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#121 mit Dr. Kai Hüner und Dr. Tobias Pentek von CDQ: Data Quality as a Service

#121 mit Dr. Kai Hüner und Dr. Tobias Pentek von CDQ: Data Quality as a Service

FromDatenbusiness Podcast


#121 mit Dr. Kai Hüner und Dr. Tobias Pentek von CDQ: Data Quality as a Service

FromDatenbusiness Podcast

ratings:
Length:
73 minutes
Released:
Oct 6, 2022
Format:
Podcast episode

Description

CDQ ermöglicht es großen Unternehmen, Datenqualität und Datenpflege kooperativ zu bewältigen. Das Ergebnis ist eine hohe Stammdatenqualität mit geringem manuellen Aufwand.

Hier im Gespräch dazu Dr. Kai Hüner (Co-founder & CTO) und Dr. Tobias Pentek (Head of Community & Innovation):

0:00 - Kai und Tobias stellen sich vor.

5:30 - Worum geht’s bei CDQ?

11:39 - Warum sollten Unternehmen über Daten kooperieren?

23:18 - Inwiefern Netzwerkeffekte?

31:29 - CDQ Suite — was steckt technologisch dahinter?

43:39 - Konkrete Beispiele / Use-Cases.

50:40 - Zum Geschäftsmodell.

1:04:50 - Die nächsten Milestones.

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Weiterführende Informationen:

► CDQ: https://www.cdq.com/

► Evonik’s Journey to a Touchless First-Time-Right Data Life Cycle Process: https://www.cdq.com/events-insights/webinars/evoniks-journey-touchless-first-time-right-data-life-cycle-process

► Bayers Cinderella Project on Automated Decision-Making: https://hub.cdq.com/summerreads2021/bayers-cinderella-project-on-automated-decision-making-in-vendor-master-data-management

► Data Sharing Positioning Paper: https://drive.google.com/file/d/199sL4kXBxw11g0TnkzAmpOymGHD3oFE3/view

► LinkedIn Kai: https://www.linkedin.com/in/kaihuener/

► LinkedIn Tobias: https://www.linkedin.com/in/tobias-pentek-24b4a9140/

► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

► Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de
Released:
Oct 6, 2022
Format:
Podcast episode

Titles in the series (40)

Der Datenbusiness Podcast beleuchtet die wichtigsten Themen rund um Datenwertschöpfung und Data Science Anwendungen in der Wirtschaft mit einem Fokus auf Künstliche Intelligenz. Bernard spricht dazu regelmäßig mit Top-Führungskräften und Entscheider:innen, die mit der Veredelung von Daten zu tun haben. Die Gäste kommen dabei von Großunternehmen, Mittelstand, Startups und Forschung.