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Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen: Eine technikphilosophische Verortung
Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen: Eine technikphilosophische Verortung
Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen: Eine technikphilosophische Verortung
Ebook336 pages5 hours

Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen: Eine technikphilosophische Verortung

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About this ebook

Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen systematischen interdisziplinären Zugang zu maschinellem Lernen, indem seine Charakteristika - etwa künstliche neuronale Netze oder evolutionäres Lernen - präzise, aber dennoch interdisziplinär verständlich beschrieben werden. Darauf aufbauend nimmt Sebastian Harrach eine technikphilosophische Verortung des maschinellen Lernens vor und geht exemplarisch den Denkrichtungen einer interdisziplinären Diskussion nach.
LanguageDeutsch
Release dateJun 30, 2014
ISBN9783839427057
Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen: Eine technikphilosophische Verortung

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