情報通信技術における新興技術 [Japanese]

アンビエントインテリジェンスとは 「アンビエントインテリジェンス」（AmI）という用語は、コンピューターの分野に由来し、存在を認識して応答する電子設定を指します。人間の。 EliZelkhaとPaloAltoVenturesの彼のチームは、家庭用電化製品、電気通信、およびコンピューティングの将来の予測として、1990年代後半に2010年から2020年の期間にアンビエントインテリジェンスの概念を最初に開発しました。このコンセプトは、もともと2010年から2020年の期間に開発されました。これらのデバイスを接続するネットワーク内に隠された情報とインテリジェンスを使用することで、アンビエントインテリジェンスは、人々が日常の一部である活動、タスク、および儀式を実行するのを支援するためにデバイスがコラボレーションすることを可能にします。今日は彼らにとって自然な方法で生活しています。これらのガジェットがよりコンパクトになり、よりリンクされ、私たちの周囲に統合されるにつれて、それらをサポートする技術インフラストラクチャは、ユーザーインターフェイスだけが人々に見えるようになるまで、私たちの周囲に消えていきました。 どのようにメリットを得るか （I）次のトピックに関する洞察と検証： 第1章：アンビエントインテリジェンス 第2章：ユビキタスコンピューティング 第3章：コンテキストアウェアネス 第4章：スマートデバイス 第5章：穏やかなテクノロジー 第6章：スマート環境 第7章：インテリジェント環境 第8章：コンテキストアウェアパーベイシブシステム 第9章：モノのインターネット 第10章： Anind Dey 第11章：AmbieSense 第12章：スマートオブジェクト 第13章：視覚的プライバシー 第14章：位置認識 第15章：リビングラボ 第16章：空間コンテキストアウェアネス 第17章：テレコーポレーションオフィス 第18章：モバイルクラウドコンピューティング 第19章：Albrecht Schmidt（コンピューター科学者） 第20章：Eli Zelkha 第21章：Jo？lle Coutaz （II）パブリックトップへの回答アンビエントインテリジェンスに関する質問。 （III）多くの分野でのアンビエントインテリジェンスの使用に関する実例。 （IV）それぞれの266の新しいテクノロジーを簡単に説明する17の付録業界は、アンビエントインテリジェンスのテクノロジーを360度完全に理解している必要があります。 この本の対象者 専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のアンビエントインテリジェンスに関する基本的な知識や情報を超えたい人。

カーボンナノチューブ電界効果トランジスタとは カーボンナノチューブ電界効果トランジスタは、CNTFETとも呼ばれ、従来のMOSFET構造で行われているように、バルクシリコンの代わりにチャネル材料として単一のカーボンナノチューブまたはカーボンナノチューブのアレイ。 1998年に最初に展示されて以来、CNTFETテクノロジーは大幅に進歩しています。 どのようにメリットがありますか （I）洞察と検証次のトピック： 第1章：カーボンナノチューブ電界効果トランジスタ 第2章：カーボンナノチューブ 第3章：JFET 第4章：ショットキーバリア 第5章：電子移動度 第6章：ナノ電気機械システム 第7章：しきい値電圧 第8章：有機電界効果トランジスタ 第9章：弾道伝導 第10章：ハイブリッド太陽電池 第11章：カーボンナノチューブの潜在的な用途 第12章：光起電におけるカーボンナノチューブ 第13章：カーボンナノチューブの光学特性 第14章：カーボンナノチューブナノモーター 第15章：NanoIntegris 第16章：単層カーボンナノチューブの弾道伝導 第17章：トンネル電界効果トランジスタ 第18章：電界効果トランジスタsistor 第19章：相互接続におけるカーボンナノチューブ 第20章：カーボンナノチューブの合成 第21章：垂直に整列したカーボンナノチューブアレイ （II）カーボンナノチューブ電界効果型トランジスタに関する一般のトップ質問への回答。 （III）多くの分野でのカーボンナノチューブ電界効果型トランジスタの使用に関する実例。 （ IV）カーボンナノチューブ電界効果トランジスタの技術を360度完全に理解するための各業界の266の新しい技術を簡単に説明する17の付録。 この本の目的 専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のカーボンナノチューブ電界効果トランジスタの基本的な知識や情報を超えたい人。

人工脳とは 人工脳は、人間や動物の脳と同様の認知能力を持つコンピューターソフトウェアとハ​​ードウェアの組み合わせです。 どのように利益を得るか (I）次のトピックに関する洞察と検証： 第1章：人工脳 第2章：人工知能 第3章：中国語の部屋 第4章：技術的特異点 第5章：スピリチュアルマシーンの時代 第6章：マインドアップロード 第7章：バイオインスパイアードコンピューティング 第8章：ニューロモルフィックエンジニアリング 第9章：人工知能 第10章：特異点が近い 第11章：ニューラルネットワーク 第12章：物理記号システム 第13章：人工知能の哲学 第14章：ニューロインフォマティクス 第15章：人工知能の概要 第16章：人工知能に関するヒューバート・ドレイファスの見解 第17章：脳シミュレーション 第18章：マインドを作成する方法 第19章：コグニティブコンピューター 第20章：仮説技術 第21章：チューリングの賭け (II）人工脳に関する一般のトップ質問に答える。 (III）多くの分野での人工脳の使用法の実例。 (IV）17の付録で、各業界の266の新興技術を簡単に説明し、人工脳の技術を360度完全に理解します。 この本は誰のためのものですか 専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類の人工脳の基本的な知識や情報を超えたい人。

DNAデジタルデータストレージとは デジタル情報をDNAに保存する手法には、人工的に生成されたDNA鎖との間でバイナリデータをエンコードおよびデコードすることが含まれます。 どのように利益を得るか (I）次のトピックに関する洞察と検証： 第1章：DNAデジタルデータストレージ 第2章：塩基対 第3章：ヒトゲノム 第4章：ゲノム学 第5章：DNAシーケンサー 第6章：配列分析 第7章：DNA合成 第8章：合成生物学 第9章：DNA配列決定 第10章：古代のDNA 第11章：Ewan Birney 第12章：オンコゲノミクス 第13章：人工遺伝子合成 第14章： ABIソリッドシーケンシング 第15章：全ゲノムシーケンシング 第16章：RNA-Seq 第17章：ヨーロッパヌクレオチドアーカイブ 第18章：循環腫瘍DNA 第19章：トランスクリプトミクス技術 第20章：CRAM （ファイル形式） 第21章：ニックゴールドマン (II）DNA デジタルデータストレージに関する一般的な質問への回答 (III）実例多くの分野でのdnaデジタルデータストレージの使用について。 (IV）17の付録で、dnaデジタルデータストレージのテクノロジーを360度完全に理解するための各業界の266の新しいテクノロジーについて簡単に説明します。 この本の対象者 専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えたい人一種のdnaデジタルデータストレージ。

