행동 금융에 대한 간단한 접근법: 투자 성과를 개선하기 위한 행동 금융의 이론 및 운영 원리에 대한 입문 가이드
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행동 금융의 기본을 빠르게 배우고 투자에 적용하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 이 포괄적이고 접근하기 쉬운 가이드는 처음으로 이 주제의 이론과 운영 원리를 보여줍니다. 이 실용적인 핸드북에서는 심리학과 인간 행동 연구가 경제와 금융의 세계를 어떻게 수용했는지 진정으로 이해하는 데 필요한 모든 정보를 찾을 수 있습니다. 독자는 행동경제학의 새로운 이론을 주저 없이 대면하는 방법을 단계별로 배울 수 있습니다. 따라서 금융 시장, 금융 시장의 기능 및 투자 관리를위한 응용 프로그램에 대한 견해를 넓힐 수있는 직접적인 정보와 필수 전략을 통해 발견 할 수 있습니다.
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Book preview
행동 금융에 대한 간단한 접근법 - Stefano Calicchio
소개
효율적인 금융 시장이라는 가설이 일어나는 현상의 복잡성을 설명하기에 부적절하다는 것이 분명해지면서 심리학 및 인간 행동에 대한 연구가 경제와 금융의 세계를 받아들이기 시작했습니다 .
실제로 행동에 있어 완벽하게 합리적인 호모 이코노미쿠스의 존재를 가정하는 것은 금융 시스템을 구성하는 수많은 요소에 질서를 부여하고 이들이 서로 어떻게 연관되는지 연구하는 데 확실히 도움이 됩니다 . 그러나 합리성에는 암묵적인 편견이 있어 때때로 가정한 것과 다른 실제 결과를 초래하기도 합니다 . 실제로 사람들이 정보를 항상 올바르게 처리하는 것은 아닙니다 .
경제 주체들이 내리는 선택은 항상 최선일 뿐만 아니라 가장 논리적이고 기능적이라고 생각합니다 . 하지만 경제 행위자들이 항상 학문적 맥락에서 제시하는 합리적 선형성을 따르는 것은 아닙니다 . 사실 이론은 현실에서 일어나는 일과는 거리가 먼 경우가 많습니다 .
안타깝게도 경제 위기가 주기적으로 시작될 때 관찰할 수 있듯이 , 사람들의 선택은 예상치 못한 일이 발생할 때까지만 완벽하게 비합리적인 것처럼 보입니다 . 실제로 때때로 시장은 비이성적인 행복감의 실제 단계로 가득 차고 , 그 다음에는 정당하지 않은 우울증의 순간이 이어집니다 .
이론 :
합리적이고 선형적인 행동
실제 상황 :
행복감 ← → 우울증
행동 금융은 순수하게 경제 논리를 적용하여 이전에 가능했던 것보다 한 가지 더 많은 해석 옵션을 제공하는 도구로 부상했습니다 .
이는 금융 현상을 해석하기 위한 최종 해법을 제시하는 것이 아니라 , 전통적인 사고의 편견과 모호함에 사로잡힐 위험이 있는 시나리오에 대한 중요한 설명을 추가할 수 있는 다학제적 접근법입니다 .
물론 합리적 시장 이론은 항상 부적합한 현상을 무작위적인 사건으로 설명하려고 시도할 수 있지만 , 전체 해석 프레임워크에 실질적인 가치를 부여하지는 못합니다 . 반면에 모든 이론은 시간이 지나면서 다른 이론과 결합 ( 또는 대체 ) 될 수밖에 없습니다 .
경제 주체들이 매일 직면하는 도전과제는 대표성 휴리스틱 , 과신 , 가용성 , 조정 또는 앵커링의 경우처럼 인지적 비아의 효과와 범위를 간과할 수 없습니다 .
앞으로 몇 페이지에 걸쳐 행동 금융이라는 주제를 발전시키면서 이 현상이 어떻게 작동하는지 자세히 살펴볼 것입니다 . 먼저 주제의 기본 원리부터 살펴본 다음 실용적이고 기능적인 적용 사례를 살펴보겠습니다 .
목표는 독자가 해석 도구 상자를 넓혀 시장이 어떻게 작동하는지 더 잘 이해하고 평소보다 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것입니다 .
행동 금융이란?
행동 금융은 다학제적 , 다요인 접근법을 사용하는 것이 특징인 초기 단계의 발전 중인 경제학 분야입니다 . 이 연구의 기본 아이디어는 경제학 , 심리학 , 신경학 , 사회학의 최신 연구 결과를 결합하면 사람들이 경제 분야에서 선택을 하는 방식을 더 깊이 있게 설명할 수 있다는 것입니다 .
따라서 이러한 분야에서 이루어진 가장 최근의 발견은 특히 새로운 기술의 진입으로 인해 점점 더 복잡해지고 엔트로피가 커지고 있는 현재와 같은 경제 프레임워크와 관련하여 개별 이론의 적용과 관련하여 시너지 효과를 발휘할 수 있는 해석적 가치를 보장해야 합니다 .
자동화 소프트웨어가 수백만 분의 1 초 만에 거래할 수 있는 고빈도 알고리즘 트레이딩의 끝없는 발전만 생각하면 됩니다 .
따라서 점점 더 많은 사실과 사건이 전통적인 해석 패턴에 맞지 않기 때문에 전통적인 경제학이 이 분야의 미래 발전 가능성을 예측하는 데 어려움을 겪고 있는 상황에서 해답을