Bilgi Ve İletişim Teknolojilerinde Gelişen Teknolojiler [Turkish]

Yapay Beyin Nedir? Yapay beyin, insan veya hayvan beynininkine benzer bilişsel kapasitelere sahip bilgisayar yazılımı ve donanımının birleşimidir. Nasıl Yararlanacaksınız (I) Aşağıdaki konularla ilgili bilgiler ve doğrulamalar: 1. Bölüm: Yapay beyin 2. Bölüm: Yapay zeka 3. Bölüm: Çin odası Bölüm 4: Teknolojik tekillik 5. Bölüm: Manevi Makineler Çağı Bölüm 6: Zihin yükleme Bölüm 7: Biyo-ilhamlı bilgi işlem Bölüm 8: Nöromorfik mühendislik Bölüm 9: Yapay genel zeka Bölüm 10: Tekillik Yakın Bölüm 11: Sinir ağı 12. Bölüm: Fiziksel sembol sistemi Bölüm 13: Yapay zeka felsefesi Bölüm 14: Nöroinformatik Bölüm 15: Yapay zekanın ana hatları Bölüm 16: Hubert Dreyfus'un yapay zeka hakkındaki görüşleri Bölüm 17: Beyin simülasyonu Bölüm 18: Nasıl Akıl Yaratılır Bölüm 19: Bilişsel bilgisayar Bölüm 20: Varsayımsal teknoloji Bölüm 21: Turing'in Bahsi (II) Yapay beyinle ilgili en sık sorulan soruları yanıtlamak. (III) Yapay beynin birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünya örnekleri. (IV) Yapay beyin teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamak için her sektörde 266 gelişmekte olan teknolojiyi kısaca açıklayan 17 ek. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve her türlü yapay beyin için temel bilgi veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

Yapay Genel Zeka Nedir? Akıllı bir aracının, bir insan tarafından gerçekleştirilebilecek herhangi bir entelektüel çalışmayı kavrama veya öğrenme kapasitesi, yapay genel zekanın veya YGZ'nin tanımıdır. Bu, belirli yapay zeka araştırmalarının temel amacıdır. bilim kurgu ve geleceğin araştırmalarında sıklıkla tartışılan bir konu. YGZ aynı zamanda güçlü yapay zeka, eksiksiz yapay zeka veya genel akıllı eylem olarak da bilinir; ancak, bazı akademik kaynaklar, "güçlü yapay zeka" terimini, farkındalık veya bilinç yaşayan bilgisayar sistemleri için saklı tutar. YGZ'nin diğer adları arasında genel akıllı eylem ve tam yapay zeka yer alır. Nasıl Yararlanacaksınız (I) Aşağıdaki konularla ilgili bilgiler ve doğrulamalar: Bölüm 1: Yapay genel zeka Bölüm 2: Yapay zeka Bölüm 3: Çin odası Bölüm 4: Hugo de Garis Bölüm 5: Teknolojik tekillik Bölüm 6: Manevi Makineler Çağı Bölüm 7: Zihin yükleme Bölüm 8: Sembolik yapay zeka Bölüm 9: Pürüzsüzler ve pürüzler Bölüm 10: Yapay beyin Bölüm 11: Fiziksel sembol sistemi Bölüm 12: Yapay zekanın tarihi Bölüm 13: Yapay zeka felsefesi Bölüm 14: AI kışı Bölüm 15: Yapay zekanın ana hatları Bölüm 16: Hubert Dreyfus'un yapay zeka hakkındaki görüşleri Bölüm 17: Yapay zekanın zaman çizelgesi Bölüm 18: Nasıl Akıl Yaratılır Bölüm 19: Yapay Genel Zeka Konferansı Bölüm 20: Varsayımsal teknoloji Bölüm 21: GPT-2 (II) Genel olarak yapay genel zeka hakkında en çok sorulan soruları yanıtlamak. (III) Yapay genel zekanın birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünya örnekleri. (IV) Yapay genel zeka teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamak için her sektörde 266 gelişmekte olan teknolojiyi kısaca açıklayan 17 ek. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve yüksek lisans öğrencileri, meraklılar, hobiler ve her türlü yapay genel zeka için temel bilgi veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

6G Ağı Nedir 6G, şu anda hücresel veri ağlarını etkinleştirmek için geliştirilmekte olan kablosuz iletişim teknolojileri için altıncı nesil standarttır. Bu standart telekomünikasyon alanında kullanılmaktadır. 5G'nin amaçlanan halefi ve selefinden biraz daha hızlı olması bekleniyor. 6G ağlarının, öncekilere benzer şekilde geniş bant hücresel ağlar olması muhtemeldir. Bu tür ağlarda, hizmet alanı, hücreler olarak bilinen birkaç küçük coğrafi bölgeye bölünür. 6G ağlarına yalnızca birkaç işletme tarafından değil, aynı zamanda birçok ülke tarafından da ilgi gösterildi. Nasıl Yararlanacaksınız (I ) Aşağıdaki konularla ilgili bilgiler ve doğrulamalar: Bölüm 1: 6G (ağ) Bölüm 2: Kablosuz Bölüm 3: Terahertz radyasyonu Bölüm 4: Son derece yüksek frekans Bölüm 5: Kablosuz ağ ağı Bölüm 6: Araç iletişim sistemleri Bölüm 7: Araçlara özel ağ Bölüm 8: Kablosuz ad hoc ağ Bölüm 9: Ian F. Akyıldız Bölüm 10: İç mekan konumlandırma sistemi Bölüm 11 : Terahertz meta materyali Bölüm 12: Nanonetwork Bölüm 13: Grafen anteni Bölüm 14: Terahertz boşluğu Bölüm 15: Bernhard Walke Bölüm 16: Stepan Lucyszyn Bölüm 17: Ağ bağlantılı uçuş platformu Bölüm 18: 5G ağ dilimleme Bölüm 19: Hava üssü istasyon Bölüm 20: Dikey Zaman Frekans Alanı Bölüm 21: Ronn y Hadani (II) 6G ağı hakkında en çok sorulan soruları yanıtlamak. (III) 6G ağının birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. (IV) 6G ağ teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamak için her sektörde 266 gelişmekte olan teknolojiyi kısaca açıklayan 17 ek. Bu Kitap Kimin İçindir Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve her türlü 6g ağı için temel bilgi veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

DNA Dijital Veri Depolama Nedir? DNA'da dijital bilgi depolama tekniği, yapay olarak üretilmiş DNA iplikçiklerine ikili verilerin kodlanmasını ve kodunun çözülmesini içerir. Nasıl Yararlanacaksınız (I) Aşağıdaki konularla ilgili bilgiler ve doğrulamalar: Bölüm 1: DNA dijital veri depolaması Bölüm 2: Baz çifti Bölüm 3: İnsan genomu Bölüm 4: Genomik Bölüm 5: DNA dizileyici Bölüm 6: Dizi analizi Bölüm 7: DNA sentezi Bölüm 8: Sentetik biyoloji Bölüm 9: DNA dizilimi Bölüm 10: Antik DNA Bölüm 11: Ewan Birney Bölüm 12: Onkogenomik Bölüm 13: Yapay gen sentezi Bölüm 14: ABI Katı Dizilimi Bölüm 15: Tüm genom dizilimi Bölüm 16: RNA Dizilimi Bölüm 17: Avrupa Nükleotid Arşivi Bölüm 18: Dolaşan tümör DNA'sı Bölüm 19: Transkriptomik teknolojiler Bölüm 20: CRAM (dosya formatı) Bölüm 21: Nick Goldman (II) DNA dijital veri depolaması hakkında en çok sorulan soruları yanıtlama. (III) Gerçek dünyadan örnekler dna dijital veri depolamanın birçok alanda kullanımı için. (IV) Kısaca açıklamak için 17 ek, dna dijital veri depolama teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamak için her sektörde 266 gelişen teknoloji. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve herhangi bir konuda temel bilgi veya bilginin ötesine geçmek isteyenler bir tür DNA dijital veri depolama alanı.

