38 min listen
Najciekawsze czasy w technologii? Przegląd 2023 roku i prognozy na 2024
Najciekawsze czasy w technologii? Przegląd 2023 roku i prognozy na 2024
ratings:
Length:
28 minutes
Released:
Dec 21, 2023
Format:
Podcast episode
Description
Gdybyśmy wybierali człowieka roku 2023, zostałaby nim sztuczna inteligencja. Od ChatGPT po Barda i Groka, od DALL-E po Midjourney, wirtualną przestrzeń zapełniają teksty, obrazy i filmy stworzone z udziałem AI. Niewątpliwie rewolucja AI będzie posuwać się dalej, zmieniając rynek pracy, system edukacji, metody prowadzenia badań naukowych – ale w jaki sposób? Zapytaliśmy liderów grup i zespołów badawczych w IDEAS NCBR, członków elitarnego ELLIS Society, jak podsumują 2023 rok w badaniach nad sztuczną inteligencją oraz jakich zmian spodziewają się w 2024 roku.
Goście odcinka:
dr hab. Piotr Sankowski – prezes IDEAS NCBR, lider grupy badawczej „Inteligentne algorytmy i struktury danych”, profesor Uniwersytetu Warszawskiego. W 2023 roku otrzymał – jako jedyny naukowiec w Polsce – czwarty w swojej karierze grant ERC (Europejskiej Rady do spraw Naukowych).
dr hab. Tomasz Trzciński – lider grupy badawczej „Uczenie maszynowe zero-waste w wizji komputerowej”, profesor Politechniki Warszawskiej. W mijającym roku publikacje członków tej grupy badawczej zostały przyjęte na konferencje takie jak IJCAI czy NeurIPS, a Tomasz został dyrektorem ELLIS Unit Warsaw.
dr Tomasz Michalak – lider zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR, wykładowca UW. W mijającym roku zespół opracował m.in. projekt „AI SHIELD” i nawiązał współpracę ze Strażą Ochrony Kolei.
dr hab. Piotr Miłoś – lider zespołu badawczego „Sekwencyjne podejmowanie decyzji” w IDEAS NCBR, profesor PAN. Członkowie jego zespołu współtworzyli niedawno duży model językowy LongLLaMA, bazujący na oprogramowaniu firmy Meta. Ich praca odbiła się dużym echem w środowisku naukowym i została przyjęta na konferencję NeurIPS 2023 w Nowym Orleanie.
dr Łukasz Kuciński – starszy naukowiec w IDEAS NCBR, pracownik Instytutu Matematycznego PAN. Podobnie jak Piotr Miłoś, należy do zespołu badaczy IDEAS NCBR, którzy opracowali algorytm Adaptive Subgoal Search (AdaSubS). Algorytm ten znalazł się w gronie 5% najlepszych publikacji przedstawionych na konferencji ICLR 2023 w Kigali.
#ideasncbr #ai #research #szerszykontekstai #llm #machinelearning
----
IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: www.ideas-ncbr.pl
----
Produkcja podcastu: Podcastownia Ciekawość / www.podcastownia.pl / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / www.ciekawosc.to /
Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.
© IDEAS NCBR
Warszawa, Polska, 2023
Goście odcinka:
dr hab. Piotr Sankowski – prezes IDEAS NCBR, lider grupy badawczej „Inteligentne algorytmy i struktury danych”, profesor Uniwersytetu Warszawskiego. W 2023 roku otrzymał – jako jedyny naukowiec w Polsce – czwarty w swojej karierze grant ERC (Europejskiej Rady do spraw Naukowych).
dr hab. Tomasz Trzciński – lider grupy badawczej „Uczenie maszynowe zero-waste w wizji komputerowej”, profesor Politechniki Warszawskiej. W mijającym roku publikacje członków tej grupy badawczej zostały przyjęte na konferencje takie jak IJCAI czy NeurIPS, a Tomasz został dyrektorem ELLIS Unit Warsaw.
dr Tomasz Michalak – lider zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR, wykładowca UW. W mijającym roku zespół opracował m.in. projekt „AI SHIELD” i nawiązał współpracę ze Strażą Ochrony Kolei.
dr hab. Piotr Miłoś – lider zespołu badawczego „Sekwencyjne podejmowanie decyzji” w IDEAS NCBR, profesor PAN. Członkowie jego zespołu współtworzyli niedawno duży model językowy LongLLaMA, bazujący na oprogramowaniu firmy Meta. Ich praca odbiła się dużym echem w środowisku naukowym i została przyjęta na konferencję NeurIPS 2023 w Nowym Orleanie.
dr Łukasz Kuciński – starszy naukowiec w IDEAS NCBR, pracownik Instytutu Matematycznego PAN. Podobnie jak Piotr Miłoś, należy do zespołu badaczy IDEAS NCBR, którzy opracowali algorytm Adaptive Subgoal Search (AdaSubS). Algorytm ten znalazł się w gronie 5% najlepszych publikacji przedstawionych na konferencji ICLR 2023 w Kigali.
#ideasncbr #ai #research #szerszykontekstai #llm #machinelearning
----
IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: www.ideas-ncbr.pl
----
Produkcja podcastu: Podcastownia Ciekawość / www.podcastownia.pl / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / www.ciekawosc.to /
Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.
© IDEAS NCBR
Warszawa, Polska, 2023
Released:
Dec 21, 2023
Format:
Podcast episode
Titles in the series (22)
DeepTech: aspekt naukowy i finansowy projektów by Szerszy kontekst AI