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정보경제학: 데이터 디코딩, 정보에 입각한 결정을 위한 정보 경제학 마스터링
정보경제학: 데이터 디코딩, 정보에 입각한 결정을 위한 정보 경제학 마스터링
정보경제학: 데이터 디코딩, 정보에 입각한 결정을 위한 정보 경제학 마스터링
Ebook316 pages2 hours

정보경제학: 데이터 디코딩, 정보에 입각한 결정을 위한 정보 경제학 마스터링

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About this ebook

정보경제학이란 무엇입니까


정보와 정보 시스템이 경제와 경제 내에서 이루어지는 결정에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 연구는 미시경제학 분야의 초점입니다. 정보 경제학, 흔히 정보 경제학으로 알려져 있습니다.


혜택을 받는 방법


(I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:


1장: 정보 경제학


2장: 경제학


3장: 시장 실패


4장: 경제학 기사 색인


5장: 도덕적 해이


6장: 조지 애커로프


7장: 레몬 시장


8장: 계약 이론


9장: 역 선택


10장: 정보 비대칭


11장: 실험 경제학


12장: 효율성 임금


13장: 인사 경제학


14장: 분기별 경제 저널


15장: 시장(경제학)


16장: 선별(경제학)


17장: 신용 배분


18장: Georges Dionne(교수)


19장: 암묵적 계약 이론


20장: 역사 미시경제학


제21장: 경제적 투명성


(II) 정보경제학에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.


(III) 다양한 분야의 정보 경제학.


(IV) 정보 경제학에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 1,200개 이상의 용어를 제공하는 풍부한 용어집. (전자책만 해당).


혜택을 받는 사람


전문가, 학부생 및 대학원생, 열성 팬, 취미생활자, 기본 지식 이상의 지식이나 지식을 넘어서고 싶은 사람들 모든 종류의 정보 경제에 대한 정보.


 


 

Language한국어
Release dateDec 18, 2023
ISBN9791222093444
정보경제학: 데이터 디코딩, 정보에 입각한 결정을 위한 정보 경제학 마스터링

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    정보경제학 - Fouad Sabry

    1장: 정보경제학

    정보 경제학 또는 정보 경제학은 정보 및 정보 시스템이 경제 및 경제적 결정에 미치는 영향을 연구하는 미시 경제학의 하위 분야입니다. 여기에는 특별한 경우로 과학적이고 철저한 지식이 포함됩니다. 정보 경제학의 초기 발견은 정보 제품의 경제학에 관한 것이었다.

    최근 수십 년 동안 정보 비대칭 연구에서 상당한 발전이 있었습니다.

    경제적 분석은 정보가 없는 상태에서 내린 결정보다 개인이 더 큰 기대 수익이나 기대 효용을 산출하는 결정을 내릴 수 있게 해주기 때문에 정보가 경제적 가치가 있다는 관찰에서 시작됩니다. 새롭게 떠오르는 데이터 가치 평가 분야는 정보와 데이터의 경제적 속성을 이해하고 정량화하는 것을 추구합니다.

    정보 경제학의 초기 문헌의 대부분은 프리드리히 하이에크(Friedrich Hayek)의 사회에서 지식의 사용(The Use of Knowledge in Society)에서 영감을 얻어 정보의 분권화와 자원의 효율적인 사용을 가능하게 하는 가격 메커니즘의 사용에 관한 것입니다.

    정보 비대칭은 상호 작용의 당사자가 서로 다른 정보를 가지고 있음을 나타냅니다(예: 한 당사자가 다른 당사자보다 더 많거나 더 나은 정보를 가지고 있음). 상대방이 더 나은 정보를 가지고 있을 것이라고 기대하면 행동이 바뀔 수 있습니다. 정보가 적은 당사자는 상대방이 자신을 이용하는 것을 막으려고 할 수 있습니다. 이러한 행동의 변화는 비효율성을 초래할 수 있습니다. 이 문제의 예로는 불리하거나 유리한 선택 및 도덕적 해이가 있습니다. 역선택(adverse selection)에 대한 두 가지 근본적인 해결책이 있습니다: 신호전달(signaling)과 스크리닝(screening).

    도덕적 해이는 본인과 대리인 간의 파트너십을 포함하며 계약이 완료된 후 대리인이 행동이나 행동을 변경하여 본인에게 부정적인 결과를 초래할 때 발생합니다. 종종 보험 정책에는 에이전트가 태도를 바꾸는 것을 방지하기 위해 대기 기간 조항이 포함되어 있습니다.

    마이클 스펜스(Michael Spence)는 시그널링(signaling)의 개념을 소개했습니다. 그는 정보 비대칭이 수반되는 상황에서 개인이 자신의 유형을 알릴 수 있으며, 이를 통해 정보를 상대방에게 확실하게 전달하고 비대칭을 제거할 수 있다고 제안했습니다.

    이 개념은 처음에 구직의 맥락에서 연구되었습니다. 고용주가 학습 기술을 갖춘 신입 사원을 고용하려고 합니다. 분명히, 모든 예비 직원은 학습에 능숙하다고 주장하지만 이것이 사실인지 아닌지는 그들만이 결정할 수 있습니다. 이것은 정보 비대칭의 한 예입니다.

    스펜스는 대학 출석률이 학습 능력의 신뢰할 수 있는 지표라고 주장했다. 숙련된 학습자가 비숙련 학습자보다 더 빨리 대학을 마칠 수 있다고 가정하면 숙련된 학습자는 대학에 등록하여 장래 고용주에게 자신의 기술을 알립니다. 학교에서 아무것도 배우지 않고 학교가 신호로만 사용되어도 마찬가지다. 이것은 그들이 취한 행동(학교에 가는 것)이 신호를 받는 기술(학습 능력)을 소유한 사람들에게 더 쉬웠기 때문에 효과적입니다.

    조셉 스티글리츠(Joseph E. Stiglitz)는 선별 이론의 창시자입니다. 이를 통해 정보가 부족한 당사자는 상대방에게 자신의 정보를 공개하도록 강요할 수 있습니다. 그들은 상대방에 대한 최적의 선택이 개인 정보에 의해 결정되는 방식으로 옵션 메뉴를 제시할 수 있습니다. 특정 결정을 내림으로써 상대방은 그 결정을 최선의 선택으로 만드는 정보를 가지고 있음을 드러냅니다. 예를 들어, 테마파크는 돈보다 시간을 더 소중히 여기는 고객에게 더 비싼 티켓을 판매하려고 할 수 있습니다. 고객은 지불 의사에 대해 질문하면 모두 지불 의사가 낮다고 주장할 것입니다. 그러나 놀이 공원은 우선 티켓과 일반 티켓을 모두 제공 할 수 있으며 우선 티켓은 라이더가 라인을 우회 할 수 있고 더 비쌉니다. 이렇게 하면 시간 가치가 높은 고객이 우선 순위 티켓을 구매하도록 유도하여 유형을 공개할 수

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