Building a Product Master

By Edufdev

Embark on a journey to master data engineering with "Building a Product Master," authored by Edufdev, a passionate data engineer. This best-seller immerses you in a fascinating expedition from technology selection to the construction of a valuable Product Master.

Explore the keys to choosing the right technology, delve into platform evaluation, and discover why Python stands as the ideal ally for data engineers. From effective data modeling to scalability strategies, each page brings you closer to mastering Python for building robust solutions.

Do you want to merge scattered data and create impactful value propositions? Edufdev guides you through real-life cases, advanced techniques, and the charm of Python to transform data into digital treasures. From safeguarding sensitive data to indexing and performance optimization strategies, this book becomes your compass in the vast universe of data engineering.

Immerse yourself in designing and planning data architectures, learn to optimize performance, and discover the art of ETL with Python. From extraction to validation, each step unfolds with real examples and practical solutions.

In the final chapter, "Building the Product Master," create a treasure trove of valuable information by merging data and designing personalized value propositions. This chapter not only teaches but also leads you to build a Product Master in a project you could implement in real life.

This book goes beyond by exploring innovation with Python, future trends, and visionary projects. From the beginning to creating something extraordinary, "Building a Product Master" unlocks Python's potential to elevate your career in data engineering. Make the secrets of success yours and stand out in the competitive world of data technology!

• Language: English
• Publisher: Edufdev
• Release date: Dec 14, 2023
• ISBN: 9798223274209

Book preview

‘’A mis padres, mentores y colegas, cuyo apoyo constante ha hecho posible este viaje.

Agradezco a todas las personas que han contribuido con sus conocimientos y experiencias para hacer de este libro una realidad.’’

¡Saludos, Curioso de los Datos!

¡Hola, hola! Aquí Eduardo Fuentes (@Edufdev), el Ingeniero de Datos detrás de todo este alboroto. Antes de que te sumerjas en Building a Product Master, déjame contarte un poco sobre la historia detrás de este viaje de datos.

A lo largo de mi carrera, he sido un explorador intrépido en el vasto territorio de la ingeniería de datos, y sí, me muevo por este universo con Python como mi fiel compañero de código. ¿Por qué Python? Bien, hay algo mágico en la forma en que este lenguaje de programación hace que las cosas fluyan. Es como la varita mágica de los datos, y aquí te dejo unos cuantos hechizos por los que me enamoré de Python:

Elegancia y Legibilidad: No es solo código, es poesía. Python se enorgullece de su sintaxis limpia y legible, haciéndolo amigable para los humanos y evitando esos dolores de cabeza de interpretación de código.

Versatilidad Absoluta: Ya sea que estemos hablando de análisis de datos, manipulación de datos o magia con inteligencia artificial, Python tiene todas las herramientas en su caja para hacer el trabajo.

Comunidad Vibrante: ¿Tienes una pregunta? ¿Necesitas ayuda? La comunidad de Python es como una familia enorme, siempre lista para dar una mano y compartir sus propios hechizos.

En este libro, no solo te lanzaré términos técnicos (bueno, tal vez un par), sino que también compartiré algunas historias de guerra de datos. Sí, he tenido mis momentos de brillantez y, por supuesto, algunos fallos épicos que te harán sonreír.

¿La meta? Hacerte sentir cómodo con la magia detrás de los datos y, quién sabe, tal vez hasta te diviertas un poco en el proceso. Así que, con café (o la bebida de tu elección) en mano, prepárate para una aventura en la que desmitificamos juntos el universo de la ingeniería de datos.