Civic Technology Nedir "Sivil teknoloji" terimi, iletişimi, karar vermeyi, hizmet sunumunu kolaylaştırarak halk ve hükümet arasındaki etkileşimi geliştiren yazılımları ifade eder. ve siyasi süreç. Sivil teknoloji aynı zamanda "sivil teknoloji" olarak da bilinir. Gönüllüler, kar amacı gütmeyen kuruluşlar, danışmanlar ve özel şirketlerden oluşan topluluk liderliğindeki ekipler tarafından geliştirilen yazılım biçiminde hükümete destek sağlayan bilgi ve iletişim teknolojisini kapsar. Ayrıca, hükümet bünyesinde çalışan ve yerleşik teknoloji ekipleri olarak bilinen teknoloji ekiplerini de içerir. Nasıl Yararlanacaksınız (I) İçgörüler ve doğrulamalar aşağıdaki konular hakkında: 1. Bölüm: Sivil teknoloji 2. Bölüm e-devlet 3. Bölüm E-demokrasi 4. Bölüm: Demokrasi ve Teknoloji Merkezi 5. Bölüm: Sivil katılım 6. Bölüm: e-katılım 7. Bölüm: mySociety Bölüm 8: Açık hükümet Bölüm 9: Katılımcı Politikalar Vakfı Bölüm 10: Dijital vatandaş Bölüm 11: Vatandaş kaynak kullanımı Bölüm 12: OpenGov Foundation Bölüm 13: Sivil uygulama Bölüm 14: Dijital Hindistan Bölüm 15: Pia Mancini Bölüm 16 : Demokrasi için Dünya Forumu Bölüm 17: Politika ve teknoloji Bölüm 18: Sivil teknoloji şirketleri Bölüm 19: Tugay Medyası Bölüm 20: Sivil teknoloji platformlarının karşılaştırılması Bölüm 21: Tiago C. Peixoto (II ) Yurttaşlık teknolojisi hakkında en çok sorulan soruları yanıtlamak. (III) Yurttaşlık teknolojisinin birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. (IV) Kısaca açıklamak için 17 ek, Sivil teknoloji teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamak için her sektörde 266 gelişmekte olan teknoloji. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler öğrenciler, meraklılar, hobiler ve her türlü sivil teknoloji için temel bilgilerin veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

Ortam Zekası Nedir "Ortam zekası" (AmI) terimi bilgisayarlar alanından gelir ve varlığın farkında olan ve buna yanıt veren elektronik ayarları ifade eder. insanlardan. Palo Alto Ventures'taki Eli Zelkha ve ekibi, ilk olarak 1990'ların sonlarında 2010-2020 zaman çerçevesi için tüketici elektroniği, telekomünikasyon ve bilgi işlemin geleceği üzerine bir projeksiyon olarak ortam zekası kavramını geliştirdi. Bu konsept başlangıçta 2010-2020 zaman çerçevesi için geliştirilmiştir. Bu aygıtları birbirine bağlayan ağ içinde gizlenen bilgi ve zekanın kullanılması yoluyla, ortam zekası, insanların günlerinin bir parçası olan etkinlikleri, görevleri ve ritüelleri yerine getirmelerine yardımcı olmak için aygıtların işbirliği yapmasını mümkün kılacaktır. Bugün onlar için doğal olan bir şekilde yaşıyor. Bu gadget'lar daha kompakt, daha bağlantılı ve çevremizle daha entegre hale geldikçe, onları destekleyen teknik altyapı, insanların görmesi için yalnızca kullanıcı arayüzü kalana kadar çevremizde kaybolacaktı. Nasıl Yararlanacaksınız (I) Aşağıdaki konularla ilgili içgörüler ve doğrulamalar: Bölüm 1: Ortam zekası Bölüm 2: Her yerde bilgi işlem Bölüm 3: Bağlam farkındalığı Bölüm 4: Akıllı cihaz Bölüm 5: Sakin teknoloji Bölüm 6: Akıllı ortam Bölüm 7: Akıllı ortam Bölüm 8: Bağlama duyarlı yaygın sistemler Bölüm 9: Nesnelerin İnterneti Bölüm 10: Anind Dey Bölüm 11: AmbieSense Bölüm 12: Akıllı nesne Bölüm 13: Görsel gizlilik Bölüm 14: Konum farkındalığı Bölüm 15: Yaşayan laboratuvar Bölüm 16: Mekansal bağlamsal farkındalık Bölüm 17: Telekomünikasyon Ofisi Bölüm 18: Mobil bulut bilişim 19. Bölüm: Albrecht Schmidt (bilgisayar bilimcisi) 20. Bölüm: Eli Zelkha 21. Bölüm: Joëlle Coutaz (II) ortam zekası. (III) Ortam zekasının birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. (IV) Kısaca açıklamak için 17 ek, her sektörde 266 gelişmekte olan teknoloji ortam zekası teknolojilerini 360 derece tam olarak anlayın. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve her türlü ortam zekası için temel bilgilerin veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

Artırılmış Gerçeklik Nedir? Artırılmış gerçeklik (AR), gerçek dünyada bulunan nesnelerin bilgisayar tarafından oluşturulan algısal bilgilerle geliştirildiği, gerçek dünya ortamının etkileşimli bir deneyimidir. Bu geliştirme bazen görsel, işitsel, dokunsal, somatosensoriyel ve koku alma dahil olmak üzere çoklu duyusal modalitelerde gerçekleşebilir. Artırılmış gerçeklik (AR), karma gerçeklik (MR) olarak da bilinir. "Artırılmış gerçeklik" (AR) terimi, gerçek ve sanal dünyaları birleştiren, gerçek zamanlı etkileşime izin veren ve sanal ve gerçek şeyleri üç boyutta doğru bir şekilde kaydeden bir sistemi ifade eder. Duyusal deneyimin üzerine bindirilen bilgi ya yararlı ya da zararlı olabilir. Bu deneyim, gerçek dünyanın dokusuna o kadar ustaca entegre edilmiştir ki, gerçekleştiği ortamın sürükleyici bir bileşeni olduğu izlenimini verir. Başka bir deyişle, artırılmış gerçeklik, bireyin gerçek dünya ortamına ilişkin devam eden algısını değiştirirken, sanal gerçeklik, bireyin gerçek dünya ortamını tamamen simüle edilmiş bir ortamla değiştirir. Karma gerçeklik ve bilgisayar aracılı gerçeklik, artırılmış gerçekliğe benzer, ancak kavramlar temelde birbiriyle eş anlamlı hale geldi. Nasıl Yararlanacaksınız (I) Aşağıdaki konularla ilgili bilgiler ve doğrulamalar: Bölüm 1: Artırılmış gerçeklik 2. Bölüm: Sanal gerçeklik Bölüm 3: Giyilebilir bilgisayar Bölüm 4: Karma gerçeklik Bölüm 5: Başa takılan ekran Bölüm 6: Etkileşim (sanal gerçeklik) Bölüm 7: Projeksiyonla artırılmış model Bölüm 8: 3D kullanıcı etkileşimi Bölüm 9: Artırılmış öğrenme Bölüm 10: Wikitude Bölüm 11: Sanal dokunmatik ekran Bölüm 12: Nokia Bul ve Bul Bölüm 13: Optik başa takılan ekran Bölüm 14: Tango (platform) Bölüm 15: Akıllı Gözlükler Bölüm 16: Windows Karma Gerçeklik Bölüm 17: Microsoft HoloLens Bölüm 18: Endüstriyel artırılmış gerçeklik Bölüm 19: VR konumsal izleme Bölüm 20: İlköğretimde sanal gerçeklik Bölüm 21: Ticari artırılmış gerçeklik (II) Artırılmış gerçeklikle ilgili herkese açık en çok sorulan soruları yanıtlama. (III) Artırılmış gerçekliğin birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. (IV) Artırılmış gerçeklik teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamak için her sektörde 266 gelişmekte olan teknolojiyi kısaca açıklayan 17 ek. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve her türlü artırılmış gerçeklik için temel bilgi veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

