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#123 mit Tim Koschella von Kayzen: Machine Learning Champion im Advertising aus Europa mit globalem Anspruch

#123 mit Tim Koschella von Kayzen: Machine Learning Champion im Advertising aus Europa mit globalem Anspruch

FromDatenbusiness Podcast


#123 mit Tim Koschella von Kayzen: Machine Learning Champion im Advertising aus Europa mit globalem Anspruch

FromDatenbusiness Podcast

ratings:
Length:
73 minutes
Released:
Oct 18, 2022
Format:
Podcast episode

Description

Tim hat in der Vergangenheit drei Tech-Unternehmen gegründet - das erste im Alter von 23 Jahren. Diese Unternehmen beschäftigen heute zusammen mehr als 1500 Mitarbeiter: Lecturio, IONIQ Group (ehemals HitFox) und Verve Group (ehemals AppLift). Daneben ist er als erfolgreicher Investor unterwegs.

Mit seinem neusten Startup Kayzen baut er mit seinem Team an einem Machine Learning Champion im Bereich Real-Time-Bidding (RTB) für Mobile Marketer, mit dem Anspruch, global führend zu sein:

0:00 - Tims unternehmerische Reise zu Kayzen.

19:25 - Worum genau geht’s bei Kayzen?

22:03 - Zum riesigen Werbemarkt und warum dieser so lukrativ ist trotz Privacy.

31:11 - Wer sind die Kunden von Kayzen?

39:00 - Wie Daten für Kampagnen von Konkurrenten weiterverwendet werden.

49:50 - Werbung auf den großen Plattformen ist wie eine Droge.

55:20 - Wo ist Machine Learning wichtig?

1:03:13 - Konkrete Beispiele für die Verwendung von Kayzen.

1:05:39 - Zum Geschäftsmodell.

1:06:47 - Die große Vision.

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Weiterführende Informationen:

► YouTube: https://youtu.be/oq02z7UJuOU

► Kayzen: https://kayzen.io/

► LinkedIn Tim: https://www.linkedin.com/in/timkoschella/

► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

► Feedback gerne an bernard.sonnenschein@datenbusiness.de
Released:
Oct 18, 2022
Format:
Podcast episode

Titles in the series (100)

Der Datenbusiness Podcast beleuchtet die wichtigsten Themen rund um Datenwertschöpfung und Data Science Anwendungen in der Wirtschaft mit einem Fokus auf Künstliche Intelligenz. Bernard spricht dazu regelmäßig mit Top-Führungskräften und Entscheider:innen, die mit der Veredelung von Daten zu tun haben. Die Gäste kommen dabei von Großunternehmen, Mittelstand, Startups und Forschung.