6Gネットワ​​ークとは 6Gは、セルラーデータネットワークを実現するために現在開発されているワイヤレス通信テクノロジーの第6世代標準です。この規格は、電気通信の分野で使用されています。これは5Gの後継となる予定であり、前任者よりもかなり高速であると予想されます。 6Gネットワ​​ークは、前任者と同様にブロードバンドセルラーネットワークになる可能性があります。これらのタイプのネットワークでは、サービスエリアはセルと呼ばれるいくつかの小さな地理的領域に分割されます。多くの企業だけでなく、多くの国々からも示されている6Gネットワ​​ークに関心が集まっています。 どのようにメリットがあるか （I ）次のトピックに関する洞察と検証： 第1章：6G（ネットワーク） 第2章：ワイヤレス 第3章：テラヘルツ放射 第4章：非常に高い周波数 第5章：ワイヤレスメッシュネットワーク 第6章：車両通信システム 第7章：車両アドホックネットワーク 第8章：ワイヤレスアドホックネットワーク 第9章：Ian F. Akyildiz 第10章：屋内測位システム 第11章：テラヘルツメタマテリアル 第12章：ナノネットワーク 第13章：グラフェンアンテナ 第14章：テラヘルツギャップ 第15章：ベルンハルトウォーク 第16章：Stepan Lucyszyn 第17章：ネットワーク化された飛行プラットフォーム 第18章：5Gネットワ​​ークスライシング 第19章：空中基地ステーション 第20章：直交時間周波数空間 第21章：ロンy Hadani （II）6gネットワークに関する一般的な質問への回答。 （III）多くの分野での6gネットワークの使用例。 （IV）6gネットワークのテクノロジーを360度完全に理解するための各業界の266の新興テクノロジーを簡単に説明する17の付録。 この本の対象者 専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の6gネットワークの基本的な知識や情報を超えたい人。

人工知能とは何ですか 人間が達成できる知的作業を把握または学習する知的エージェントの能力は、人工知能（AGI）の定義です。これは、特定の人工知能研究の主要な目的であり、サイエンスフィクションや未来の研究でよく議論されます。 AGIは、強力なAI、完全なAI、または一般的なインテリジェントアクションとしても知られています。ただし、一部の学術情報源は、意識または意識を経験するコンピューターシステムに「強力なAI」という用語を予約しています。 AGIの他の名前には、一般的なインテリジェントアクションと完全なAIが含まれます。 どのように利益を得るか (I）次のトピックに関する洞察と検証： 第1章：人工知能 第2章：人工知能 第3章：中国語の部屋 第4章：ヒューゴデガリス 第5章：技術的特異点 第6章：スピリチュアルマシーンの時代 第7章：マインドアップロード 第8章：象徴的な人工知能 第9章：きちんとだらしない 第10章：人工脳 第11章：物理記号システム 第12章：人工知能の歴史 第13章：人工知能の哲学 第14章：AIの冬 第15章：人工知能の概要 第16章：人工知能に関するヒューバート・ドレイファスの見解 第17章：人工知能のタイムライン 第18章：マインドを作成する方法 第19章：人工知能に関する会議 第20章：仮説技術 第21章：GPT-2 (II）人工知能に関する一般の上位の質問に答える。 (III）多くの分野での人工知能の使用に関する実例。 (IV）人工知能の技術を360度完全に理解するために、各業界の266の新興技術を簡単に説明する17の付録。 この本は誰のためのものですか 専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたい人。

拡張現実とは 拡張現実（AR）は、現実世界に存在するオブジェクトがコンピューターによって強化される現実世界環境のインタラクティブな体験です。 -生成された知覚情報。この強化は、視覚、聴覚、触覚、体性感覚、嗅覚など、複数の感覚モダリティで発生する場合があります。拡張現実（AR）は、複合現実（MR）とも呼ばれます。 「拡張現実」（AR）という用語は、現実世界と仮想世界を組み合わせ、リアルタイムでの対話を可能にし、仮想物と現実物を3次元で正確に登録するシステムを指します。感覚体験に重ね合わされる情報は、有用または有害のいずれかである可能性があります。この体験は、実際の世界の構造に巧みに統合されているため、それが行われている環境の没入型コンポーネントであるという印象を与えます。言い換えれば、拡張現実は個人の現実世界の環境に対する継続的な認識を変更し、仮想現実は個人の現実世界の環境をシミュレートされた環境に完全に置き換えます。複合現実とコンピューターを介した現実は拡張現実に似ていますが、概念は本質的に互いに同義になっています。 どのように利益を得るか （ I）次のトピックに関する洞察と検証： 第1章：拡張現実 第2章：仮想現実 第3章：ウェアラブルコンピューター 第4章：複合現実 第5章：ヘッドマウントディスプレイ 第6章：没入型（仮想現実） 第7章：拡張現実モデル 第8章：3Dユーザーインタラクション 第9章：拡張学習 第10章：ウィキチュード 第11章：仮想タッチスクリーン 第12章：ノキアポイントと検索 第13章：光学式ヘッドマウントディスプレイ 第14章：タンゴ（プラットフォーム） 第15章：スマートグラス 第16章：Windows混合現実 第17章：Microsoft HoloLens 第18章：産業用拡張現実 第19章：VR位置追跡 第20：初等教育におけるバーチャルリアリティ 第21章：商用拡張現実 （II）拡張現実に関する一般のトップ質問への回答 （III）リアル多くの分野での拡張現実の使用に関する世界的な例。 （IV）17の付録で、拡張現実のテクノロジーを360度完全に理解するための各業界の266の新しいテクノロジーについて簡単に説明します。 この本の対象者 専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人拡張現実。