Li-Fi Nedir "Li-Fi" terimi, tek bir cihazdan veri ve konum göndermek için ışıktan yararlanan bir tür kablosuz iletişimi ifade eder. cihazı diğerine 2011 yılında Edinburgh'da TEDGlobal'de verdiği bir oturumda Harald Haas bu kelimeyi ilk tanıtan kişi oldu. Nasıl Yararlanacaksınız ( I) Aşağıdaki konularla ilgili görüşler ve doğrulamalar: Bölüm 1: Li-Fi Bölüm 2: IEEE 802.15 Bölüm 3: IEEE 802.11 Bölüm 4: Işık yayan diyot Bölüm 5: Kablosuz ağ Bölüm 6: Wi-Fi Bölüm 7: Boş alan optik iletişim Bölüm 8: Kızılötesi Veri İlişkilendirme Bölüm 9: Fiziksel katman Bölüm 10: Kablosuz Bölüm 11: Görünür ışık iletişim Bölüm 12: Ev ağı Bölüm 13: LVX Bölüm 14: John O'Sullivan (mühendis) Bölüm 15 : RF modülü Bölüm 16: Li-Fi Konsorsiyumu Bölüm 17: Bharat Geniş Bant Ağı Bölüm 18: IEEE 802.11ah Bölüm 19: Optik kablosuz iletişim Bölüm 20: LED'den LED'e İletişim Bölüm 21: WiFi Algılama (II) Kamuya yanıt verme yukarı q li-fi ile ilgili yorumlar. (III) Li-fi'nin birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. (IV) Yeni ortaya çıkan teknolojileri kısaca açıklamak için 17 ek li-fi teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamak için her sektörde. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve yüksek lisans öğrencileri, meraklılar, hobiler ve her türlü li-fi için temel bilgilerin veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

Karbon Nanotüp Alan Etkili Transistör Nedir? CNTFET olarak da bilinen bir karbon nanotüp alan etkili transistör, aşağıdakilerden yararlanan bir tür alan etkili transistördür. geleneksel MOSFET yapısında yapıldığı gibi, toplu silikon yerine kanal malzemesi olarak tek bir karbon nanotüp veya bir dizi karbon nanotüp. 1998'de ilk kez sergilendiklerinden bu yana, CNTFET teknolojisinde önemli gelişmeler oldu. Nasıl Yararlanacaksınız? (I) İçgörüler ve doğrulamalar aşağıdaki konular: Bölüm 1: Karbon nanotüp alan etkili transistör Bölüm 2: Karbon nanotüp Bölüm 3: JFET Bölüm 4: Schottky bariyeri Bölüm 5: Elektron hareketliliği Bölüm 6: Nanoelektromekanik sistemler Bölüm 7: Eşik gerilimi Bölüm 8 : Organik alan etkili transistör Bölüm 9: Balistik iletim Bölüm 10: Hibrit güneş pili Bölüm 11: Karbon nanotüplerin potansiyel uygulamaları Bölüm 12: Fotovoltaikte karbon nanotüpler Bölüm 13: Karbon nanotüplerin optik özellikleri Bölüm 14: Karbon nanotüp nanomotor Bölüm 15: NanoIntegris Bölüm 16: Tek duvarlı karbon nanotüplerde balistik iletim Bölüm 17: Tünel alan etkili transistör Bölüm 18: Alan etkili transistör sistor Bölüm 19: Ara bağlantılardaki karbon nanotüpler Bölüm 20: Karbon nanotüplerin sentezi Bölüm 21: Dikey olarak hizalanmış karbon nanotüp dizileri (II) Karbon nanotüp alan etkili transistör hakkında en çok sorulan soruları yanıtlamak. (III) Karbon nanotüp alan etkili transistörlerin birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. ( IV) Karbon nanotüp alan etkili transistör teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamak için her sektörde 266 gelişmekte olan teknolojiyi kısaca açıklayan 17 ek. Bu Kitap Kimin İçindir Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve her türlü karbon nanotüp alan etkili transistör için temel bilgi veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

Exocortex Nedir? Genellikle beyin-makine arayüzü (BMI) olarak adlandırılan bir beyin-bilgisayar arayüzü (BCI), arasında doğrudan bir iletişim bağlantısıdır. beynin elektriksel aktivitesi ve harici bir cihaz, en sık olarak bir bilgisayar veya robotik bir uzuv. BCI'ler genellikle insan bilişsel veya duyusal-motor işlevlerini araştırmaya, haritalamaya, yardımcı olmaya, artırmaya veya onarmaya yöneliktir. Elektrotların beyin dokusuna ne kadar yakın olduğuna bağlı olarak, BCI'ler, invaziv olmayandan biraz invaziv olana ve invaziv olana kadar çeşitli şekillerde uygulanabilir. Nasıl Yararlanacaksınız? (I) Aşağıdaki konular hakkında içgörüler ve doğrulamalar: Bölüm 1: Beyin?bilgisayar arayüzü Bölüm 2: Nöroteknoloji Bölüm 3: BrainGate Bölüm 4: Miguel Nicolelis Bölüm 5: Beyin implantı Bölüm 6: Nöroprotezler Bölüm 7 : Uzaktan kumandalı hayvan Bölüm 8: Sinir mühendisliği Bölüm 9: Sinirsel salınım Bölüm 10: Tek üniteli kayıt Bölüm 11: Elektrokortikografi Bölüm 12: Mu dalgası Bölüm 13: Mikroelektrot dizisi Bölüm 14: Elektroensefalografi Bölüm 15: Nörotrofik elektrot Bölüm 16: Hayali konuşma Bölüm 17: Amaç Bölüm 18: Stent elektrot kayıt dizisi Bölüm 19: Kortikal implant Bölüm 20: Biliş ve Nöroergo nomics (CaN) İşbirlikçi Teknoloji İttifakı Bölüm 21: Sinir tozu (II) Ekzokorteks hakkında en çok sorulan soruları yanıtlama. (III) Gerçek dünyadan örnekler ekzokorteksin birçok alanda kullanımı için. (IV) Ekzokorteks teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamak için her sektörde 266 gelişen teknolojiyi kısaca açıklamak için 17 ek. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve herhangi bir dış korteks için temel bilgi veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler. 

Makine Görme Nedir? Makine vizyonu (MV), aşağıdakiler gibi uygulamalar için görüntüleme tabanlı otomatik inceleme ve analiz sağlamak için kullanılan hem teknolojiyi hem de metodolojileri ifade eder. endüstriyel ortamlarda sıklıkla kullanılan otomatik inceleme, süreç kontrolü ve robot yönlendirme. Yapay görme, çok çeşitli teknolojileri, yazılım ve donanım ürünlerini, entegre sistemleri, faaliyetleri, yaklaşımları ve uzmanlığı kapsayan bir şemsiye terimdir. Bilgisayar biliminin bir alt dalı olan bilgisayarla görü ile sistem mühendisliğinin bir konusu olan makineyle görü birbirinden ayırt edilebilir. Halihazırda var olan teknolojiyi yeni yollarla birleştirmek ve bunları gerçek dünyada meydana gelen sorunlara çözüm bulma sürecinde kullanmak için çaba gösterir. Bu, endüstriyel otomasyonu içeren durumlarda bu faaliyetler için en sık kullanılan isimdir; bununla birlikte, araç rehberliği de dahil olmak üzere diğer ortamlarda bu işlevler için de kullanılır. Nasıl Yararlanacaksınız (I) İçgörüler ve aşağıdaki konularla ilgili doğrulamalar: Bölüm 1: Yapay görme Bölüm 2: Bilgisayarla görme Bölüm 3: Termografi Bölüm 4 : Hareket tanıma 5. Bölüm: Akıllı kamera 6. Bölüm: Yapay görme sözlüğü 7. Bölüm: Bilgisayarla görmenin ana hatları Bölüm 8: InspecVision Bölüm 9: Nesne tanımanın ana hatları Bölüm 10: Aktif görüş Bölüm 11: Yapılandırılmış hafif 3D tarayıcı Bölüm 12: Görsel servo kullanımı Bölüm 13: Görsel odometri Bölüm 14: Görüş Yönlendirmeli Robotik Sistemler Bölüm 15: 3D stereo görünüm Bölüm 16: Mikrotron-GmbH Bölüm 17: Air-Cobot Bölüm 18: Objektif vizyon Bölüm 19: Benmerkezci vizyon Bölüm 20: Zivid Bölüm 21: Rita Cucchiara (II) Halka yanıt vermek makine görüsü hakkında en çok sorulan sorular. (III) Yapay görmenin birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. (IV) Kısaca açıklayan 17 ek, 266 gelişmekte olan teknoloji her sektörün makine vizyonu teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamasını sağlamak. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve her türlü yapay görme için temel bilgilerin veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

