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人工知能の安全性: 基礎と応用
By Fouad Sabry
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人工知能の安全性とは
人工知能 (AI) の安全性は、事故、虐待、その他の潜在的にマイナスの結果の防止に焦点を当てた学際的な分野です。 人工知能 (AI) システムによって引き起こされます。 これは機械倫理と AI 調整で構成されており、どちらも AI システムを道徳的で有益なものにすることを目指していますが、AI の安全性には危険を監視しシステムを非常に信頼できるものにするなどの技術的懸念が含まれます。 これらの側面は両方とも、AI システムをより信頼でき有益なものにすることを目的としています。 AI 研究に加えて、安全性を優先する基準とガイドラインの開発も伴います。
どのようなメリットがあるか
(I) 洞察と検証 次のトピックについて説明します。
第 1 章: AI の安全性
第 2 章: 機械学習
第 3 章: 汎用人工知能
第 4: 人工知能の応用
第 5 章: 敵対的機械学習
第 6 章: 汎用人工知能による実存的リスク
第 7 章: AI の調整
第 8 章: 説明可能な人工知能
第 9 章: 神経記号 AI
第 10 章: 幻覚 (人工知能)
(II) 応答 人工知能の安全性に関する一般のトップの質問。
(III) 多くの分野における人工知能の安全性の使用に関する実際の例。
(IV) 17 の付録で簡単に説明します。 各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、人工知能の安全性テクノロジーを 360 度完全に理解できます。
本書の対象者
専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類の人工知能の安全性について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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