シビックテクノロジーとは 「シビックテクノロジー」という用語は、コミュニケーション、意思決定、サービス提供を促進することにより、人々と政府の間の相互作用を改善するソフトウェアを指します。 、および政治的プロセス。シビックテクノロジーは「シビックテック」としても知られています。これには、ボランティア、非営利団体、コンサルタント、民間企業で構成されるコミュニティ主導のチームによって開発されたソフトウェアの形で政府にサポートを提供する情報通信技術が含まれます。また、政府内で機能し、組み込み技術チームとして知られている技術チームも含まれます。 どのように利益を得るか （I）洞察と検証次のトピックについて： 第1章：シビックテクノロジー 第2章：電子政府 第3章：電子民主主義 第4章：民主主義とテクノロジーセンター 第5章：シビックエンゲージメント 第6章：電子参加 第7章：mySociety 第8章：開かれた政府 第9章：参加型政治財団 第10章：デジタル市民 第11章：市民の調達 第12章：OpenGov Foundation 第13章：シビックアプリケーション 第14章：デジタルインド 第15章：Pia Mancini 第16章：民主主義のための世界フォーラム 第17章：政治と技術 第18章：シビックテクノロジー企業 第19章：旅団メディア 第20章：シビックテクノロジープラットフォームの比較 第21章：Tiago C. Peixoto （II ）シビックテクノロジーに関する一般のトップ質問に答える。 （III）多くの分野でのシビックテクノロジーの使用に関する実例。 （IV）17の付録で簡単に説明します。シビックテクノロジーのテクノロジーを360度完全に理解するための各業界の266の新興テクノロジー。 この本の対象者 専門家、学部生、大学院生学生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のシビックテクノロジーに関する基本的な知識や情報を超えたい人。

マシンビジョンとは マシンビジョン（MV）とは、次のようなアプリケーションにイメージングベースの自動検査と分析を提供するために使用されるテクノロジーと方法論の両方を指します。自動検査、プロセス制御、およびロボットガイド。これらは産業環境でよく使用されます。マシンビジョンは、さまざまなテクノロジー、ソフトウェアおよびハードウェア製品、統合システム、アクティビティ、アプローチ、および専門知識を含む包括的な用語です。コンピュータサイエンスのサブフィールドであるコンピュータビジョンと、システム工学の主題であるマシンビジョンは、互いに区別される可能性があります。既存のテクノロジーを斬新な方法で組み合わせ、現実の世界で発生する問題の解決策を見つけるプロセスでそれらを使用するように努めています。これは、産業用自動化が関係する状況でこれらのアクティビティに最も頻繁に使用される名前です。それでも、車両ガイダンスを含む他の環境でのこれらの機能にも使用されます。 どのようにメリットがありますか (I）洞察、および次のトピックに関する検証： 第1章：マシンビジョン 第2章：コンピュータービジョン 第3章：サーモグラフィー 第4章：ジェスチャー認識 第5章：スマートカメラ 第6章：マシンビジョンの用語集 第7章：コンピュータービジョンの概要 第8章：InspecVision 第9章：オブジェクト認識の概要 第10章：アクティブビジョン 第11章：構造化光3Dスキャナー 第12章：ビジュアルサーボ 第13章：視覚オドメトリ 第14章：視覚誘導ロボットシステム 第15章：3Dステレオビュー 第16章：Mikrotron-GmbH 第17章：Air-Cobot 第18章：客観的ビジョン 第19章：エゴセントリックビジョン 第20章：Zivid 第21章：Rita Cucchiara (II）一般の人々への回答マシンビジョンに関する主な質問。 (III）多くの分野でのマシンビジョンの使用に関する実例。 (IV）17の付録で、266の新しいテクノロジーを簡単に説明します。各業界は、マシンビジョンのテクノロジーを360度完全に理解している必要があります。 この本の対象者 専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のマシンビジョンの基本的な知識や情報を超えたい人。

ホログラフィックデータストレージとは ホログラフィックデータストレージは、大容量データストレージに革命を起こす可能性のある新しいテクノロジー分野です。ホログラフィックデータストレージは、媒体のボリューム全体にわたって情報を記録しますが、磁気および光学データストレージデバイスは、記録媒体の表面に別個の磁気的または光学的変化として保存される個々のビットに依存します。ホログラフィックデータストレージは、さまざまな角度の光を利用することにより、同じ領域に複数の画像を記録することもできます。 メリット (I）洞察、および次のトピックに関する検証： 第1章：ホログラフィックデータストレージ 第2章：顕微鏡法 第3章：非線形光学 第4章：回折格子 第5章：ホログラフィー 第6章：レーザーダイオード 第7章：干渉法 第8章：ブラッグの法則 第9章：光屈折効果 第10章：ホログラフィックデータストレージシステム 第11章：ホログラフィック多用途ディスク 第12章：X線光学 第13章：干渉リソグラフィー 第14章：光子誘起電界ポーリング 第15章：コンピューター生成ホログラフィー 第16章：3D光学データストレージ 第17章：ボリュームホログラム 第18章：ホログラフィックディスプレイ 第19章：ホログラフィック光学素子 第20章：有機フォトレフractive Materials 第21章：光学ホログラフィーの物理学 (II）ホログラフィックデータストレージに関する一般のトップ質問への回答 (III）多くの分野でのホログラフィックデータストレージの使用。 (IV）17の付録で、ホログラフィックデータストレージのテクノロジーを360度完全に理解するための各業界の266の新興テクノロジーについて簡単に説明します。 この本の対象者 専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のホログラフィックの基本的な知識や情報を超えたい人データストレージ。

エクサスケールコンピューティングとは エクサスケールコンピューティングは、スーパーコンピューターの機能を測定したものです。これは、少なくとも「1秒あたり1018 IEEE 754倍精度（64ビット）操作（乗算および/または加算）（exaFLOP）」を計算できるコンピューティングシステムを指します。 ハウユーメリット (I）次のトピックに関する洞察と検証： 第1章：Exascaleコンピューティング 第2章：スーパーコンピューター 第3章：FLOPS 第4章：National Energy Research Scientific Computing Center 第5章：TOP500 第6章：ワットあたりのパフォーマンス 第7章：Green500 第8章：ペタスケールコンピューティング 第9章：最速のコンピューターのリスト 第10章：メニーコアプロセッサー 第11章：インドでのスーパーコンピューティング 第12章：Kコンピューター 第13章：日本でのスーパーコンピューティング 第14章：ヨーロッパでのスーパーコンピューティング 第15章：Xeon Phi 第16章：サミット（スーパーコンピューター） 第17章：フロンティア（スーパーコンピューター） 第18章：ふがく（スーパーコンピューター） 第19章：Fujitsu A64FX 第20章：Aurora（スーパーコンピューター） 第21章：JUWELS (II）エクサスケールコンピューティングに関する一般のトップ質問への回答 (III）実世界多くの分野でのエクサスケールコンピューティングの使用例。 (IV）17の付録で、エクサスケールコンピューティングのテクノロジーを360度完全に理解するための各業界の266の新しいテクノロジーについて簡単に説明します。 この本の対象者 専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のエクサスケールの基本的な知識や情報を超えたい人コンピューティング。