Grafik İşlem Birimlerinde Genel Amaçlı Hesaplama Nedir? "Grafik işleme birimlerinde genel amaçlı bilgi işlem" terimi ("GPU'larda genel amaçlı bilgi işlem" olarak da bilinir) ), tipik olarak merkezi işlem birimi (CPU) tarafından gerçekleştirilen programlarda hesaplama yapmak için, normalde yalnızca bilgisayar grafikleri amacıyla hesaplama yapan bir grafik işleme biriminin (GPU) kullanılması uygulamasına atıfta bulunur. Grafik işlemenin zaten paralel olan doğası, tek bir bilgisayarda veya çok sayıda grafik işlemcisinde çok sayıda video kartı kullanılarak daha da paralel hale getirilebilir. Nasıl Yararlanacaksınız (I) Aşağıdaki konularla ilgili içgörüler ve doğrulamalar: Bölüm 1: Grafik işleme birimlerinde genel amaçlı bilgi işlem Bölüm 2: Süper bilgisayar Bölüm 3: Flynn sınıflandırması Bölüm 4: Grafik işlem birimi Bölüm 5: Fizik işlem birimi Bölüm 6: Donanım hızlandırma Bölüm 7: Akış işleme Bölüm 8: BrookGPU Bölüm 9: CUDA Bölüm 10: Metale Yakın Bölüm 11 : Larrabee (mikro mimari) Bölüm 12: AMD FireStream Bölüm 13: OpenCL Bölüm 14: OptiX Bölüm 15: Fermi (mikro mimari) Bölüm 16: Pascal (mikro mimari) Bölüm 17: Tek komut, birden çok iş parçacığı Bölüm 18: GPU Hızlandırmalı Çok Boyutlu DSP Bölüm er 19: Hesaplama çekirdeği Bölüm 20: AI hızlandırıcı Bölüm 21: ROCm (II) Grafik işlemede genel amaçlı bilgi işlem hakkında en çok sorulan soruları yanıtlama birimler. (III) Grafik işleme birimlerinde genel amaçlı hesaplamanın birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. (IV) Yeni ortaya çıkan teknolojileri kısaca açıklamak için 17 ek her sektörde, grafik işleme birimlerinin teknolojilerine ilişkin genel amaçlı bilgi işlem konusunda 360 derecelik tam bir anlayışa sahip olmak. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve grafik işleme birimlerinde her türlü genel amaçlı bilgi işlem için temel bilgi veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

Exascale Computing Nedir? Exascale Computing, süper bilgisayarların kapasitesinin bir ölçümüdür; Saniyede en az 1018 IEEE 754 Çift Hassasiyetli (64-bit) işlem (çarpma ve/veya toplama) (exaFLOP)" hesaplayabilen bilgi işlem sistemlerini ifade eder. Nasılsınız? Fayda Sağlayacak (I) Aşağıdaki konularla ilgili içgörüler ve doğrulamalar: Bölüm 1: Büyük ölçekli hesaplama Bölüm 2: Süper bilgisayar Bölüm 3: FLOPS Bölüm 4: Ulusal Enerji Araştırmaları Bilimsel Hesaplama Merkezi Bölüm 5: TOP500 Bölüm 6: Watt başına performans Bölüm 7: Green500 Bölüm 8: Petascale bilgi işlem Bölüm 9: En hızlı bilgisayarların listesi Bölüm 10: Manycore işlemci Bölüm 11: Hindistan'da Süper Hesaplama Bölüm 12: K bilgisayar Bölüm 13: Japonya'da Süper Hesaplama Bölüm 14: Avrupa'da Süper Bilgi İşlem Bölüm 15: Xeon Phi Bölüm 16: Zirve (süper bilgisayar) Bölüm 17: Sınır (süper bilgisayar) Bölüm 18: Fugaku (süper bilgisayar) Bölüm 19: Fujitsu A64FX Bölüm 20: Aurora (süper bilgisayar) Bölüm 21: JUWELS (II) Exascale bilgi işlemle ilgili en çok sorulan soruları yanıtlamak. (III) Gerçek dünya exascale hesaplamanın birçok alanda kullanımına örnekler. (IV) Exascale hesaplama teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamak için her sektörde 266 gelişmekte olan teknolojiyi kısaca açıklamak için 17 ek. Bu Kitap Kimlere Yönelik Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve herhangi bir üst ölçek için temel bilgi veya bilginin ötesine geçmek isteyenler bilgisayar.

Holografik Veri Depolama Nedir? Holografik veri depolama, yüksek kapasiteli veri depolamada devrim yaratma potansiyeline sahip, gelişmekte olan bir teknoloji alanıdır. Holografik veri depolama, ortamın tüm hacmi boyunca bilgileri kaydederken, manyetik ve optik veri depolama cihazları, kayıt ortamının yüzeyinde farklı manyetik veya optik değişiklikler olarak depolanan ayrı bitlere dayanır. Holografik veri depolama, ışığı farklı açılardan kullanarak aynı alanda birden fazla görüntü kaydedebilir. Nasıl Yararlanacaksınız (I) Insights , ve aşağıdaki konularla ilgili doğrulamalar: Bölüm 1: Holografik veri depolama Bölüm 2: Mikroskopi Bölüm 3: Doğrusal olmayan optikler Bölüm 4: Kırınım ızgarası Bölüm 5: Holografi Bölüm 6: Lazer diyot Bölüm 7: İnterferometri Bölüm 8: Bragg yasası Bölüm 9: Fotorefraktif etki Bölüm 10: Holografik Veri Depolama Sistemi Bölüm 11: Holografik Çok Yönlü Disk Bölüm 12 : X-ışını optiği Bölüm 13: Girişim litografisi Bölüm 14: Foton kaynaklı elektrik alan kutuplaması Bölüm 15: Bilgisayar tarafından oluşturulan holografi Bölüm 16: 3D optik veri depolama Bölüm 17: Hacim hologramı Bölüm 18: Holografik görüntü Bölüm 19: Holografik optik eleman Bölüm 20: Organik fotoref aktif materyaller Bölüm 21: Optik holografinin fiziği (II) Holografik veri depolama hakkında en çok sorulan soruları yanıtlamak. (III) Şunlar için gerçek dünyadan örnekler holografik veri depolamanın birçok alanda kullanımı. (IV) Kısaca açıklayan 17 ek, holografik veri depolama teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamak için her sektörde 266 gelişmekte olan teknoloji. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve her türlü holografik için temel bilgi veya bilginin ötesine geçmek isteyenler veri depolama.

Kuantum Hesaplama Nedir? Hesaplama yapmak için kuantum hesaplama, süperpozisyon, girişim ve karışıklık. Kuantum bilgisayarlar, kuantum hesaplamaları yapabilen elektronik cihazlardır. Çağdaş kuantum bilgisayarları, pratik amaçlar için geleneksel (klasik) bilgisayarları yenemeyecek kadar küçük olsa da, tamsayı çarpanlarına ayırma gibi bazı hesaplama görevlerini klasik bilgisayarlardan çok daha hızlı çözebildikleri iddia edilmektedir. Örneğin, kuantum bilgi biliminin çatısı altına giren alt alanlardan biri de kuantum hesaplama çalışmasıdır. Nasıl Yararlanacaksınız (I ) Aşağıdaki konularla ilgili içgörüler ve doğrulamalar: Bölüm 1: Kuantum hesaplama Bölüm 2: BQP Bölüm 3: Qubit Bölüm 4: Shor'un algoritması Bölüm 5: Grover'ın algoritması Bölüm 6: Kuantum algoritması Bölüm 7: Kuantum mantık kapısı Bölüm 8: Kontrollü NOT kapısı Bölüm 9: Kuantum Turing makinesi Bölüm 10: D-Wave Sistemleri Bölüm 11: Tek yönlü kuantum bilgisayar Bölüm 12: Kuantum karmaşıklığı teorisi Bölüm 13: Algoritmik soğutma Bölüm 14: Doğrusal optik kuantum hesaplama Bölüm 15: Kuantum algoritması lineer denklem sistemleri Bölüm 16: DiVincenzo'nun kriterleri Bölüm 17: Kuantum optimizasyon algoritmaları Bölüm 18: IBM Quantum Experience Bölüm 19: Kuantum üstünlüğü Bölüm 20: Con küçücük değişken kuantum bilgisi Bölüm 21: Fiziksel ve mantıksal kübitler (II) Kuantum hesaplamayla ilgili en çok sorulan soruları yanıtlama. (III) Gerçek dünya kuantum hesaplamanın birçok alanda kullanımına ilişkin örnekler. (IV) Kısaca açıklamak için 17 ek, her sektörde 360 ​​derecelik tam kuantum hesaplama teknolojisi anlayışına sahip 266 yeni teknoloji. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve herhangi bir kuantum türü için temel bilgi veya bilginin ötesine geçmek isteyenler bilgisayar.

