Rapid Miner ile Veri Madenciliği

By Sadi Evren SEKER and Demet Erdoğan

Bu kitabın amacı; makine öğrenmesi, veri madenciliği, metin madenciliği, tahmin edici analiz ve iş analizi kavramlarını özetleyerek ve bu kavramları Rapid Miner programı üzerinden uygulamalı olarak göstermektir.

• Language: Türkçe
• Publisher: Sadi Evren SEKER
• Release date: Sep 13, 2016
• ISBN: 9781536530544

Sadi Evren SEKER

2000 ylında, Yeditepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünü tek mezunu olarak tamamladım. Mezuniyetimin ardından yine aynı bölümde yüksek lisansıma ve araştırma görevlisi olarak çalışmaya başladım. 2003 yılındaki mezuniyetimden önce Istanbul Teknik Üniversitesinde benim için ikinci bir yüksek lisans programı olan, Bilim Teknoloji ve Toplum programına kayıt yaptırdım ve 2004 yılında da ikinci yüksek lisansımı tamamladım. 2004-2005 yılları arasında genel kurmayda internet subayı olarak askerlik görevimi tamamladım. 2005- 2010 yılları arasında Yıldız Teknik Üniversitesi’nde doktoramı tamamladım ve bu sürede çeşitli üniveristelerde ders verdim. Doktora sonrası araştırma için bulunduğum UT Dallas’ta Yönetim Bilişim Sistemleri alanına geçiş yaptım ve doçentliğimi bu alanda aldım. Akademik çalışmalarım akan veri madenciliği, büyük veri yönetimi ve bilgi yönetimi konularındadır.

Book preview

���.abook_preview_excerpt.html�Z�n�F������@��y:�+QG���B�fP�,wWH�d�5��|E0FKmG����#�%s�b��n�@/��Ū�8��S��_�=ۯlY���}�?k3U{���������K˖a���U%gR�ȥN�+mT)��KZ��ᇏEs{��^�DN����C��LY��v�'��,�6sqhV����G��d)S��T�j-����:�fpX#׼s~{5��ƴ7y{�N���Ym�:�)V�����Tغ��R���23����o)O��\O��ڛR�����?��?�U�Z�U�^�4SwV�j�35S�H ���^��a*ß���(Jq�*�7[<ډ-����J��X���wp�^N�I��8��y�#$J�E"�x$t��
�����e�H�65>�?6vQ���E���zž~`��������9���)�<��4��2#�$��UjU���S��{V*�Q��3Y���J7�A�bC��T�Z�T&�� =W�5�2��pb%��=�5�)Į�_�x,2]I�8 /��z�0#l�̐��?3D���r~v�󦼽h%�P�NB�d��i�edl�Q��
�#�u6 �qkpJ�y �� ����Q1��y�����S]�T[9�!�G.��:
����x[ �2�jqf{Y�^�}���ٟ*�n���CZ�V�?7�^e�N�:�� ���"�jo��*�,��i���x�Y*W%�M�F����7r (�Δ���.0��<�LaE*ba���Pt~�Z,|^i#du�?�r�3 �k�5@G;9DmfrBv���;'���(Ji�[%�*gz�x���2#<���U�yȣ3) ~r�R: E�'��穼K �]j@ˈJ�tv
a��3 pI���W'�(�L���v������ް��=o�Q���P2Ο��M�ޤ@V��Ȋ_…$��%�E���"׹d�\�”�
{U��L�bM��[r z�����ʌ���,��6�\S����iƆCu����Y�3�gWhB�(*#Jv�%5c�<�T(��=;hA��_pu���Y8�f~{�^r��x��BY���|���4u6��y�2ܚ��f>_��L#�P@�0!݁*�ݕ��=7���H�>�e��*�?�ɒ��%r!��}�|�+`g+b!C���PJ`Y��E�ii�VԂ�*@,嚚 �q�`<���,ӌ�%cB`f��y�ICv�%��F }�bOP\3��v �� �k�5P �SZ#��؇ ��� ��/٥D3�bb���x^�ڲ�8�Q���pl�G��DY�d�<��y#%��y�m��ƺr���2K�ᎎ ��;��\T�Z�N:B�bM��T�
m:C���,��\��ʾ5�
s���8z C?��R(�2Ւ�
��A��N0����2T,�+��)���Y��h;qF�B=�~r���� ��L�]���(r^ŝ��� ���2�YZ��%���Z��q�@D�s$�҉*\�H!��SO)IWt���h��n/����_}��E~���
�����8L�����(�D�V�R�e�&��� �6�힢���| �E�;�Bf��9������@�"�t8�����*��`-oJ���-�m� q�m����X3�6����.� 3���?��I|� �e(���# e�pJ{�w�HqE-�Cp�>X� ��QdkW=( ���p}�/N��f��r[Ë`��F�ʚ�,�UʔU�����t��#6�����T�O�-�]>��=??�i��̊|w��F&Z�ከ�oG�e�MSz ��a�4t#�w�e�sig��V_������������d��y��Nj��^|f����4}ټx����'�߼����O����5�0����/�|fN��c�9������WRO?K�O������7e4�{�p�H>���o�
h��:C���Œ�%�p�Z ��p�&�������">��� UI?4�R��KF��O�x~�en
9c�����B����2���Zm���0�����6�6�mQ����[{.K���IP _dTJ�=uc�����[U��RgT���T�`�D�9 �^�o۽� �ø���&�F�k��_)7'�񜔢��(������`q��K�� ��[놣����%�#��z4\$��3�ь�%]?�����Z�-'�� %�-�K:3��PN|MX-V�v;�X���,��h��`u��Q���V��s��5
�f<�8)n� {�_s��7�Nt!>��K7+�T���7��?������`�}������;#<�C�j:�����}���D6n"n��Hأ�� ��; 4��EN"�����kuN"w��j��3a�J�XcË=���Du%l�I�qk�囦knTC�����ߏ�F5�F��)�3�̕x����l����6���d���e`UW�z�<%��X��3,�a�C)c���*�g��c24�Mo�]� w={l䰅�Y�/@S'�'��!M�'�owl���)j�����{����{k�[1%�m��Q�,�{������->�����#��o�E=�n wz@r���������뒽�F����ז��鴏���0��yD�>ľ|)e���N����4gu-C"�Ԅ�E�� K�2�;�͌|�Y]���j�χV�}gg'��~J�`E!�K���?aU��J4ݙX�:�+G�:���$��p�z�VI�sH��W��yn�r�esO�tt�w�I��&�?��9��"L_�u�u�

Enjoying the preview?

Subscribe to continue reading