グラフィックスプロセッシングユニットでの汎用コンピューティングとは 「グラフィックスプロセッシングユニットでの汎用コンピューティング」（「GPUでの汎用コンピューティング」とも呼ばれます）という用語）は、通常はコンピュータグラフィックスの目的でのみ計算を実行するグ​​ラフィックスプロセッシングユニット（GPU）を使用して、通常は中央処理装置（CPU）によって実行されるプログラムで計算を実行する方法を指します。グラフィックス処理のすでに並列化されている性質は、単一のコンピューターまたは多数のグラフィックスプロセッサーで多数のビデオカードを使用することにより、さらに並列化できます。 メリット （I）次のトピックに関する洞察と検証： 第1章：グラフィックスプロセッシングユニットでの汎用コンピューティング 第2章：スーパーコンピューター 第3章：フリンの分類法 第4章：グラフィックス処理装置 第5章：物理処理装置 第6章：ハードウェアアクセラレーション 第7章：ストリーム処理 第8章：BrookGPU 第9章：CUDA 第10章：金属に近い 第11章：Larrabee（マイクロアーキテクチャ） 第12章：AMD FireStream 第13章：OpenCL 第14章：OptiX 第15章：Fermi （マイクロアーキテクチャ） 第16章：パスカル（マイクロアーキテクチャ） 第17章：単一命令、複数スレッド 第18章：GPUアクセラレーションを備えた多次元DSP 第19章: 計算カーネル 第20章：AIアクセラレータ 第21章：ROCm （II）グラフィックス処理での汎用コンピューティングに関する一般のトップ質問への回答ユニット。 （III）多くの分野のグラフィックスプロセッシングユニットでの汎用コンピューティングの使用例。 （IV）266の新しいテクノロジーを簡単に説明する17の付録。各業界で、グラフィックスプロセッシングユニットのテクノロジーに関する汎用コンピューティングを360度完全に理解する必要があります。 この本の対象者 専門家、学部生大学院生、愛好家、愛好家、およびグラフィックスプロセッシングユニットでのあらゆる種類の汎用コンピューティングの基本的な知識や情報を超えたい人。

モバイルコラボレーションとは 遠く離れた場所での使用を目的とした電子資産やソフトウェアを利用してやり取りする方法は、モバイルコラボレーションと呼ばれます。最新世代のハンドヘルド電子ガジェットは、安全なネットワークを介して送信できるビデオ、オーディオ、およびテレストレーション機能を提供します。これにより、複数の関係者がリアルタイムの会議に参加できるようになります。 メリット (I）洞察と以下に関する検証トピック： 第1章：モバイルコラボレーション 第2章：ワイヤレス 第3章：テレプレゼンス 第4章：ワイヤレスセンサーネットワーク 第5章：異種ネットワーク 第6章：Skype for Business Server 第7章：ビデオテレフォニー 第8章：シスコ認定 第9章：マシン間 第10章：H.323 第11章：Bluetoothプロファイルのリスト 第12章：インターネットモノのインターネット 第13章：モンスーンマルチメディア 第14章：ユニファイドコミュニケーション 第15章：mHealth 第16章：タタコミュニケーション 第17章：Librestream 第18章：ボディエリアネットワーク 第19章：Fuze（会社） 第20章：ユニファイドコミュニケーション管理 第21章：シスコ製品のリスト (II）一般のトップ質問への回答sモバイルコラボレーションについて。 (III）多くの分野でのモバイルコラボレーションの実際の使用例。 (IV）それぞれの266の新しいテクノロジーを簡単に説明する17の付録業界では、モバイルコラボレーションのテクノロジーを360度完全に理解する必要があります。 この本の対象者 専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のモバイルコラボレーションの基本的な知識や情報を超えたい人。

外皮質とは ブレイン・コンピューター・インターフェース（BCI）は、ブレイン・マシン・インターフェース（BMI）と呼ばれることが多く、脳と外部デバイス、最も頻繁にはコンピューターまたはロボットの手足の電気的活動。 BCIは、多くの場合、人間の認知機能または感覚運動機能の調査、マッピング、支援、増強、または修復を目的としています。電極が脳組織にどれだけ近づくかに応じて、BCIは、非侵襲的からやや侵襲的、侵襲的まで、さまざまな方法で実装できます。 どのようにメリットがありますか (I）次のトピックに関する洞察と検証： 第1章：ブレイン？コンピューターインターフェース 第2章：ニューロテクノロジー 第3章：BrainGate 第4章：Miguel Nicolelis 第5章：脳インプラント 第6章：神経補綴 第7章：リモートコントロールアニマル 第8章：神経工学 第9章：神経振動 第10章：単一ユニット記録 第11章：皮質脳波検査 第12章：Mu波 第13章：微小電極アレイ 第14章：脳波検査 第15章：神経栄養電極 第16章：想像上のスピーチ 第17章：インテンディックス 第18章：ステント電極記録アレイ 第19章：皮質インプラント 第20章：認知と神経エルゴnomics（CaN）Collaborative Technology Alliance 第21章：ニューラルダスト (II）外皮質に関する一般のトップ質問への回答 (III）実世界の例 (IV）17の付録で、各業界の266の新興技術を簡単に説明し、外皮質の技術を360度完全に理解します。 この本の対象者 専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の外皮質に関する基本的な知識や情報を超えたい人。

Li-Fiとは 「Li-Fi」という用語は、光を利用してデータと位置情報を送信する一種の無線通信を指します。別のデバイスに。 2011年にエジンバラで開催されたTEDGlobalで行ったセッションで、ハラルドハースが最初にこの言葉を紹介しました。 どのようにメリットがありますか (I）次のトピックに関する洞察と検証： 第1章：Li-Fi 第2章：IEEE 802.15 第3章：IEEE 802.11 第4章：発光ダイオード 第5章：ワイヤレスネットワーク 第6章：Wi-Fi 第7章：フリースペース光通信 第8章：赤外線データの関連付け 第9章：物理層 第10章：ワイヤレス 第11章：可視光通信 第12章：ホームネットワーク 第13章：LVX 第14章：ジョンオサリバン（エンジニア） 第15章：RFモジュール 第16章：Li-Fiコンソーシアム 第17章：バーラトブロードバンドネットワーク 第18章：IEEE 802.11ah 第19章：光無線通信 第20章：LEDからLEDへの通信 第21章：WiFiセンシング (II）パブリックトップへの回答q li-fiに関する知識。 (III）多くの分野でのli-fiの使用法の実例。 (IV）266の新しいテクノロジーを簡単に説明する17の付録各業界で、li-fiテクノロジーを360度完全に理解する必要があります。 この本の対象者 専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のLi-Fiの基本的な知識や情報を超えたい人。