Nöromorfik Mühendislik Nedir? Nöromorfik hesaplama ve nöromorfik mühendislik aynı anlama gelen terimlerdir: çok büyük ölçekli entegrasyon (VLSI) sistemlerinin kullanımı. sinir sisteminde bulunan nöro-biyolojik yapıları simüle etmek için elektriksel analog devreleri birleştirin. Fiziksel yapılar olarak uygulanan yapay nöronların yardımıyla hesaplamalar yapan herhangi bir elektronik cihaza nöromorfik bilgisayar veya çip denir. Son zamanlarda, "nöromorfik" kelimesi, analog, dijital, karışık modlu analog/dijital VLSI ve beyin sistemlerinin modellerini içeren yazılım sistemlerine atıfta bulunmak için kullanılmıştır. Terimin bu kullanımı daha yaygın hale geldi. Nöromorfik hesaplamanın donanım düzeyinde uygulanmasını gerçekleştirmek için oksit tabanlı memristörler, spintronik bellek, eşik anahtarları ve transistörler kullanılabilecek bileşenlerden bazılarıdır. Spiking sinir ağlarının yazılım tabanlı nöromorfik sistemlerini eğitmek, örneğin snnTorch gibi Python tabanlı çerçevelerin kullanılması yoluyla veya örneğin biyolojik öğrenme literatüründen kanonik öğrenme kurallarının kullanılması yoluyla, hata geri yayılımının kullanılması yoluyla gerçekleştirilebilir. BindsNet'in kullanımı. Nasıl Yararlanacaksınız (I) Aşağıdaki konularla ilgili bilgiler ve doğrulamalar: Bölüm 1: Nöromorfik mühendislik Bölüm 2: Yapay nöron Bölüm 3: Biyo-ilhamlı bilgi işlem Bölüm 4: Steve Furber Bölüm 5: Carver Mead Bölüm 6: Tekrarlayan sinir ağı Bölüm 7: Sinir ağı Bölüm 8: Islak yazılım bilgisayarı Bölüm 9 : Hesaplamalı nörogenetik modelleme Bölüm 10: Sinir ağlarında artış Bölüm 11: Nörorobotik Bölüm 12: Misha Mahowald Bölüm 13: Memristor Bölüm 14: Fiziksel sinir ağı Bölüm 15: HAYIR MFET Bölüm 16: Massimiliano Versace Bölüm 17: Kwabena Boahen Bölüm 18: SpiNNaker Bölüm 19: Bilişsel bilgisayar Bölüm 20: Yapay zeka sözlüğü Bölüm 21: Hai Li (II) Nöromorfik mühendislikle ilgili en sık sorulan soruları yanıtlamak. (III) Nöromorfik mühendisliğin birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. (IV) Kısaca açıklamak için 17 ek, 360 derece nöromorfik mühendislik anlayışına sahip olmak için her sektörde 266 gelişmekte olan teknoloji' teknolojileri. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve temel bilgi veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler her türlü nöromorfik mühendislik için.

Optik Hesaplama Nedir? Fotonik hesaplama olarak da bilinen optik hesaplamada, lazerler veya diğer tutarsız kaynaklar tarafından üretilen ışık dalgaları, veri işleme gibi bilgisayar görevlerini gerçekleştirmek için kullanılır. , veri depolama veya veri aktarımı. Fotonların, geleneksel bilgisayarlarda kullanılan elektronlardan daha büyük bir bant genişliği sunma potansiyelleri on yıllardır kanıtlanmıştır. Nasıl Yararlanacaksınız (I) Aşağıdaki konularla ilgili içgörüler ve doğrulamalar: Bölüm 1: Optik bilgi işlem Bölüm 2: Bilgi işlem Bölüm 3: Kuantum bilgi işlem Bölüm 4: Kuantum hesaplama ve iletişim zaman çizelgesi Bölüm 5: Fotonik kristal Bölüm 6: Kuantum algoritması Bölüm 7: Kuantum ağı Bölüm 8: Shlomi Dolev Bölüm 9: Fiber lazer Bölüm 10: Ara bağlantı darboğazı Bölüm 11: Fotonik entegre devre Bölüm 12: Silikon fotonik Bölüm 13: Bilgisayar tarafından oluşturulan holografi Bölüm 14: Alt dalga boyu çapında optik fiber Bölüm 15: Optik transistör Bölüm 16: Orbital açısal momentum çoğullaması Bölüm 17: Fotonik molekül Bölüm 18: Doğrusal optik kuantum hesaplama Bölüm ter 19: Entegre kuantum fotonikleri Bölüm 20: JCMsuite Bölüm 21: Kuantum bellek (II) Optik bilgi işlem hakkında genel olarak en çok sorulan soruları yanıtlama. (III) Optik hesaplamanın birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. (IV) Kısaca açıklamak için 17 ek, 360 derece tam olması için her sektörde 266 gelişmekte olan teknoloji optik bilgi işlem teknolojilerinin anlaşılması. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve gitmek isteyenler her türlü optik bilgi işlem için temel bilgi veya bilgilerin ötesinde.

Mobil İşbirliği Nedir? Uzak yerlerde kullanılması amaçlanan elektronik varlıklar ve yazılımlar yardımıyla etkileşim kurma yöntemine mobil işbirliği denir. En yeni neslin el tipi elektronik cihazları, güvenli ağlar üzerinden iletilebilen video, ses ve telestrasyon yetenekleri sunar. Bu, birçok tarafın gerçek zamanlı konferansa katılmasını mümkün kılar. Nasıl Yararlanacaksınız (I) Aşağıdakilerle ilgili bilgiler ve doğrulamalar konular: Bölüm 1: Mobil işbirliği Bölüm 2: Kablosuz Bölüm 3: Telepresence Bölüm 4: Kablosuz sensör ağı Bölüm 5: Heterojen ağ Bölüm 6: Skype Kurumsal Sunucusu Bölüm 7: Görüntülü telefon Bölüm 8: Cisco sertifikaları Bölüm 9: Makineden makineye Bölüm 10: H.323 Bölüm 11: Bluetooth profillerinin listesi Bölüm 12: İnternet'in şeyler Bölüm 13: Muson Multimedya Bölüm 14: Birleşik iletişim Bölüm 15: mSağlık Bölüm 16: Tata Communications Bölüm 17: Librestream Bölüm 18: Vücut alanı ağı Bölüm 19: Fuze (şirket) Bölüm 20: Birleşik iletişim yönetimi Bölüm 21: Cisco ürünlerinin listesi (II) Herkese açık en çok sorulan soruyu yanıtlama mobil işbirliği hakkında. (III) Mobil işbirliğinin birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. (IV) Kısaca açıklamak için 17 ek, her birinde 266 gelişen teknoloji sektörün mobil işbirliği teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamasını sağlamak. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobi sahipleri ve her türlü mobil ortak çalışma için temel bilgilerin veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

Kuantum Kriptografisi Nedir? Kriptografik işlemleri gerçekleştirmek için kuantum mekaniksel özellikleri kullanmak, kuantum kriptografisi olarak bilinen çalışma alanıdır. Kuantum kriptografisinin en iyi bilinen uygulaması, bilgi teorisi açısından anahtar değişimi sorununa güvenli bir çözüm sağlayan kuantum anahtar dağıtımıdır. Kuantum kriptografisinin yararı, yalnızca klasik iletişim kullanılarak imkansız olduğu gösterilen veya tahmin edilen çeşitli kriptografik görevlerin başarıyla tamamlanmasını sağlaması gerçeğinde yatmaktadır. Bu görevler, çalınan bir anahtar kullanılarak şifrelenmiş mesajların şifresini çözmeyi içerir. Örneğin, bir kuantum durumunda kodlanmış verileri çoğaltmak mümkün değildir. Birisi kodlanmış verileri okumak için çaba harcarsa, dalga fonksiyonunun çökmesi sonucunda kuantum durumu değişecektir. Kuantum anahtar dağıtımında bu, konuşmaları dinlemeyi (QKD) belirlemek için kullanılabilir. Nasıl Yararlanacaksınız (I) İçgörüler ve doğrulamalar aşağıdaki konular hakkında: Bölüm 1: Kuantum şifreleme Bölüm 2: Kuantum ışınlaması Bölüm 3: Kuantum dolaşıklığı Bölüm 4 : Kuantum anahtar dağıtımı Bölüm 5: Kuantum ağı Bölüm 6: John Rarity Bölüm 7: BB84 Bölüm 8: Zaman -bin kodlaması Bölüm 9: Kuantum klonlama Bölüm 10: Kuantum yerelsizliği Bölüm 11: Tek yönlü kuantum bilgisayarı Bölüm 12: SARG04 Bölüm 13: Gürültülü depolama modeli Bölüm 14: Tuzak durumu Bölüm 15: Nicolas J. Cerf Bölüm 16: Dinamik ayrıştırma Bölüm 17: Cihazdan bağımsız kuantum kriptografisi Bölüm 18: Altı durumlu protokol Bölüm 19: Sürekli değişken kuantum bilgisi Bölüm 20: Göreli kuantum kriptografisi Bölüm 21: Adrian Kent (II) Kuantum kriptografisi hakkında en çok sorulan soruları yanıtlama. (III) Kuantum kriptografisinin birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. (IV) Açıklamak için 17 ek , kısaca, kuantum kriptografi teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamak için her sektörde 266 gelişen teknoloji. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve yüksek lisans öğrencileri, meraklılar, hobiler ve her türlü kuantum kriptografisi için temel bilgilerin veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