Listo para comenzar,

Eduardo Fuentes (@Edufdev) Ingeniero de Datos

Índice

Inicios del Viaje: Evaluar y Seleccionar la Tecnología Adecuada

1.1. Evaluación de Plataformas

1.2. Consideraciones de Escalabilidad

1.3. Adaptabilidad a Futuras Tecnologías

1.4. ¿Por qué Python? Descifrando el Encanto de Ser Ingeniero de Datos con Python

1.4.1. Python en el Mundo Real: De Proyectos de Datos Épicos a Catástrofes Evitadas

1.4.2. El Ecosistema de Python: Desde Magia con Pandas hasta Aventuras con TensorFlow

1.4.3. Comunidad Python: Donde las Preguntas Encuentran Respuestas y se Tejen Amistades

1.4.4. Rompiendo Mitos: ¿Por qué Python y Datos son el Dúo Dinámico que Estabas Buscando?

Estableciendo las Bases: Diseño y Planificación de la Arquitectura de Datos

2.1. Modelado de Datos Efectivo

2.2. Integración de Fuentes de Datos

2.3. Diseño de Almacenes de Datos

2.4. Python en Acción: Arquitectura de Datos Potenciada por el Encanto Serpentino

2.4.1. Modelando con Estilo: Herramientas Python para una Estética de Datos Impecable

2.4.2. Integración sin Fronteras: Explorando el Mundo de Python en Conexiones de Datos

2.4.3. Almacenes de Datos Monumentales: Construyendo tu Imperio con Python

Fortificando el Santuario de Datos: Estrategias de Seguridad y Cumplimiento Normativo

3.1. Protección de Datos Sensibles

3.2. Monitoreo de Accesos no Autorizados

3.3. Cumplimiento de Normativas de Privacidad

3.4. Python: El Centinela de tus Tesoros Digitales

3.4.1. Fortificaciones Python: Protegiendo Tesoros de Datos

3.4.2. Criptografía en Python: Un Escudo Inquebrantable

3.4.3. Cumplimiento sin Lágrimas: Navegando las Normativas de Privacidad con Python

Optimizando el Rendimiento: Afinación, Indexación y Uso Eficiente de Recursos

4.1. Afinación de Consultas

4.2. Estrategias de Indexación

4.3. Uso Eficiente de Recursos del Sistema

4.4. Python: No Solo Elegante, También Veloz y Eficiente

4.4.1. Perfilando el Camino: Descubriendo y Eliminando Cuellos de Botella

4.4.2. Magia Multinúcleo: Paralelización y Concurrencia con Python

Dominando el Arte del ETL con Python: Desde la Extracción hasta la Validación

5.1. Extracción de Datos Confiable

5.2. Transformación Eficiente de Datos

5.3. Carga de Datos sin Errores

5.4. Python: El Director de Orquesta en el Caótico Mundo del ETL

5.4.1. Automatización Maestra: Cron Jobs y Más Allá con Python

5.4.2. Transformaciones de Alto Vuelo: Python como el Virtuoso de la ETL

5.4.3. Validación Sinfónica: Garantizando la Armonía de tus Datos

Construyendo el Product Master: De Fusionar Datos a Crear Propuestas de Valor

6.1. Fusionando Datos para el Valor Máximo

6.2. Creando Propuestas de Valor con Datos Enriquecidos

6.3. Python: De Basura a Oro - Transformando Datos Desperdiciados en Tesoros Digitales

6.3.1. Identificando y Refinando Datos Basura con Python

6.3.2. Estrategias para Convertir Datos Comunes en Propuestas de Valor Únicas

6.3.3. El Rol Fundamental de Python en la Construcción del Product Master

Haciendo Magia con Datos: Innovación Continua y Perspectivas Futuras

7.1. Innovación con Python: Más Allá de lo Convencional

7.2. Explorando el Futuro de la Ingeniería de Datos

7.3. Python en el Horizonte: Navegando Hacia Nuevos Territorios

7.3.1. Python y las Últimas Tendencias en Ingeniería de Datos

7.3.2. Proyectos Python Visionarios: Inspiración para tu Próximo Desafío

Capítulo 1: Iniciando el Viaje - Evaluación de Plataformas

1.1. Evaluación de Plataformas

Iniciar un proyecto de ingeniería de datos es como construir un rascacielos; todo comienza con la elección del terreno. En nuestro caso, el terreno es la plataforma tecnológica. ¿Pero cómo seleccionamos el terreno adecuado?

Concepto Clave: Evaluación de Plataformas

La evaluación de plataformas implica analizar las opciones disponibles para determinar cuál se alinea mejor con tus objetivos y requisitos. Aquí, se trata