 디지털 트윈 메이커
라고 불리는 여러 모바일 매핑 회사는 기업과 정부가 4차 산업 혁명의 맥락에서 사물 인터넷 및 인공 지능 애플리케이션에 디지털 트윈을 점점 더 많이 사용함에 따라 디지털 트윈 시장을 포착하려고 시도하고 있습니다. 4.0 구조.
^ Vitrià, 그 외 여러분.
(2004) p.69 2011년 6월에 확인함.
B. Hofmann-Wellenhof et al. (2003), 379-380페이지. 2011년 6월에 획득 가능.
Tao, CV (2007), 5 페이지. 2011년 6월 액세스
J. Gao (2009), p.196. 2011년 6월에 획득 가능.
2011 년 6 월 Zlatanova et al. (2008), p.103에서 검색 함.
C.V. Tao (2007), p. xiii. 2011년 6월에 획득 가능.
Q. Weng (2009), p.70. 2011년 6월에 획득 가능.
C.V. Tao (2009), p.614. 2011년 6월에 획득 가능.
10. Hammoudi 외, 2013. 2018년 11월에 획득 가능.
Hammoudi et al. (2013), 139-144페이지. 2016년 1월에 획득 가능.
즐라타노바 외 (2008), p.113. 2011년 6월에 획득 가능.
Gavrilova, ML, p.996-1001 (2006). 2011년 6월에 획득 가능.
P. van Oosterom (2008), 8페이지. 2011년 6월 획득 가능
^ 디지털 트윈#cite 주-:4-1
{챕터 1 종료}
2장: 디지털 고도 모델
디지털 고도 모델(DEM) 또는 디지털 표면 모델(DSM)은 일반적으로 행성, 달 또는 소행성의 지형 또는 위에 있는 물체를 묘사하는 데 사용되는 고도 데이터의 3D 컴퓨터 그래픽 표현입니다. 글로벌 DEM
이라는 용어는 글로벌 개별 그리드를 의미합니다. DEM은 지리 정보 시스템(GIS)에 자주 사용되며 디지털 방식으로 생성된 구호 지도의 가장 인기 있는 기반 역할을 합니다. 디지털 지형 모델(DTM)은 지표면을 명시적으로 캡처하는 반면, DEM 및 DSM은 나무 캐노피 또는 건물 지붕을 나타낼 수 있습니다.
DSM은 경관 모델링, 도시 모델링 및 시각화 애플리케이션에 유용할 수 있지만 DTM은 일반적으로 홍수 또는 배수 모델링, 토지 이용 연구 및 행성 과학에 필요합니다.
과학 문헌에는 DEM(Digital Elevation Model), DTM(Digital Terrain Model) 및 DSM(Digital Surface Model)이라는 단어가 일관되게 사용되지 않습니다. 대부분의 경우 디지털 표면 모델이라는 용어는 지구 표면과 그 위의 모든 물체를 나타냅니다. DSM(디지털 표면 모델)과 달리 DTM(디지털 지형 모델)은 식물이나 건물과 같은 것이 없는 지표면을 묘사합니다(오른쪽 그림 참조). 다른 버전에서는 DEM과 DTM을 동일시하고 DEM을 DTM의 하위 집합으로 정의하며, 이는 추가 형태학적 요소를 나타냅니다. 대부분의 데이터 공급자(USGS, ERSDAC,