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分散型人工知能: 基礎と応用
By Fouad Sabry
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分散型人工知能とは
分散型人工知能 (DAI) として知られる人工知能の分野の研究は、分散型人工知能とも呼ばれます。 さまざまな種類の課題に対する分散ソリューションの作成に焦点を当てるサブフィールド。 マルチエージェント システムの分野は DAI の分野と密接に関連しており、実際には DAI の分野が先行していました。
どのようなメリットがあるか
(I) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
第 1 章: 分散型人工知能
第 2 章: 人工知能
第 3 章: 人工知能プロジェクトのリスト
第 4 章: ソフトウェア エージェント
第 5 章: 協調分散問題解決
第 6 章: マルチエージェント システム
第 7 章: 群ロボティクス
第 8 章: ブラックボード システム
第 9 章: 信念?欲望?意図ソフトウェア モデル
第 10 章: マルチエージェント計画
(II) 分散型人工知能に関する一般のよくある質問に答える。
(III) 多くの分野で分散型人工知能を使用する実際の例。
(IV) 17 の付録 分散型人工知能のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
この本の対象者
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の分散型人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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医療の新技術 [Japanese]
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分散型人工知能 - Fouad Sabry
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