Rating: 0 out of 5 stars
0 ratings
Ebook159 pages1 hour
Практикум по созданию миварных систем
Rating: 0 out of 5 stars
()
About this ebook
Рассмотрены методологические и прикладные вопросы создания логического искусственного интеллекта, систем управления базами знаний и логического вывода. Рассматривается созданный на основе миварных технологий программный комплекс «Конструктор экспертных систем миварный (КЭСМИ) Wi!Mi РАЗУМАТОР» (версии 2.1), который представляет собой удобный инструмент для
разработки интеллектуальных информационных систем. Приведены подробное описание работы КЭСМИ, примеры создания экспертных систем и несколько лабораторных работ. Читатель, изучив «Практикум по созданию миварных экспертных систем», сможет самостоятельно создавать экспертные системы с помощью КЭСМИ.
Учебное пособие предназначено для студентов, бакалавров, магистрантов, аспирантов, изучающих методы искусственного интеллекта, а также для пользователей, экспертов и специалистов, создающих миварные модели, экспертные системы, автоматизированные системы управления и системы поддержки принятия решений.
разработки интеллектуальных информационных систем. Приведены подробное описание работы КЭСМИ, примеры создания экспертных систем и несколько лабораторных работ. Читатель, изучив «Практикум по созданию миварных экспертных систем», сможет самостоятельно создавать экспертные системы с помощью КЭСМИ.
Учебное пособие предназначено для студентов, бакалавров, магистрантов, аспирантов, изучающих методы искусственного интеллекта, а также для пользователей, экспертов и специалистов, создающих миварные модели, экспертные системы, автоматизированные системы управления и системы поддержки принятия решений.
Read more from Варламов, Олег Олегович
Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта Роль миваров в искусственном интеллекте Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsМивар: Линейный логический вывод Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsМиварные системы принятия решений для автономных роботов Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsОсновы миварного подхода Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsМиварное понимание смысла через концепты Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsМиварный виртуальный консультант Rating: 0 out of 5 stars0 ratings
Related to Практикум по созданию миварных систем
Related ebooks
Миварное понимание смысла через концепты Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsСемь безопасных информационных технологий Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsВласть роботов: Как подготовиться к неизбежному Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsКвантово-устойчивый блокчейн Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsМиварный виртуальный консультант Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsPython и машинное обучение Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsГрокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsМашинное обучение и TensorFlow Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsГлубокое обучение на Python Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsPython для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Rating: 5 out of 5 stars5/5Искусство управления информационными рисками Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsГлубокое обучение на R Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsСтруктуры данных в Python: начальный курс Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsВиротерапия: Вирус для поиска и уничтожения раковых клеток без вреда для здоровых клеток Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsИнформационная безопасность: защита и нападение Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsПроектное управление в сфере информационных технологий Rating: 0 out of 5 stars0 ratings40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsПроектный менеджмент : практическое пособие Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsРабота с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsГенная инженерия: Инженерная практика направлена на улучшение вещей; Можно ли улучшить живые организмы для пользы человека? Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsТипология отклоняющегося развития: Модель анализа и ее использование в практической деятельности Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsСоздание микросервисов. 2-е издание Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsПрогностика: от прошлого к будущему человечества Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsИскусственный интеллект, аналитика и новые технологии Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsБизнес-процессы: Языки моделирования, методы, инструменты Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsРуководство качеством проектов. Практический опыт Rating: 0 out of 5 stars0 ratings
Intelligence (AI) & Semantics For You
Глубокое обучение на Python Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsPyTorch. Освещая глубокое обучение Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsМонетизация ChatGPT — используйте возможности ИИ: Russian Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsКак учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsКомпьютерное зрение. Теория и алгоритмы Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsГлубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsГрокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта Rating: 0 out of 5 stars0 ratings
Related podcast episodes
Зрение для роботов (Евгений Разинков) #41 0% found this document useful36 - Concrete & Steel Inside 0% found this document usefulЧто мозг рассказывает об экономике 0% found this document useful