マルチモーダル非接触型生体認証システムとは 人体の測定と人間の属性に関連する数学的計算は、生体認証として知られています。コンピュータサイエンスの分野では、利用される識別とアクセス制御の1つの方法は、生体認証と呼ばれます。さらに、セキュリティ担当者によって監視されているグループ内の人々を識別するために使用されます。 どのように利益を得るか （I）洞察と検証次のトピックについて： 第1章：生体認証 第2章：認証 第3章：指紋 第4章：虹彩認識 第5章：顔認識システム 第6章：スピーカー認識 第7章：手の形状 第8章：パスワード心理学 第9章：キーストロークのダイナミクス 第10章：カードリーダー 第11章：学校での生体認証 第12章：個人の生体認証 第13章：Aadhaar 第14章：静脈照合 第15章：生体認証ポイント 第16章：Eコマースの識別と識別タイプ 第17章：スマッジ攻撃 第18章：生体認証を適用している国 第19章：IDベースのセキュリティ 第20章：生体認証デバイス 第21章：ID置換テクノロジー （II）マルチモーダル非接触生体認証システムに関する一般のトップ質問への回答。 （III）多くの分野でのマルチモーダル非接触生体認証システムの使用例。 （IV）マルチモーダル非接触生体認証システムの技術を360度完全に理解するための、各業界の266の新興技術を簡単に説明する17の付録。 この本の対象者 専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のマルチモーダル非接触生体認証システムの基本的な知識や情報を超えたい人。

ナノラジオとは カーボンナノチューブは、ナノラジオと呼ばれるナノテクノロジーの重要なコンポーネントであり、無線送信機と受信機の両方として機能します。 2007年、カリフォルニア大学バークレー校のAlex Zettlの指導の下で働いていた研究者は、彼らが作成した最初のナノラジオの1つを使用してオーディオ信号を効果的に送信することができました。ナノラジオはサイズが小さいため、循環システムの無線送信機など、さまざまな状況で使用できる可能性があります。 メリット (I）次のトピックに関する洞察と検証： 第1章：ナノラジオ 第2章：マイクロ波 第3章：スペクトル 第4章：送信媒体 第5章：送信機 第6章：電波 第7章：非常に低い周波数 第8章：アンテナ（ラジオ） 第9章：ラジオの伝播 第10章：電子機器の索引 第11章：ラジオ受信機 第12章：共振器 第13章：ビデオ変調 第14章：インコヒーレント散乱 第15章：アンテナフィード 第16章：無線周波数工学 第17章：Alex Zettl 第18章：無線 第19章：光アンテナ 第20章：カーボンナノチューブナノモーター 第21章：グラフェンアンテナ (II）ナノラジオに関するよくある質問に答えます。 (III）多くの分野でのナノラジオの使用例。 (IV）それぞれの266の新興技術を簡単に説明する17の付録ナノラジオの技術を360度完全に理解する業界。 この本の対象者 専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のナノラジオの基本的な知識や情報を超えたい人。

ニューロモルフィックエンジニアリングとは ニューロモルフィックコンピューティングとニューロモルフィックエンジニアリングはどちらも同じことを指す用語です。つまり、超大規模集積回路（VLSI）システムの使用です。電気アナログ回路を組み込んで、神経系に見られる神経生物学的構造をシミュレートします。物理的構造として実装されている人工ニューロンの助けを借りて計算を行う電子デバイスは、ニューロモルフィックコンピューターまたはチップと呼ばれます。最近、「ニューロモルフィック」という言葉は、アナログ、デジタル、混合モードのアナログ/デジタルVLSI、および脳システムのモデルを具体化するソフトウェアシステムを指すために使用されています。この用語の使用はより一般的になっています。ハードウェアレベルでのニューロモルフィックコンピューティングの実装を実現するために、酸化物ベースのメモリスタ、スピントロニクスメモリ、しきい値スイッチ、およびトランジスタが使用される可能性のあるコンポーネントの一部です。スパイキングニューラルネットワークのソフトウェアベースのニューロモルフィックシステムのトレーニングは、エラーの逆伝播を使用することで、たとえばsnnTorchなどのPythonベースのフレームワークを利用することで、または生物学的学習の文献からの標準的な学習ルールを利用することで、たとえばBindsNetの利用。 どのようにメリットがありますか (I）次のトピックに関する洞察と検証： 章1：ニューロモルフィックエンジニアリング 第2章：人工ニューロン 第3章：バイオインスパイアードコンピューティング 第4章：スティーブファーバー 第5章：カーバーミード 第6章：リカレントニューラルネットワーク 第7章：ニューラルネットワーク 第8章：ウェットウェアコンピューター 第9章：計算神経遺伝学的モデリング 第10章：スパイキングニューラルネットワーク 第11章：ニューロロボティクス 第12章：ミシャマホワルド 第13章： Memristor 第14章：物理ニューラルネットワーク 第15章：いいえMFET 第16章：マッシミリアーノヴェルサーチ 第17章：クワベナボアヘン 第18章：SpiNNaker 第19章：認知コンピューター 第20章：人工知能の用語集 第21章：ハイリー (II）ニューロモルフィックエンジニアリングに関する一般のトップ質問への回答。 (III）多くの分野でのニューロモルフィックエンジニアリングの使用法の実例。 (IV）17の付録で、ニューロモルフィックエンジニアリングを360度完全に理解するための各業界の266の新しいテクノロジーについて簡単に説明します。テクノロジー。 この本の対象者 専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えたい人あらゆる種類のニューロモルフィックエンジニアリングに。

バーチャルリアリティとは 「バーチャルリアリティ」（VR）という用語は、実際の世界と非常に似ているか、まったく異なる可能性のあるシミュレートされた体験を指します。バーチャルリアリティは、娯楽、教育、さらにはビジネスなど、さまざまな場面で使用できます。バーチャルリアリティに似た他の別個のテクノロジーには、拡張現実と複合現実が含まれます。これらは、まとめて拡張現実または略してXRと呼ばれることがよくあります。 どのように利益を得るか (I）次のトピックに関する洞察と検証： 第1章：バーチャルリアリティ 第2章：複合現実 第3章：ヘッドマウントディスプレイ 第4章：没入型（バーチャルリアリティ） 第5章：Oculus Rift 第6章：Sketchfab 第7章：Windows Mixed Reality 第8章：HTC Vive 第9章：バーチャルリアリティヘッドセット 第10章：バーチャルリアリティヘッドセットの比較 第11章：ティルトブラシ 第12章：中心窩レンダリング 第13章：VR位置追跡 第14章：ハイパーリアリティエクスペリエンス 第15章：バーチャルリアリティゲーム 第16章：VRChat 第17章：バーチャルリアリティアプリケーション 第18章：バルブインデックス 第19章：Oculus Rift CV1 第20章：TheBlu 第21章：NeosVR (II）バーチャルリアリティに関する一般のトップの質問に答える。 (III）多くの分野での仮想現実の使用法の実例。 (IV）仮想現実のテクノロジーを360度完全に理解するために、各業界の266の新興テクノロジーを簡単に説明する17の付録。 この本は誰のためのものですか 専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のバーチャルリアリティの基本的な知識や情報を超えたい人。

