Ebook73 pages29 minutes
Мивар: Линейный логический вывод
Rating: 0 out of 5 stars
()
About this ebook
МИВАР: ПЕРЕХОД ОТ ПРОДУКЦИЙ К ДВУДОЛЬНЫМ МИВАРНЫМ СЕТЯМ И ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО КОНСТРУКТОРА АЛГОРИТМОВ, УПРАВЛЯЕМОГО ПОТОКОМ ВХОДНЫХ ДАННЫХ И ОБРАБАТЫВАЮЩЕГО БОЛЕЕ ТРЕХ МИЛЛИОНОВ ПРАВИЛ.
Показан теоретический переход от однодольных продукционных систем к двудольным миварным логико-вычислительным сетям. Приведены примеры реализации миварных сетей в формализмах матриц и графов. Теоретически обоснована линейная вычислительная сложность автоматического конструирования алгоритмов из переменных объектов и правил-процедур миварных сетей. В качестве миварных правил могут быть использованы различные сервисы, модули и вычислительные процедуры. Автоматический конструктор алгоритмов может использоваться для поиска логического вывода в области создания экспертных систем.
На основе миварных сетей создан программный комплекс УДАВ, который обрабатывает более 1,17 млн переменных и более 3,5 млн правил на обычных компьютерах и ноутбуках. Приведены результаты практических расчетов и решений различных прикладных задач, которые на практике подтверждают линейную вычислительную сложность конструирования алгоритмов в формализме миварных сетей. Программный комплекс УДАВ используется как для решения логических, так и вычислительных задач. Приведены сведения о практической реализации нескольких миварных экспертных систем.
Миварные сети позволяют перейти к новому поколению экспертных систем и интеллектуальных пакетов прикладных программ. Миварный подход позволил на практике создать автоматические обучаемые эволюционные активные логически рассуждающие информационные системы. В перспективе на основе миварных сетей будет создана глобальная мультипредметная активная экспертная система под названием "Миварная активная энциклопедия".
Показан теоретический переход от однодольных продукционных систем к двудольным миварным логико-вычислительным сетям. Приведены примеры реализации миварных сетей в формализмах матриц и графов. Теоретически обоснована линейная вычислительная сложность автоматического конструирования алгоритмов из переменных объектов и правил-процедур миварных сетей. В качестве миварных правил могут быть использованы различные сервисы, модули и вычислительные процедуры. Автоматический конструктор алгоритмов может использоваться для поиска логического вывода в области создания экспертных систем.
На основе миварных сетей создан программный комплекс УДАВ, который обрабатывает более 1,17 млн переменных и более 3,5 млн правил на обычных компьютерах и ноутбуках. Приведены результаты практических расчетов и решений различных прикладных задач, которые на практике подтверждают линейную вычислительную сложность конструирования алгоритмов в формализме миварных сетей. Программный комплекс УДАВ используется как для решения логических, так и вычислительных задач. Приведены сведения о практической реализации нескольких миварных экспертных систем.
Миварные сети позволяют перейти к новому поколению экспертных систем и интеллектуальных пакетов прикладных программ. Миварный подход позволил на практике создать автоматические обучаемые эволюционные активные логически рассуждающие информационные системы. В перспективе на основе миварных сетей будет создана глобальная мультипредметная активная экспертная система под названием "Миварная активная энциклопедия".
Read more from Варламов, Олег Олегович
Миварные системы принятия решений для автономных роботов Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsМиварный виртуальный консультант Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsРоль миваров в искусственном интеллекте Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsПрактикум по созданию миварных систем Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsМивары: 25 лет создания искусственного интеллекта Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsМиварное понимание смысла через концепты Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsОсновы миварного подхода Rating: 0 out of 5 stars0 ratings
Related to Мивар
Related ebooks
Python. Экспресс-курс. 3-е изд. Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsАвтоматическое управление : манга Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsЧистый код: создание, анализ и рефакторинг Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsСоздаем динамические веб-сайты с помощью PHP, MySQL, JavaScript, CSS и HTML5. 5-е изд. Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsИнтернет-маркетинг Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsУправление бизнесом: системная модель : практическое пособие Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsИзучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsИТ Архитектура практическое руководство от А до Я Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsРаспределенные системы. Паттерны проектирования Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsХакинг: искусство эксплойта. 2-е изд. Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsСистемная инженерия. Принципы и практика Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsГлубокое обучение на Python Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsSQL: быстрое погружение Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsВнедрение ERP-систем: управление экономической эффективностью Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsТеоретический минимум по Computer Science: Все, что нужно программисту и разработчику Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsЭффективное использование C++. 55 верных способов улучшить структуру и код ваших программ Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsСтруктуры данных в Python: начальный курс Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsPython для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Rating: 5 out of 5 stars5/5Алгоритмы и структуры данных Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsКак учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsЧистая архитектура. Искусство разработки программного обеспечения Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsПроектный менеджмент : практическое пособие Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsPython. Лучшие практики и инструменты Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsPyTorch. Освещая глубокое обучение Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsКак устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsApache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsПроектное управление в сфере информационных технологий Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsШифровальщики: Как реагировать на атаки с использованием программ-вымогателей Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsВеб-разработка с применением Node и Express: Полноценное использование стека JavaScript. 2-е издание Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsПринципы юнит-тестирования Rating: 0 out of 5 stars0 ratings
Intelligence (AI) & Semantics For You
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsМонетизация ChatGPT — используйте возможности ИИ: Russian Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsPyTorch. Освещая глубокое обучение Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsГлубокое обучение на Python Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsГрокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsГлубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности Rating: 0 out of 5 stars0 ratingsКомпьютерное зрение. Теория и алгоритмы Rating: 0 out of 5 stars0 ratings