Nanoradyo Nedir? Karbon nanotüpler, hem radyo vericisi hem de alıcısı olarak işlev gören, nanoradyo olarak bilinen nanoteknolojinin temel bileşenidir. 2007'de Berkeley, California Üniversitesi'nde Alex Zettl'in yönetiminde çalışan araştırmacılar, yarattıkları ilk nanoradyolardan birini kullanarak etkili bir şekilde ses sinyali göndermeyi başardılar. Küçük boyutları nedeniyle nanoradyolar, dolaşım sistemindeki radyo vericileri de dahil olmak üzere çok çeşitli bağlamlarda kullanılma potansiyeline sahiptir. Nasıl Yararlanacaksınız (I) Aşağıdaki konular hakkında içgörüler ve doğrulamalar: Bölüm 1: Nanoradio Bölüm 2: Mikrodalga Bölüm 3: Spektrum Bölüm 4: İletim ortamı Bölüm 5: Verici Bölüm 6: Radyo dalgası Bölüm 7: Çok düşük frekans Bölüm 8: Anten (radyo) Bölüm 9: Radyo yayılımı Bölüm 10: Elektronik makaleleri dizini Bölüm 11: Radyo alıcısı Bölüm 12: Rezonatör Bölüm 13: Video modülasyonu Bölüm 14: Tutarsız dağılım Bölüm 15: Anten beslemesi Bölüm 16: Radyo frekansı mühendisliği Bölüm 17: Alex Zettl Bölüm 18: Radyo Bölüm 19: Optik retenna Bölüm 20: Karbon nanotüp nanomotor Bölüm 21: Grafen anteni (II) nanoradyo hakkında en çok sorulan sorular. (III) Nanoradyo'nun birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. (IV) Kısaca açıklamak için 17 ek, her birinde 266 gelişen teknoloji endüstrinin nanoradyo teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamasını sağlamak. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler, ve her türlü nanoradyo için temel bilgilerin veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

Yazılım Tanımlı Radyo Nedir? Yazılım tanımlı radyo (SDR) olarak bilinen bir radyo iletişim sistemi, tipik olarak donanımda uygulanan bileşenlerin, bunun yerine, bir kişisel bilgisayar veya gömülü cihaz üzerinde yazılım aracılığıyla gerçekleştirilir. Tarihsel olarak, radyo bileşenleri donanımda uygulanmıştır. Yazılım tanımlı radyo yeni bir fikir olmasa da, dijital elektroniğin sürekli gelişen yetenekleri, daha önce yalnızca teoride düşünülebilen birçok prosedürü pratik olarak uygulamayı mümkün kılmıştır. Nasıl Yararlanacaksınız (I) Aşağıdaki konularla ilgili bilgiler ve doğrulamalar: Bölüm 1: Yazılım tanımlı radyo Bölüm 2: Genlik modülasyonu Bölüm 3: Modülasyon Bölüm 4: Dikey frekans bölmeli çoğullama Bölüm 5: Temel bant Bölüm 6: Frekans kaydırmalı anahtarlama Bölüm 7: Elektronik makaleleri dizini Bölüm 8: Elektromanyetik girişim Bölüm 9: Karışık sinyal entegre devresi Bölüm 10: Evrensel Yazılım Radyo Çevre Birimi Bölüm 11: S metre Bölüm 12: Analog elektronikler Bölüm 13: Doğrudan dönüşümlü alıcı Bölüm 14: Radyo alıcı tasarımı Bölüm 15: Dijital aşağı dönüştürücü Bölüm 16: OpenHPSDR Bölüm 17: Uni fied S-bandı Bölüm 18: Yazılım tanımlı telsizlerin listesi Bölüm 19: Red Pitaya (donanım) Bölüm 20: RF CMOS Bölüm 21: Amatör radyo alıcı-vericilerinin listesi (II) Yazılım tanımlı radyo hakkında en çok sorulan soruları yanıtlama. (III) Yazılım kullanımına ilişkin gerçek dünya örnekleri radyoyu birçok alanda tanımladı. (IV) Yazılım tanımlı radyo teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamak için her sektörde 266 gelişmekte olan teknolojiyi kısaca açıklamak için 17 ek. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve her türlü yazılım tanımlı radyo için temel bilgi veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

Multimodal Temassız Biyometrik Sistemler Nedir? Vücut ölçümleri ve insan özelliklerine ilişkin matematiksel hesaplamalar, biyometri olarak bilinen şeydir. Bilgisayar bilimi alanında, kullanılan bir tanımlama ve erişim denetimi yöntemine biyometrik kimlik doğrulama denir. Ayrıca, güvenlik personeli tarafından izlenen gruplar içindeki kişileri belirlemek için kullanılır. Nasıl Yararlanacaksınız (I) İçgörüler ve doğrulamalar aşağıdaki konular hakkında: Bölüm 1: Biyometri Bölüm 2: Kimlik doğrulama Bölüm 3: Parmak izi Bölüm 4: İris tanıma Bölüm 5: Yüz tanıma sistemi Bölüm 6: Konuşmacı tanıma Bölüm 7: El geometrisi Bölüm 8: Şifre psikolojisi Bölüm 9: Tuş dinamikleri Bölüm 10: Kart okuyucu Bölüm 11: Okullarda biyometri Bölüm 12: Özel biyometri Bölüm 13: Aadhaar Bölüm 14: Damar eşleştirme Bölüm 15: Biyometrik noktalar Bölüm 16: E-ticaret tanımlama ve tanımlama türleri Bölüm 17: Leke saldırısı Bölüm 18: Biyometri uygulayan ülkeler Bölüm 19: Kimliğe dayalı güvenlik Bölüm 20: Biyometrik cihaz Bölüm 21: Kimlik değiştirme teknolojisi (II) Çok modlu temassız biyometrik sistemlerle ilgili en sık sorulan soruları yanıtlama. (III) Çok modlu temassız biyometrik sistemlerin birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. (IV) Çok modlu temassız biyometrik sistemlerin teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamak için her sektörde 266 gelişmekte olan teknolojiyi kısaca açıklayan 17 ek. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve yüksek lisans öğrencileri, meraklılar, hobiler ve her türlü multimodal temassız biyometrik sistemler için temel bilgi veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