量子コンピューティングとは; 計算を行うために、量子コンピューティングは、重ね合わせ、干渉、および量子状態などの量子状態の集合的な性質を利用する一種のコンピューティングです。絡み合い。量子コンピューターは、量子計算を実行できる電子デバイスです。現代の量子コンピューターは、実用的な目的で従来の（古典的な）コンピューターを打ち負かすには小さすぎますが、素因数分解などのいくつかの計算タスクに、古典的なコンピューターよりもはるかに高速に取り組むことができると主張されています。たとえば、量子情報科学の傘下にあるサブフィールドの1つは、量子コンピューティングの研究です。 どのように利益を得るか (I）次のトピックに関する洞察と検証： 第1章：量子コンピューティング 第2章：BQP 第3章：Qubit 第4章：Shorのアルゴリズム 第5章：Groverのアルゴリズム 第6章：量子アルゴリズム 第7章：量子論理ゲート 第8章：制御されたNOTゲート 第9章：量子チューリングマシン 第10章：D波システム 第11章：一方向量子コンピューター 第12章：量子複雑性理論 第13章：アルゴリズムによる冷却 第14章：線形光量子コンピューティング 第15章：量子アルゴリズム線形方程式系 第16章：DiVincenzoの基準 第17章：量子最適化アルゴリズム 第18章：IBM量子体験 第19章：量子の優位性 第20章：Con連続可変量子情報 第21章：物理的および論理的キュービット (II）量子コンピューティングに関する一般のトップ質問への回答。 (III）実世界多くの分野での量子コンピューティングの使用例。 (IV）17の付録で、量子コンピューティングのテクノロジーを360度完全に理解するための各業界の266の新しいテクノロジーについて簡単に説明します。 この本の対象者 専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の量子に関する基本的な知識や情報を超えたい人コンピューティング。

光コンピューティングとは 光コンピューティング（フォトニックコンピューティングとも呼ばれます）では、レーザーやその他のインコヒーレントなソースによって生成された光波を使用して、データ処理などのコンピュータータスクを実行します。 、データストレージ、またはデータ転送。フォトニクスは、従来のコンピューターで使用されている電子よりも広い帯域幅を提供する可能性が数十年にわたって示されています。 メリット （I）次のトピックに関する洞察と検証： 第1章：光コンピューティング 第2章：コンピューティング 第3章：量子コンピューティング 第4章：量子コンピューティングと通信のタイムライン 第5章：フォトニッククリスタル 第6章：量子アルゴリズム 第7章：量子ネットワーク 第8章：Shlomi Dolev 第9章：ファイバーレーザー 第10章：相互接続のボトルネック 第11章：フォトニック集積回路 第12章：シリコンフォトニクス 第13章：コンピューターで生成されたホログラフィー 第14章：サブ波長径の光ファイバ 第15章：光学トランジスタ 第16章：軌道角運動量多重化 第17章：フォトニック分子 第18章：線形光量子コンピューティング 第19章：統合量子フォトニクス 第20章：JCMsuite 第21章：量子メモリ （II）光コンピューティングに関する一般のトップ質問への回答。 （III）多くの分野での光コンピューティングの使用法の実例。 （IV）17の付録で、各業界の266の新しいテクノロジーを簡単に説明します。光コンピューティングのテクノロジーの理解。 この本の対象者 専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、そして行きたい人あらゆる種類の光コンピューティングに関する基本的な知識や情報を超えています。

量子レーダーとは 量子レーダーと呼ばれる仮想的なリモートセンシングは、不確定性原理や量子もつれなどの量子力学的現象に基づいています。この技術はまだ概念的な段階にあります。最も広い意味では、量子レーダーは、マイクロ波範囲で動作し、放射線源または出力検出の観点から量子特性を利用するデバイスとして理解できます。その結果、性能の点で従来のレーダーよりも優れています。 1つの戦略には、受信機での適切な干渉量子検出と組み合わせて入力量子相関を利用することが含まれます。これはそのような方法の例です。 どのようにメリットがありますか （I）次のトピックに関する洞察と検証： 第1章：量子レーダー 第2章：量子テレポーテーション 第3章：量子もつれ 第4章：量子キーの分布 第5章：量子コンピューティングと通信のタイムライン 第6章：局所隠れ変数理論 第7章：自発的なパラメトリックダウンコンバージョン 第8章：ホモダイン検出 第9章：量子ネットワーク 第10章：光パラメトリック発振器 第11章：量子消しゴム実験 第12章：遅延選択量子消しゴム 第13章：正午の状態 第14章：量子イメージング 第15章：量子リソグラフィー 第16章：量子センサー 第17章：ゴーストイメージング 第18章：猫の状態 第19章：量子照明 第20章：量子顕微鏡法 第21章：光学クラスターの状態 （II）回答量子レーダーに関する一般的なトップの質問。 （III）多くの分野での量子レーダーの使用に関する実例。 （IV）簡単に説明するための17の付録266量子レーダーの技術を360度完全に理解するための各業界の技術。 この本の対象者 専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の量子レーダーの基本的な知識や情報を超えたい人。

