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状態空間の検索: 基礎と応用
By Fouad Sabry
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状態空間検索とは
状態空間検索は、コンピューター サイエンス、特に人工知能 (AI) の分野で使用される手法です。 目的の機能を備えた目標状態を見つけることを目的として、インスタンスの状態が調査されます。 「状態空間検索」という用語は、プロセスが行われる空間を指す「状態空間」というフレーズに由来しています。
メリット
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
第 1 章: 状態空間検索
第 2 章: ブルートフォース検索
第 3: コンピュータ サイエンスにおけるヒューリスティック
第 4 章: ローカル検索の最適化
第 5 章: ゲーム ツリー
第 6 章: 制約満足問題
第 7 章: 敵対的検索
第 8 章: マルコフ決定プロセス
第 9 章: 強化学習
第 10 章: 組み合わせ検索
(II) 状態空間検索に関する一般のよくある質問に答える。
(III) 多くの分野における状態空間検索の使用例の実例。
(IV) 17 の付録 状態空間検索テクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
この本の対象者
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の状態空間検索に関して基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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