Dijital Adli Bilim Nedir Dijital adli tıp olarak bilinen adli bilim alanı, dijital cihazlarda keşfedilen bilgilerin alınması, araştırılması, incelenmesi ve analizi ile ilgilenir. Bu bilgiler genellikle mobil cihazlar ve bilgisayarlar kullanan suçlarla ilgilidir. "Dijital adli tıp" ifadesi ilk önce "bilgisayar adli tıp" ile eşanlamlı olarak kullanıldı, ancak anlamı artık dijital verileri depolayabilen tüm cihazların analizini içerecek şekilde genişledi. 1970'lerin sonlarında ve 1980'lerin başında kişisel bilgisayarların ortaya çıkışı, disiplinin çıkış noktası olarak kabul edilir. Ancak, 1990'larda bu alan düzensiz bir şekilde gelişti ve 21. yüzyılın başlarına kadar ulusal kurallar oluşturulamadı. Nasıl Yararlanacaksınız (I) Aşağıdaki konular hakkında içgörüler ve doğrulamalar: Bölüm 1: Dijital adli tıp Bölüm 2: Adli bilim Bölüm 3: Siber suç 4. Bölüm: Adli bilişim 5. Bölüm: Kanıt izi 6. Bölüm: Adli kimlik 7. Bölüm: Dijital kanıt Bölüm 8: Bilgisayar karşıtı adli tıp Bölüm 9: Adli bilimin ana hatları Bölüm 10: Bilgisayar Çevrimiçi Adli Kanıt Çıkarıcı Bölüm 11: Adli profil oluşturma Bölüm 12: Ağ adli bilişimi Bölüm 13: Savunma Bakanlığı Siber Suç Merkezi Bölüm 14: Mobil cihaz adli bilişimi Bölüm 15: Dijital adli bilişim süreci Bölüm 16: Dijital adli bilişim araçlarının listesi Bölüm 17: XRY (yazılım) Bölüm 18: FBI Science and Teknoloji Branşı h Bölüm 19: Adli arama Bölüm 20: ADF Çözümleri Bölüm 21: Dijital Kanıt Üzerine Bilimsel Çalışma Grubu (II ) Dijital adli tıpla ilgili en çok sorulan soruları yanıtlamak. (III) Dijital adli tıpın birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. (IV) Kısaca açıklamak için 17 ek, Dijital adli tıp teknolojilerine ilişkin 360 derecelik tam anlayışa sahip olmak için her sektörde 266 gelişmekte olan teknoloji. Bu Kitap Kimin İçindir Profesyoneller, lisans ve yüksek lisans öğrencileri öğrenciler, meraklılar, hobiler ve her türlü dijital adli tıp için temel bilgilerin veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

Semantik Web Nedir? World Wide Web Konsorsiyumu, Semantik Web'in geliştirilmesinde kullanılacak standartların oluşturulmasından sorumludur. Belirli çevrelerde Web 3.0 (W3C). Semantik Web'in amacı, İnternet'teki verileri makineler tarafından anlaşılır kılmaktır. Nasıl Yararlanacaksınız (I) Hakkında içgörüler ve doğrulamalar aşağıdaki konular: Bölüm 1: Semantik Web Bölüm 2: DARPA Agent Markup Language Bölüm 3: Resource Description Framework Bölüm 4: MPEG-7 Bölüm 5: Web Ontoloji Dili Bölüm 6: RDF Şeması Bölüm 7: Semantik spektrum Bölüm 8: SPARQL Bölüm 9: FOAF (ontoloji) Bölüm 10: Semantik wiki Bölüm 11: RDFa Bölüm 12 : Semantik teknoloji Bölüm 13: RDF sorgu dili Bölüm 14: Semantik yayıncılık Bölüm 15: Semantik HTML Bölüm 16: Semantik Web Yığını Bölüm 17: Ontoloji mühendisliği Bölüm 18: XHTML+RDFa Bölüm 19: Bilgi çıkarma Bölüm 20: Açık Semantik Çerçeve Bölüm 21: Linguistik Bağlantılı Açık Veri (II) Seman hakkında genel olarak en çok sorulan soruları yanıtlama tic web. (III) Semantik web'in birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. (IV) Kısaca açıklamak için 17 ek, her sektörde 266 gelişmekte olan teknoloji semantik web teknolojilerini 360 derece tam olarak anlayın. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve her türlü semantik web için temel bilgilerin veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

Konuşma Tanıma Nedir? Bilgisayar bilimi ve hesaplamalı dilbilim, konuşma tanıma olarak bilinen bir alt alan ortaya çıkarmıştır. bilgisayarların konuşulan dili tanımasını ve metne çevirmesini sağlar. Bunun birincil avantajı, metnin daha sonra aranabilmesidir. Bazen ASR olarak kısaltılan otomatik konuşma tanıma, bilgisayar konuşma tanıma ve sesten metne (STT) olduğu gibi, bunun için başka bir isimdir. Bilgisayar bilimi, dilbilim ve bilgisayar mühendisliği alanlarının tümü, bilgi ve çalışmanın birleştirilmesiyle temsil edilir. Konuşma sentezi, işleri geriye doğru yapma sürecidir. Nasıl Yararlanacaksınız (I) Aşağıdaki konularla ilgili içgörüler ve doğrulamalar: Bölüm 1: Konuşma tanıma Bölüm 2: Hesaplamalı dilbilim Bölüm 3: Doğal dil işleme Bölüm 4: Konuşma işleme Bölüm 5: Konuşma sentezi Bölüm 6: Vektör niceleme Bölüm 7: Örüntü tanıma Bölüm 8: Lawrence Rabiner Bölüm 9: Tekrarlayan sinir ağı Bölüm 10: Julius (yazılım) Bölüm 11: Uzun kısa süreli bellek Bölüm 12: Zaman gecikmeli sinir ağı Bölüm 13: Yapay sinir ağlarının türleri Bölüm 14: Derin öğrenme Bölüm 15: Nelson Morgan Bölüm 16: Sinsy Bölüm 17: Makine öğreniminin ana hatları Bölüm 18: Steve Young (akademik) Bölüm 19: Tony Robinson (konuşma tanıma) Bölüm 20: Ses hesaplama Bölüm 21: Joseph Keshet (II) Yanıtlama konuşma tanıma hakkında en çok sorulan sorular. (III) Konuşma tanımanın birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. (IV) Kısaca açıklamak için 17 ek, 266 ortaya çıkan konuşma tanıma teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamak için her sektördeki teknolojiler. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve her türlü konuşma tanıma için temel bilgilerin veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

Sanal Gerçeklik Nedir "Sanal gerçeklik" (VR) terimi, gerçek dünyaya çok benzeyen veya gerçek dünyaya çok benzemeyen bir simülasyon deneyimine atıfta bulunur. Sanal gerçeklik, eğlence, eğitim ve hatta iş dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda kullanılabilir. Sanal gerçekliğe benzeyen diğer ayrı teknoloji biçimleri arasında, genellikle toplu olarak genişletilmiş gerçeklik veya kısaca XR olarak adlandırılan artırılmış gerçeklik ve karma gerçeklik bulunur. Nasıl Yararlanacaksınız (I) Aşağıdaki konularla ilgili içgörüler ve doğrulamalar: Bölüm 1: Sanal gerçeklik Bölüm 2: Karma gerçeklik Bölüm 3: Başa takılan ekran Bölüm 4: Etkileşim (sanal gerçeklik) Bölüm 5: Oculus Rift Bölüm 6: Sketchfab Bölüm 7: Windows Karma Gerçeklik Bölüm 8: HTC Vive Bölüm 9: Sanal gerçeklik başlığı Bölüm 10: Sanal gerçeklik başlıklarının karşılaştırılması Bölüm 11: Tilt Brush Bölüm 12: Foveated oluşturma Bölüm 13: VR konumsal izleme Bölüm 14: Hiper Gerçeklik Deneyimi Bölüm 15: Sanal gerçeklik oyunu Bölüm 16: VRChat Bölüm 17: Sanal gerçeklik uygulamaları Bölüm 18: Valve Index Bölüm 19: Ocul us Rift CV1 Bölüm 20: TheBlu Bölüm 21: NeosVR (II ) Sanal gerçeklikle ilgili en çok sorulan soruları yanıtlamak. (III) Sanal gerçekliğin birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. (IV) Kısaca açıklamak için 17 ek, Sanal gerçeklik teknolojilerine ilişkin 360 derece tam anlayışa sahip olmak için her sektörde 266 gelişmekte olan teknoloji. Bu Kitap Kimin İçindir Profesyoneller, lisans ve yüksek lisans öğrencileri öğrenciler, meraklılar, hobiler ve her türlü sanal gerçeklik için temel bilgilerin veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