量子暗号とは 暗号操作を実行するために量子力学的機能を利用することは、量子暗号として知られる研究分野です。量子暗号の最もよく知られているアプリケーションは、量子鍵配送です。これは、情報理論の観点から、鍵交換の問題に対する安全なソリューションを提供します。量子暗号の利点は、従来の通信だけでは不可能であることが実証または推測されているさまざまな暗号化タスクを正常に完了することができるという事実にあります。これらのタスクには、盗まれたキーを使用して暗号化されたメッセージの復号化が含まれます。たとえば、量子状態でエンコードされたデータを複製することはできません。誰かがエンコードされたデータを読み取ろうとすると、波動関数の崩壊の結果として量子状態が変化します。量子鍵配送では、これを使用して会話の盗聴（QKD）を特定できます。 どのようにメリットがありますか (I）洞察と検証次のトピックについて： 第1章：量子暗号 第2章：量子テレポーテーション 第3章：量子エンタングルメント 第4章：量子鍵配送 第5章：量子ネットワーク 第6章：ジョンレアリティ 第7章：BB84 第8章：時間-binエンコーディング 第9章：量子暗号化 第10章：量子非局所性 第11章：一方向量子コンピューター 第12章：SARG04 第13章：ノイズの多いストレージモデル 第14章：おとり状態 第15章：Nicolas J. Cerf 第16章：動的デカップリング 第17章：デバイスに依存しない量子暗号 第18章：6状態プロトコル 第19章：連続可変量子情報 第20章：相対論的量子暗号 第21章：エイドリアンケント (II）量子暗号に関する一般のトップ質問への回答。 (III）多くの分野での量子暗号の使用に関する実例。 (IV）説明する17の付録、簡単に言えば、量子暗号の技術を360度完全に理解するための各業界の266の新興技術。 この本の対象者 専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の量子暗号の基本的な知識や情報を超えたい人。

無線周波数識別とは 無線周波数識別は、RFIDとも呼ばれ、電磁界を利用してタグを自動的に識別および追跡する技術です。物に付けられています。無線受信機、無線送信機、および非常に小さな無線トランスポンダが、RFIDシステムのコンポーネントを構成します。 RFIDタグは、近くのRFIDリーダーデバイスからの電磁問い合わせパルスによってアクティブ化されると、デジタルデータ（多くの場合、識別インベントリ番号）をリーダーに送り返します。この番号は、在庫にある商品を追跡するために使用される場合があります。 どのようにメリットがありますか （I）次のトピックに関する洞察と検証： 第1章：RFID 第2章：電子製品コード 第3章：EZ TAG 第4章：マイクロチップインプラント（動物） 第5章：ISO11784およびISO11785 第6章：イヤータグ 第7章：追跡システム 第8章：非接触スマートカード 第9章：クリップされたタグ 第10章：チップのタイミング 第11章：スマートラベル 第12章：ワイヤレスIDの盗難 第13章：Deister Electronics 第14章：ワイヤレスIDおよびセンシングプラットフォーム 第15章：Omni-ID 第16章：リアルタイム位置特定システム 第17章：マイクロチップインプラント（人間） 第18章：Impinj 第19章：チップレスRFID 第20章：学校でのRFID 第21章：動的インテリジェント通貨暗号化 （II）無線周波数識別に関する一般のトップ質問への回答。 （III）多くの分野での無線周波数識別の使用に関する実際の例。 （IV）17無線周波数識別の技術を360度完全に理解するための各業界の266の新しい技術を簡単に説明する付録。 この本の対象者 専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の無線周波数識別のための基本的な知識や情報を超えたい人。

何ですか セマンティックウェブ ワールドワイドウェブコンソーシアムは、セマンティックWebの開発に使用される標準を確立する責任があります。特定のサークルのWeb3.0（W3C）。セマンティックWebの目的は、インターネット上のデータをマシンで理解できるようにすることです。 どのようにメリットがあるか （I）洞察と検証次のトピック： 第1章：セマンティックウェブ 第2章：DARPAエージェントマークアップ言語 第3章：リソース記述フレームワーク 第4章：MPEG-7 第5章：Webオントロジー言語 第6章：RDFスキーマ 第7章：セマンティックスペクトル 第8章：SPARQL 第9章：FOAF（オントロジー） 第10章：セマンティックWiki 第11章：RDFa 第12章：セマンティックテクノロジー 第13章：RDFクエリ言語 第14章：セマンティックパブリッシング 第15章：セマンティックHTML 第16章：セマンティックWebスタック 第17章：オントロジーエンジニアリング 第18章：XHTML + RDFa 第19章：知識の抽出 第20章：オープンセマンティックフレームワーク 第21章：言語的にリンクされたオープンデータ （II）セマンに関する一般的な上位の質問への回答ticweb。 （III）多くの分野でのセマンティックWebの使用法の実例。 （IV）各業界の266の新興技術を簡単に説明する17の付録セマンティックWebのテクノロジーを360度完全に理解している。 この本の対象者 専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のセマンティックWebの基本的な知識や情報を超えたい人。

音声認識とは コンピュータサイエンスと計算言語学は、音声認識と呼ばれるサブフィールドを生み出しました。これは、方法論と技術の開発に焦点を当てた学際的な分野です。コンピュータが話し言葉を認識してテキストに変換できるようにします。これの主な利点は、テキストを検索できることです。自動音声認識（ASRと略されることもあります）は、コンピューター音声認識や音声テキスト（STT）と同様に、その別名です。コンピュータサイエンス、言語学、およびコンピュータエンジニアリングの領域はすべて、知識と研究を取り入れることで表されます。音声合成は、物事を逆方向に行うプロセスです。 どのようにメリットがありますか (I）次のトピックに関する洞察と検証： 第1章：音声認識 第2章：計算言語学 第3章：自然言語処理 第4章：音声処理 第5章：音声合成 第6章：ベクトル量子化 第7章：パターン認識 第8章：ローレンスラビナー 第9章：反復ニューラルネットワーク 第10章：ジュリアス（ソフトウェア） 第11章：長期短期記憶 第12章：時間遅延ニューラルネットワーク 第13章：人工ニューラルネットワークの種類 第14章：ディープラーニング 第15章：ネルソンモーガン 第16章：シンシー 第17章：機械学習の概要 第18章：スティーブヤング（学術） 第19章：トニーロビンソン（音声認識） 第20章：音声コンピューティング 第21章：Joseph Keshet (II）回答音声認識に関する一般的なトップの質問。 (III）多くの分野での音声認識の使用に関する実例。 (IV）簡単に説明するための17の付録266音声認識のテクノロジーを360度完全に理解するための各業界のテクノロジー。 この本の対象者 専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の音声認識のための基本的な知識や情報を超えたい人。

