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事例ベースの推論: 基礎と応用
By Fouad Sabry
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事例ベースの推論とは
人工知能と哲学の分野では、事例ベースの推論 (CBR) は、分析によって新しい問題に対する答えを見つける方法を指します。 過去に発生した問題と類似した問題の解決。
どのようなメリットがあるか
(I) に関する洞察と検証 次のトピック:
第 1 章: ケースベースの推論
第 2 章: 検索アルゴリズム
第 3 章: 機械学習
第 4: 自然言語理解
第 5 章: 記号人工知能
第 6 章: 学習分類子システム
第 7 章: 推論システム
第 8 章: 帰納的推論
第 9 章: 自然言語処理の歴史
第 10 章: 機械学習の概要
(II) 一般のよくある質問に答える 事例ベースの推論について。
(III) 多くの分野における事例ベースの推論の使用例。
(IV) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 各業界がケースベース推論のテクノロジーを 360 度完全に理解できるようにします。
本書の対象者
専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類の事例ベースの推論について、基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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