Kuantum Radarı Nedir? Kuantum radarı adı verilen varsayımsal bir uzaktan algılama türü, belirsizlik ilkesi ve kuantum dolaşıklığı gibi kuantum mekanik fenomenlere dayanır. Bu teknoloji hala kavramsal aşamalarında. En geniş anlamda, bir kuantum radarı, mikrodalga aralığında çalışan ve radyasyon kaynağı veya çıktı algılama perspektifinden kuantum özelliklerinden yararlanan bir cihaz olarak anlaşılabilir. Sonuç olarak performans yetenekleri açısından klasik bir radardan üstündür. Bir strateji, alıcıda uygun bir interferometrik kuantum algılama ile bağlantılı olarak girdi kuantum korelasyonlarından yararlanmayı içerir. Bu, bu tür bir yönteme bir örnektir. Nasıl Yararlanacaksınız (I) Aşağıdaki konularla ilgili içgörüler ve doğrulamalar: 1. Bölüm: Kuantum radarı 2. Bölüm Kuantum ışınlaması Bölüm 3: Kuantum dolaşıklığı Bölüm 4: Kuantum anahtar dağıtımı Bölüm 5: Kuantum hesaplama ve iletişim zaman çizelgesi Bölüm 6: Yerel gizli değişken teorisi Bölüm 7: Kendiliğinden parametrik aşağı dönüşüm Bölüm 8: Homodin algılama Bölüm 9: Kuantum ağı Bölüm 10: Optik parametrik osilatör Bölüm 11: Kuantum silgi deneyi Bölüm 12: Gecikmeli seçim kuantum silgi Bölüm 13: Öğlen durumu Bölüm 14: Kuantum görüntüleme Bölüm 15: Kuantum litografisi Bölüm 16 : Kuantum sensörü Bölüm 17: Hayalet görüntüleme Bölüm 18: Kedi durumu Bölüm 19: Kuantum aydınlatması Bölüm 20: Kuantum mikroskopi Bölüm 21: Optik küme durumu (II) Yanıtlama kuantum radarı hakkında en çok sorulan sorular. (III) Kuantum radarın birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. (IV) Kısaca açıklamak için 17 ek, 266 ortaya çıkan Kuantum radar teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamak için her sektördeki teknolojiler. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve yüksek lisans öğrencileri, meraklılar, hobiler ve herhangi bir kuantum radarı için temel bilgilerin veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

Radyo Frekansı Tanımlaması Nedir? Bazen RFID olarak da bilinen radyo frekansı tanımlaması, radyo frekansını otomatik olarak tanımlamak ve izlemek için elektromanyetik alanlardan yararlanan bir teknolojidir. şeylere yapıştırılır. Bir radyo alıcısı, bir radyo vericisi ve çok küçük bir radyo aktarıcısı, bir RFID sisteminin bileşenlerini oluşturur. RFID etiketi, yakındaki bir RFID okuyucu cihazından gelen bir elektromanyetik sorgulama darbesi ile etkinleştirildiğinde, genellikle tanımlayıcı bir envanter numarası olan dijital verileri okuyucuya geri gönderir. Bu numara, envanterdeki malları takip etmek için kullanılabilir. Nasıl Yararlanacaksınız (I) Aşağıdaki konularla ilgili bilgiler ve doğrulamalar : Bölüm 1: Radyo frekansı tanımlama Bölüm 2: Elektronik Ürün Kodu Bölüm 3: EZ TAG Bölüm 4: Mikroçip implantı (hayvan) Bölüm 5: ISO 11784 ve ISO 11785 Bölüm 6: Kulak küpesi Bölüm 7: İzleme sistemi Bölüm 8: Temassız akıllı kart Bölüm 9: Kırpılmış etiket Bölüm 10: Çip zamanlaması Bölüm 11: Akıllı etiket Bölüm 12: Kablosuz kimlik hırsızlığı Bölüm 13: Deister Electronics Bölüm 14: Kablosuz tanımlama ve algılama platformu Bölüm 15: Omni-ID Bölüm 16: Gerçek zamanlı konumlandırma sistemi Bölüm 17: Mikroçip implantı (insan) Bölüm 18: Impinj Bölüm 19: Çipsiz RFID Bölüm 20: Okullarda radyo frekansı tanımlaması Bölüm 21: Dinamik Akıllı Para Birimi Şifrelemesi (II) Radyo frekansı tanımlama hakkında en çok sorulan soruları yanıtlama. (III) Radyo frekansı tanımlamanın birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. (IV) 17 radyo frekansı tanımlama teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamak için her sektörde 266 gelişmekte olan teknolojiyi kısaca açıklayan ekler. Bu Kitap Kimin İçindir Profesyoneller, lisans ve yüksek lisans öğrencileri, meraklılar, hobiler ve her türlü radyo frekansı tanımlaması için temel bilgi veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

Subvocal Recognition Nedir? Subvocalization alma ve keşfedilen bulguları işitsel veya metin tabanlı olabilen dijital bir çıktıya dönüştürme işlemine subvokal tanıma denir, veya kısaca SVR. Nasıl Yararlanacaksınız (I) Aşağıdaki konularla ilgili içgörüler ve doğrulamalar: Bölüm 1: Subvokal tanıma Bölüm 2: İletişim bozuklukları sözlüğü Bölüm 3: Koklear implant Bölüm 4: Beyin-bilgisayar arayüzü Bölüm 5: Subvokalizasyon Bölüm 6: Beyin implantı Bölüm 7: Nöroprotezler Bölüm 8: Graeme Clark (doktor) 9. Bölüm: Greenwood işlevi Bölüm 10: İşitsel beyin sapı yanıtı Bölüm 11: İşitsel beyin sapı implantı Bölüm 12: Sessiz konuşma arayüzü Bölüm 13: Nörostimülasyon Bölüm 14: Nörotrofik elektrot Bölüm 15: Hayali konuşma Bölüm 16: Frank H. Günther Bölüm 17: Ingeborg Hoc hmair Bölüm 18: Bionics Institute Bölüm 19: Claude-Henri Chouard Bölüm 20: Monita Chatterjee Bölüm 21: Sinirsel toz (II) Subvokal tanıma hakkında en çok sorulan soruları yanıtlama. (III) Subvokal tanımanın birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. (IV) Ses altı tanıma teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamak için her sektörde 266 gelişmekte olan teknolojiyi kısaca açıklayan 17 ek. Bu Kitap Kimin İçindir Profesyoneller, lisans ve yüksek lisans öğrencileri, meraklılar, hobiler ve her türlü alt ses tanıma için temel bilgi veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

Akıllı Makineler Nedir? Akıllı cihaz, genellikle Bluetooth, Zigbee, NFC, Wi gibi çeşitli kablosuz protokoller aracılığıyla diğer cihazlara veya ağlara bağlanan elektronik bir cihazdır. -Fi, LiFi, 5G vb. ve bir dereceye kadar etkileşimli ve özerk olarak çalışabilir. Akıllı cihazlar, diğer cihazlar veya ağlarla da iletişim kurabilir. "Akıllı telefon", "akıllı otomobil", "akıllı termostat", "akıllı kapı zili", "akıllı kilitler", "akıllı buzdolabı", "tabletler" ve "tabletler", "akıllı saatler", "akıllı bantlar", "akıllı anahtar zincirleri" ve "akıllı gözlükler", birçok farklı "akıllı" gadget'ın yalnızca birkaç örneğidir. Bu ifade, örneğin Makine öğrenimi (her zaman böyle olmasa da) gibi her yerde bulunan bilgi işlemin belirli özelliklerini gösteren bir cihaza atıfta bulunmak için de kullanılabilir. Nasıl Yararlanacaksınız? Nasıl Yararlanacaksınız? (I) Aşağıdaki konularla ilgili içgörüler ve doğrulamalar: Bölüm 1: Akıllı cihaz Bölüm 2: Her yerde bilgi işlem Bölüm 3: Gömülü sistem Bölüm 4: Akıllı ulaşım sistemi Bölüm 5: Bağlam farkındalığı Bölüm 6: Bilgi cihazı Bölüm 7: Mobil bilgi işlem Bölüm 8: Mobil cihaz Bölüm 9: Akıllı ortam Bölüm 10: Yakın çevrede pazarlama Bölüm 11: Akıllı nesne Bölüm 12: Siber-fiziksel sistem Bölüm 13: Kapasitif algılama Bölüm 14: Organik kullanıcı arayüzü Bölüm 15: Mobil etkileşim Bölüm 16: Kentsel bilgi işlem Bölüm 17: Telekomünikasyon Ofisi Bölüm 18: Mobil güvenlik Bölüm 19: Akıllı sokak Bölüm 20: Leke saldırısı Bölüm 21: Human Media Lab (II) Akıllı makineler hakkında genel olarak en çok sorulan soruları yanıtlamak. (III ) Akıllı makinelerin birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler. (IV) Akıllı makine teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamak için her sektörde 266 gelişmekte olan teknolojiyi kısaca açıklamak için 17 ek. Bu Kitap Kimler İçin Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve herhangi bir konuda temel bilgi veya bilginin ötesine geçmek isteyenler bir tür akıllı makine.