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Esercizi di matematica: processi stocastici
Esercizi di matematica: processi stocastici
Esercizi di matematica: processi stocastici
Ebook37 pages9 minutes

Esercizi di matematica: processi stocastici

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About this ebook

In questo libro sono svolti degli esercizi riguardo i seguenti argomenti matematici:

catene di Markov e processi stocastici markoviani

processi stocastici tempo dipendenti e tempo indipendenti

passeggiate aleatorie e moto browniano

Sono altresì presentati dei cenni teorici iniziali per fare comprendere lo svolgimento degli esercizi.
LanguageItaliano
Release dateApr 30, 2016
ISBN9781523675005
Esercizi di matematica: processi stocastici
Author

Simone Malacrida

Simone Malacrida (1977) Ha lavorato nel settore della ricerca (ottica e nanotecnologie) e, in seguito, in quello industriale-impiantistico, in particolare nel Power, nell'Oil&Gas e nelle infrastrutture. E' interessato a problematiche finanziarie ed energetiche. Ha pubblicato un primo ciclo di 21 libri principali (10 divulgativi e didattici e 11 romanzi) + 91 manuali didattici derivati. Un secondo ciclo, sempre di 21 libri, è in corso di elaborazione e sviluppo.

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    Book preview

    Esercizi di matematica - Simone Malacrida

    http://www.amazon.com/-/e/B00J23W2N4

    INDICE ANALITICO

    INTRODUZIONE

    I – CENNI TEORICI

    Definizioni

    Catene di Markov e altri processi

    II – ESERCIZI

    Esercizio 1

    Esercizio 2

    Esercizio 3

    Esercizio 4

    Esercizio 5

    Esercizio 6

    Esercizio 7

    Esercizio 8

    Esercizio 9

    Esercizio 10

    Esercizio 11

    Esercizio 12

    Esercizio 13

    Esercizio 14

    Esercizio 15

    Esercizio 16

    INTRODUZIONE

    In questo eserciziario sono svolti alcuni esempi di calcolo relativo ai processi stocastici.

    Tali processi rappresentano una generalizzazione della statistica applicata ai fenomeni fisici e tecnologici, come ad esempio l’interpretazione del moto browniano.

    L’importanza di tali processi in svariate discipline (ingegneria, fisica, economia etc) è aumentata nel corso del tempo, arrivando a dare una precisa configurazione a sé stante ai processi stocastici.

    Per fare comprendere in modo più dettagliato quanto esposto

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