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ハイブリッドインテリジェントシステム: 基礎と応用
By Fouad Sabry
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ハイブリッド インテリジェント システムとは
ハイブリッド インテリジェント システムは、人工知能のさまざまなサブフィールドの方法と技術の組み合わせを並行して使用するソフトウェア システムです。 これらの方法とテクニックの例としては、以下が挙げられます。 神経記号システム 神経ファジィ システム コネクショニストとシンボリック ロジックのハイブリッドであるモデル ファジィであるエキスパート システム コネクショニスト エキスパート システム 時間の経過とともに進化したニューロンのネットワーク 遺伝的ファジィ論理に基づくシステム ラフとファジィのハイブリッド 強化による学習、 記号推論アプローチに加えて、ファジー、神経、または進化的アプローチ。
どのようなメリットがあるか
(I) 以下に関する洞察と検証 トピック:
第 1 章: ハイブリッド インテリジェント システム
第 2 章: 人工知能プロジェクトのリスト
第 3 章: 認知科学
第 4: コネクショニズム
第 5 章: シンボリック人工知能
第 6 章: インテリジェント制御
第 7 章: 計算知能
第 8 章: コグニティブ アーキテクチャ
第 9 章: 計算的認知
第 10 章: コネクショニスト エキスパート システム
(II) ハイブリッド インテリジェント システムに関する一般のよくある質問に答えます。
(III) 多くの分野におけるハイブリッド インテリジェント システムの使用例。
(IV) 360 度完全に活用するための各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 ハイブリッド インテリジェント システムのテクノロジについての理解を深めます。
本書の対象者
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびこれから学びたい人 あらゆる種類のハイブリッド インテリジェント システムに関する基本的な知識や情報を超えたものです。
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