ソフトウェア無線とは ソフトウェア無線（SDR）と呼ばれる無線通信システムは、通常はハードウェアに実装されているコンポーネントが代わりに使用されるシステムです。パーソナルコンピュータまたは組み込みデバイス上のソフトウェアによって実装されます。歴史的に、無線コンポーネントはハードウェアに実装されてきました。ソフトウェア無線は新しいアイデアではありませんが、デジタルエレクトロニクスの絶え間ない進歩により、以前は理論的にしか考えられなかった多くの手順を実際に実装することが可能になりました。 メリット （I）次のトピックに関する洞察と検証： 第1章：ソフトウェア無線 第2章：振幅変調 第3章：変調 第4章：直交周波数分割多重化 第5章：ベースバンド 第6章：周波数シフトキーイング 第7章：電子製品の索引 第8章：電磁干渉 第9章：混合信号集積回路 第10章：ユニバーサルソフトウェア無線周辺機器 第11章：Sメーター 第12章：アナログ電子機器 第13章：直接変換受信機 14：ラジオ受信機の設計 第15章：デジタルダウンコンバーター 第16章：OpenHPSDR 第17章：ユニファイドSバンド 第18章：ソフトウェア無線のリスト 第19章：Red Pitaya（ハードウェア） 第20章：RF CMOS 第21章：アマチュア無線トランシーバーのリスト （II）ソフトウェア無線に関する一般の上位の質問への回答 （III）ソフトウェアの使用に関する実際の例多くの分野で無線を定義しました。 （IV）ソフトウェア無線の技術を360度完全に理解するために、各業界の266の新しい技術を簡単に説明する17の付録。 この本の対象者 専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のソフトウェア無線の基本的な知識や情報を超えたい人。

サブボーカル認識とは サブボーカル化を行い、発見された結果を聴覚またはテキストベースのデジタル出力に変換する行為は、サブボーカル認識と呼ばれます。または略してSVR。 どのようにメリットがありますか （I）次のトピックに関する洞察と検証： 第1章：音声認識 第2章：コミュニケーション障害の用語集 第3章：人工内耳 第4章：脳？コンピューターインターフェース 第5章：サブボーカル化 第6章：脳インプラント 第7章：神経補綴 第8章：グレイムクラーク（医師） 第9章：グリーンウッド機能 第10章：聴覚脳幹反応 第11章：聴覚脳幹インプラント 第12章：サイレントスピーチインターフェース 第13章：神経刺激 第14章：神経栄養電極 第15章：想像上のスピーチ 第16章：フランクH.グエンサー 第17章：Ingeborg Hoc hmair 第18章：Bionics Institute 第19章：Claude-Henri Chouard 第20章：Monita Chatterjee 第21章：ニューラルほこり （II）サブボーカル認識に関する一般のトップ質問への回答。 （III）多くの分野でのサブボーカル認識の使用法の実例。 （IV）サブボーカル認識のテクノロジーを360度完全に理解するために、各業界の266の新興テクノロジーを簡単に説明する17の付録。 この本の対象者 専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のサブボーカル認識のための基本的な知識や情報を超えたい人。

スマートマシンとは スマートデバイスは、Bluetooth、Zigbee、NFC、Wiなどのさまざまなワイヤレスプロトコルを介して他のデバイスやネットワークに一般的に接続されている電子デバイスです。 -Fi、LiFi、5Gなど、ある程度インタラクティブかつ自律的に動作できます。スマートデバイスは、他のデバイスやネットワークと通信することもできます。 「スマートフォン」、「スマートオートモーティブ」、「スマートサーモスタット」、「スマートドアベル」、「スマートロック」、「スマート冷蔵庫」、「ファブレット」、「タブレット」、「スマートウォッチ」、「スマートバンド」、「スマート」という用語「キーチェーン」と「スマートグラス」は、さまざまな種類の「スマート」ガジェットのほんの一例です。このフレーズは、たとえば、機械学習などのユビキタスコンピューティングの特定の特性を示すデバイスを指すためにも使用される場合があります（ただし、常にそうであるとは限りません）。 メリット （I）次のトピックに関する洞察と検証： 第1章：スマートデバイス 第2章：ユビキタスコンピューティング 第3章：組み込みシステム 第4章：インテリジェントトランスポートシステム 第5章：コンテキストアウェアネス 第6章：情報アプライアンス 第7章：モバイルコンピューティング 第8章：モバイルデバイス 第9章：スマート環境 第10章：近接マーケティング 第11章：スマートオブジェクト 第12章：サイバー物理システム 第13章：容量検知 第14章：有機ユーザーインターフェース 第15章：モバイルインタラクション 第16章：アーバンコンピューティング 第17章：テレコーポレーションオフィス 第18章：モバイルセキュリティ 第19章：インテリジェントストリート 第20章：スマッジ攻撃 第21章：ヒューマンメディアラボ （II）スマートマシンに関する一般のトップ質問への回答 （III ）多くの分野でのスマートマシンの実際の使用例。 （IV）17の付録で、スマートマシンのテクノロジーを360度完全に理解するための各業界の266の新興テクノロジーについて簡単に説明します。 この本の対象者 専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えたい人一種のスマートマシン。

デジタルフォレンジックとは デジタルフォレンジックと呼ばれるフォレンジックサイエンスの分野は、デジタルデバイスで発見された情報の取得、調査、検査、分析に関係しています。この情報は、多くの場合、モバイルデバイスやコンピューターを使用した犯罪に関連しています。 「デジタルフォレンジック」というフレーズは、最初は「コンピュータフォレンジック」の同義語として使用されていましたが、現在ではその意味が広がり、デジタルデータを保存できるすべてのデバイスの分析が含まれるようになりました。 1970年代後半から1980年代初頭にかけてのパーソナルコンピュータの出現は、この分野の原点であると考えられています。しかし、この分野は1990年代に無秩序に発展し、国の規則が確立されたのは21世紀初頭になってからでした。 どのように利益を得るか （I）次のトピックに関する洞察と検証： 第1章：デジタルフォレンジック 第2章：フォレンジックサイエンス 第3章：サイバー犯罪 第4章：コンピューターフォレンジック 第5章：証拠の追跡 第6章：フォレンジック識別 第7章：デジタル証拠 第8章：アンチコンピューターフォレンジック 第9章：フォレンジックサイエンスの概要 第10章：コンピューターオンラインフォレンジックエビデンスエクストラクター 第11章：フォレンジックプロファイリング 第12章：ネットワークフォレンジック 第13章：国防省サイバー犯罪センター 第14章：モバイルデバイスフォレンジック 第15章：デジタルフォレンジックプロセス 第16章：デジタルフォレンジックツールのリスト 第17章：XRY（ソフトウェア） 第18章：FBIサイエンスとテクノロジーブランチh 第19章：フォレンジック検索 第20章：ADFソリューション 第21章：デジタルエビデンスに関する科学ワーキンググループ （II ）デジタルフォレンジックに関する一般のトップ質問に答える。 （III）多くの分野でのデジタルフォレンジックの使用法の実例。 （IV）17の付録で簡単に説明します。デジタルフォレンジックのテクノロジーを360度完全に理解するための各業界の266の新しいテクノロジー。 この本の対象者 専門家、学部生、大学院生学生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のデジタルフォレンジックの基本的な知識や情報を超えたい人。