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Unavailable29. Invitado Jared Romero Maestro en Ciencia de datos - ¿Cómo vender un proyecto de ciencia de datos en un corporativo?
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29. Invitado Jared Romero Maestro en Ciencia de datos - ¿Cómo vender un proyecto de ciencia de datos en un corporativo?

FromCafé de Datos


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29. Invitado Jared Romero Maestro en Ciencia de datos - ¿Cómo vender un proyecto de ciencia de datos en un corporativo?

FromCafé de Datos

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Length:
45 minutes
Released:
Oct 10, 2020
Format:
Podcast episode

Description

En este capítulo estuvimos con nuestro primer invitado de la historia que tiene una maestría en ciencia de datos (La del ITAM). Su nombre es Jared Romero, actualmente trabaja en banca, pero ha colaborado en distintos proyectos dese gobierno, retail hasta aplicaciones para el futuro de los bancos.De formación es economista, pero fue generando su ruta profesional alrededor del análisis avanzado de datos. Gracias a esta experiencia lleva ya más de 5 años aportando valor como científico de datos a diferentes organizaciones.En la entrevista Jared nos platicó sobre su experiencia de estudios, la diferencia entre el mundo académico y el mundo de negocios, su stack tecnológico, los principios matemáticos más relevantes y también las tendencias que piensa para el futuro.Este capítulo también incluye algunos consejos profesionales de dónde tomar cursos y libros para poder ser un mejor vendedor de proyectos de datos. Este capítulo junto con el podcast "Café de datos" es auspiciado por la startup de analítica Datlas (www.datlas.mx). Support the show (https://www.paypal.com/paypalme/cafededatos)
Released:
Oct 10, 2020
Format:
Podcast episode

Titles in the series (100)

Bienvenido a Café de Datos, el podcast de la startup mexicana Datlas (www.datlas.mx). En este espacio hablaremos de ciencia de datos, analítica, como monetizar datos y tendremos invitados con los que platicaremos acerca de emprendimiento y transformación digital. Si estas liderando, planeas liderar o participas en una estrategia de transformación digital "Café de datos" es ideal para nutrir tus conocimientos de analítica e inteligencia artificial, conocer los métodos populares en la industria, obtener nuevas ideas y disfrutar de las historias que tenemos para contarte. Porque los datos van mejor con café.